第1章 可靠性中的竞争风险建模 1
1.1 引言 1
1.2 独立和相依的竞争风险 2
1.3 可能的边界特性 4
1.4 柯尔莫哥洛夫检验 5
1.5 保守的独立性 6
1.6 独立性假设的偏差 6
1.7 作为删失机制的维修 7
1.7.1 相依连接函数模型 8
1.7.2 随机裁剪 8
1.7.3 随机符号 9
1.7.4 LBL模型 9
1.7.5 混合指数模型 9
1.7.6 延迟时间模型 9
1.8 放宽更新的假设 9
1.9 结论 10
致谢 10
参考文献 11
第2章 反恐和安全中的博弈论和可靠性方法 13
2.1 引言 13
2.2 安全可靠性分析的应用 14
2.3 博弈论的安全应用 14
2.3.1 安全是攻击者和防御者之间的游戏 16
2.4 可靠性分析和博弈论相结合 17
2.5 未来工作的方向 17
2.6 结论 18
致谢 18
参考文献 19
第3章 使用累积历史已知的可靠性回归模型 22
3.1 引言 22
3.1.1 定义和符号 23
3.1.2 常见的寿命回归模型 23
3.2 建立回归模型的其他方法 24
3.2.1 基于转换泛函的模型 25
3.2.2 基于内部磨损的模型 25
3.3 可折叠的模型 27
3.3.1 二维预测问题 27
3.4 讨论 28
致谢 29
参考文献 29
第4章 系统可靠性评估的贝叶斯方法：模型和计算 31
4.1 现代可靠性分析的挑战 31
4.2 三个重要的例子 32
4.2.1 基于偏差抽样的组件可靠性 32
4.2.2 基于部分信息测试的系统可靠性 33
4.2.3 基于不同数据集成系统的可靠性 34
4.3 YADAS：统计建模环境 34
4.3.1 任意模型表示 35
4.3.2 特殊算法 35
4.3.3 接口，现在和未来 36
4.4 示例回顾 36
4.4.1 示例1 36
4.4.2 示例2 37
4.4.3 示例3 38
4.5 讨论 40
致谢 40
参考文献 40
第5章 可靠性和生存分析中的动态建模 42
5.1 引言 42
5.2 动态模型 44
5.2.1 动态可靠性模型 45
5.2.2 复发事件的动态模型 46
5.3 一些概率性质 47
5.4 推断方法 48
5.4.1 负载分担动态模型 48
5.4.2 复发事件的动态模型 49
5.5 应用 51
致谢 52
参考文献 53
第6章 寿命终结分析 55
6.1 报废电子电气设备（WEEE）的紧迫性 55
6.1.1 对可靠性的影响 55
6.1.2 对设计的影响 56
6.2 信号分析和层次建模 56
6.2.1 功能的重要性 56
6.2.2 小波和特征提取 56
6.3 案例研究 57
6.3.1 功能：预备FMEA和寿命测试 57
6.3.2 装订马达：时域分析 58
6.3.3 提升马达：频域分析 59
6.4 协议的建立和反演 61
致谢 65
参考文献 65
第7章 多阶段任务动态系统的可靠性分析：两种方法的比较 66
7.1 引言 66
7.2 测试情形 68
7.3 测试例子的求解 69
7.3.1 应用Petrinet求解 69
7.3.2 利用BDMP求解 71
7.3.3 比较结果 72
7.4 结论 76
参考文献 77
第8章 竞争风险模式下加速寿命测试的灵敏度分析 79
8.1 引言 79
8.2 ALT和竞争风险 80
8.2.1 ALT和独立竞争风险 80
8.2.2 ALT和相依竞争风险 82
8.3 绝缘寿命试验数据的图表分析 83
8.4 连接函数相依ALT竞争风险模型 84
8.4.1 竞争风险和连接函数 84
8.4.2 关联的度量 85
8.4.3 阿基米德连接函数 86
8.4.4 关于电机绝缘数据的应用 86
8.5 结论 89
参考文献 90
第9章 从汽车保修截尾数据中估计平均累积函数 91
9.1 引言 91
9.2 Hu和Lawless模型 92
9.3 模型的推广 93
9.3.1 “时间”为年龄的情形 93
9.3.2 “时间”为总里程的情形 96
9.4 例子 97
9.4.1 “P-维修申请”数据集 97
9.4.2 “时间”为车龄情形举例 98
9.4.3 “时间”为总里程情形举例 100
9.5 讨论 100
参考文献 101
第10章 相依竞争风险的统计假设检验一回顾 103
10.1 引言 103
10.2 局部最大功效秩检验 104
10.3 二元对称性检验 106
10.4 删失数据 109
10.5 仿真结果 110
10.6 T和δ的独立性检验 112
10.6.1 检验H0与H′1 113
10.6.2 检验H0与H′2 113
10.6.3 检验H0与H′3 114
致谢 115
参考文献 115
第11章 ARI1不完全维修模型的维修效率估计 117
11.1 引言 117
11.2 记忆1下强度系数减少的模型 118
11.2.1 计数过程理论 118
11.2.2 不完全维修模型 118
11.3 失效过程状态 119
11.3.1 最小和最大磨损强度 119
11.3.2 渐近强度 120
11.3.3 渐近展开的二次项 122
11.4 维修效率估计 123
11.4.1 最大似然估计量 123
11.4.2 显式估计量 125
11.5 经验结果 126
11.5.1 观察到失效的次数有限 126
11.5.2 应用于真实维修数据及前景 127
11.6 经典收敛定理 128
参考文献 129
第12章 关于连续输出的可修组件 131
12.1 引言 131
12.2 可修组件的渐近性能 132
12.3 简单系统 134
12.4 不完全维修 134
12.5 结束语 136
参考文献 136
第13章 组件中的不确定性对相依性已知的复杂系统生存的影响 138
13.1 引言 138
13.2 相依组件的系统可靠性 139
13.3 边缘分布的界 141
13.3.1 一致度量 142
13.3.2 分位点 142
13.3.3 期望 143
13.4 贝叶斯方法 145
13.5 比较 147
致谢 147
参考文献 147
第14章 渐近式采办系统的动态管理 148
14.1 背景 148
14.1.1 前言：广泛的问题 148
14.1.2 测试 149
14.2 渐近步骤建模 150
14.2.1 Block b+1的开发模型 150
14.2.2 开发和测试期间的设计缺陷的引入 151
14.2.3 具有随机K0的任务成功概率举例 152
14.2.4 Block b+1的采办 153
14.2.5 Block b和Block b+1的陈旧 153
14.3 决策问题 153
14.4 例子 154
14.5 结论及下步计划 157
参考文献 157
第15章 不可靠监控和切换的更新冗余系统的可靠性分析 159
15.1 引言 159
15.2 问题陈述 159
15.3 渐近近似法：通用系统模型 160
15.4 精练系统模型和FS标准 161
15.5 可靠性和可维修性指标估计 162
15.6 例子 163
15.7 启发式近似法，更新复制模型的近似分析法 167
参考文献 169
第16章 在不确定操作剖面下基于构件软件产品的规划模型 170
16.1 引言 170
16.2 最优规划问题的数学表述 171
16.3 随机最优可靠性配置 172
16.3.1 推导G0的分布 173
16.3.2 解法实现 175
16.4 例子 175
16.5 总结与讨论 178
致谢 178
参考文献 179
第17章 具有破坏性的贮存可靠性评估：使用验证样本法的变量误差半参数估计 180
17.1 引言 180
17.2 预备知识 181
17.3 估计 182
17.4 证明 183
17.4.1 正则条件 183
17.4.2 定理17.2的证明 184
致谢 187
参考文献 187
第18章 复杂多态系统可靠性的流图模型 189
18.1 引言 189
18.2 流图模型的背景 190
18.3 流图数据分析 194
18.4 数值举例 195
18.5 结论 198
参考文献 198
第19章 设备状态监控工具的检测数据解读：方法和软件 200
19.1 引言 200
19.2 比例风险模型 201
19.3 管理风险：CBM优化工具 205
19.4 案例研究资料 206
19.4.1 食品加工：使用振动监控 206
19.4.2 煤矿开采：使用润滑油分析 207
19.4.3 核电站 207
19.4.4 变速箱轮齿的失效 208
19.5 下一步研究设想 209
参考文献 209
第20章 删失数据的非比例半参数回归模型 212
20.1 引言 212
20.2 模型与估计 213
20.2.1 加速失效时间模型 213
20.2.2 线性变换模型 217
20.3 结束语 220
致谢 220
参考文献 220
第21章 多态系统的二进制表示 223
21.1 引言 223
21.2 基本定义 224
21.3 多态系统的二进制表示及其性质 225
21.4 应用实例 229
21.5 结论 232
致谢 233
参考文献 233
第22章 无分布连续贝叶斯置信网 235
22.1 引言 235
22.2 连接函数 236
22.3 连续bbns 239
22.4 例子：机组人员警觉性模型 241
22.5 结论 243
参考文献 243
第23章 预防性维修和独立删失下组件失效时间的随机建模与推断 245
23.1 引言 245
23.2 符号，定义，基本事实 246
23.3 维修预警模型 247
23.4 维修预警模型中的统计推断问题 249
23.4.1 独立删失 249
23.4.2 数据集与初步图形模型检验 249
23.4.3 非参数估计 251
23.4.4 参数估计 252
23.5 结束语 255
致谢 256
参考文献 256
第24章 最优控制函数近似计算的动态系统重要性抽样 258
24.1 引言 258
24.2 问题阐述：可靠性和失效概率 259
24.3 数值举例 261
24.3.1 白噪声激励的线性振荡器 261
24.3.2 有色噪声驱动的线性振荡器 265
24.4 结束语 268
致谢 268
参考文献 268
第25章 预见性维修的远程诊断数据的应用 270
25.1 引言 270
25.2 磨损累积的计算 271
25.3 应用于涡轮叶片库存管理 272
25.4 求解最优解 273
25.5 应用 275
25.6 建立广义的寿命回归模型 275
25.7 结束语 276
致谢 276
参考文献 276
第26章 从人工智能到可靠性：关于贝叶斯网络的建模分析 278
26.1 引言 278
26.2 贝叶斯网络 279
26.3 把故障树映射到贝叶斯网络 279
26.4 案例研究：Digicon燃气涡轮控制器 280
26.5 建模问题 283
26.5.1 概率门：直接原因失效 283
26.5.2 概率门：覆盖 284
26.5.3 多状态变量 285
26.5.4 顺序相依失效 285
26.6 分析问题 286
26.6.1 案例分析 287
26.6.2 BN模型中参数不确定性建模 288
26.7 结论与最新研究 290
参考文献 290
第27章 基于使用测试的可靠性计算 292
27.1 动机 292
27.2 使用特征的建模 293
27.3 可靠性计算 294
27.3.1 模型 294
27.3.2 弧可靠性 295
27.3.3 轨道失效率 296
27.4 与期望使用的相似性 297
27.5 结论 298
参考文献 298
第28章 使用迭代试验总时间变换的k-mart随机模型 300
28.1 引言 300
28.2 广义凸性，迭代TTT,k-mart 301
28.3 混合模型 303
28.4 二项案例 306
28.5 “最一致”分布的构造 310
致谢 311
参考文献 311