1 领域新词语快速获取 1
1.1 新词语识别和聚类综述 1
1.2 基于分类网页链接分析的领域新词语发现 3
1.3 分类新词语分析 5
1.3.1 词语抽取的准确率与排错处理 5
1.3.2 抽取词语的新词率 8
1.3.3 新词语在切分中的作用 11
1.3.4 新词语的强文本表示功能 17
小结 18
参考文献 19
2 词语分类和词语聚类 21
2.1 词语分类和词语聚类综述 21
2.2 基于分类特征提取的词语分类 22
2.2.1 定义说明 22
2.2.2 特征提取方法分析 23
2.2.3 词语表与训练语料介绍 25
2.2.4 算法实现 27
2.2.5 实验结果分析 28
2.2.6 实验结果举例 32
2.3 基于大规模分类语料库关键词标引的词语聚类 37
2.3.1 超大规模分类语料库和词语表说明 38
2.3.2 利用关键词标引确定种子词语 39
2.3.3 在大规模分类语料库中聚类词语 58
2.3.4 聚类词语集成 61
2.3.5 算法实现 70
2.3.6 实验结果和分析 71
小结 91
参考文献 91
3 词语计算与辅助汉语教学 93
3.1 计算机辅助汉语教学综述 93
3.2 辅助汉语教学的语料库建设 94
3.3 词语搭配自动获取 95
3.4 词汇常用度计算 99
3.5 例句难易度计算 102
3.6 基于语料库的对外汉语教学用分类词表的研制 103
3.6.1 分类词表的特点和任务描述 105
3.6.2 分类词表的研制原理 106
3.6.3 分类词表的研制流程 107
3.6.4 几点说明 113
3.7 面向对外汉语教学的话题聚类研究 117
3.7.1 报刊阅读与话题课 117
3.7.2 话题与话题词簇 118
3.7.3 报刊阅读课现状分析与目标描述 119
3.7.4 系统实现及结果分析 122
小结 130
参考文献 130
4 词语主题度计算与自动标引 133
4.1 词语主题度数学模拟 133
4.1.1 词语主题度计算的理论基础 133
4.1.2 词语主题度数学模拟 133
4.2 基于词语主题度的标引知识自动获取 136
4.2.2 专家标引的网页关键词获取 136
4.2.2 关键词主题度计算 137
4.3 基于词语主题度的文献综合自动标引 139
4.3.1 文献综合自动标引概述 139
4.3.2 文献综合自动标引总体流程 140
4.3.3 关键词文档权重计算 141
4.3.4 关键词自动标引实现 141
4.3.5 自动文摘实现 151
4.3.6 基于关键短语的立体文本分类模型 151
4.4 文献情报自动标引系统介绍 175
4.4.1 系统概述 175
4.4.2 面向的行业类型 175
4.4.3 功能模块 176
小结 178
参考文献 179
附录1 网络新闻用层级分类体系 185
附录2 15大类分类词语表 191
附录3 244个层级小类分类词语 207
附录4 聚类种子词语 215
附录5 聚类词语 227
附录6 HSK（商务）词语表 262
后记 266