第一部分 习题 1
第一章 随机事件及其概率 1
1.1 事件及关系和运算 1
1.2 事件的概率 2
1.3 概率的计算 4
1.4 综合题 10
第二章 随机变量及其分布 19
2.1 随机变量的分布 19
2.2 随机变量函数的分布 26
2.3 几种重要的分布 29
2.4 综合题 35
第三章 随机变量的数字特征 47
3.1 随机变量的期望与方差 47
3.2 随机变量函数的期望与方差 51
3.3 综合题 53
第四章 多维随机变量 59
4.1 多维随机变量及其函数的概率分布 59
4.2 多维随机变量的数字特征 66
4.3 综合题 70
第五章 大数定律和中心极限定理 78
5.1 几种收敛性 78
5.2 大数定律 79
5.3 中心极限定理 80
5.4 综合题 82
第六章 抽样分布 85
6.1 样本均值的分布 85
6.2 x2—分布 87
6.3 t—分布 89
6.4 F—分布 90
6.5 综合题 91
第七章 参数估计 94
7.1 参数的点估计 94
7.2 参数的区间估计 96
7.3 综合题 98
第八章 假设检验 102
8.1 正态总体参数的假设检验 102
8.2 非参数检验 104
8.3 综合题 105
第九章 回归分析 110
9.1 回归分析 110
9.2 综合题 114
第十章 方差分析 117
10.1 方差分析 117
10.2 综合题 119
第二部分 答案与提示 122
第一章 随机事件及其概率 122
1.1 事件及关系和运算 122
1.2 事件的概率 124
1.3 概率的计算 133
1.4 综合题 150
第二章 随机变量及其分布 168
2.1 随机变量的分布 168
2.2 随机变量函数的分布 182
2.3 几种重要的分布 189
2.4 综合题 203
第三章 随机变量的数字特征 225
3.1 随机变量的期望与方差 225
3.2 随机变量函数的期望与方差 237
3.3 综合题 244
第四章 多维随机变量 260
4.1 多维随机变量及其函数的概率分布 260
4.2 多维随机变量的数字特征 283
4.3 综合题 297
第五章 大数定律和中心极限定理 323
5.1 几种收敛性 323
5.2 大数定律 328
5.3 中心极限定理 331
5.4 综合题 338
第六章 抽样分布 346
6.1 样本均值的分布 346
6.2 x2—分布 350
6.3 t—分布 355
6.4 F—分布 357
6.5 综合题 361
第七章 参数估计 369
7.1 参数的点估计 369
7.2 参数的区间估计 381
7.3 综合题 389
第八章 假设检验 402
8.1 正态总体参数的假设检验 402
8.2 非参数检验 409
8.3 综合题 413
第九章 回归分析 426
9.1 回归分析 426
9.2 综合题 438
第十章 方差分析 447
10.1 方差分析 447
10.2 综合题 455