1 随机事件和概率计算 1
1.1 概率论的研究对象 1
1.2 水文现象的必然性和随机性 2
1.3 事件和事件的种类 2
1.4 概率的意义 4
1.5 概率的直接计算 5
1.6 事件的频率 6
1.7 概率乘法定理 7
1.8 概率加法定理 8
1.9 二项概率定理 9
2 随机变数和概率分布 12
2.1 随机变数 12
2.2 总体和样本 12
2.3 频率分布 14
2.4 概率分布和概率密度 15
3 统计参数 17
3.1 常用的统计参数 17
3.2 统计参数的算例——手算法 23
3.3 统计参数的算例——Excel计算法1 24
3.4 统计参数的算例——Excel计算法2 27
3.5 参数的简捷换算法 28
4 正态分布 30
4.1 正态分布的形式 30
4.2 应用的表格 31
4.3 正态分布的特性 32
4.4 标准误和机误 33
4.5 概率格纸 34
5 Г分布 39
5.1 Г分布的形式 39
5.2 Г分布的主要特性 40
5.3 离均系数 41
6 简单的相关计算 44
6.1 相关的意义和作用 44
6.2 两变数的直线相关 45
6.3 相关系数和回归线的误差 48
6.4 相关计算算例——手算法 50
6.5 相关计算算例——Excel计算法1 51
6.6 相关计算算例——Excel计算法2 54
7 图解相关和经验方程 57
7.1 直线拟合 57
7.2 幂函数拟合 59
7.3 指数函数拟合 61
7.4 多项式拟合——手算法 62
7.5 多项式拟合——Excel计算法 63
8 复相关 67
8.1 三变数相关 67
8.2 多变数相关 70
8.3 复相关系数 72
8.4 多变数相关举例 72
9 频率计算 74
9.1 概述 74
9.2 经验频率 75
9.3 目估适线法 76
9.4 三点适线法 78
9.5 有特大值时的频率计算 80
10 抽样误差 84
10.1 概述 84
10.2 统计参数的抽样误差 84
10.3 设计值的抽样误差 85
10.4 经验频率的抽样误差 85
10.5 相关系数的抽样误差 85
附录 88
附录A 排列和组合 88
附录B Г函数和B函数 93
附录C 优化适线法 99
附录D 有关统计检验等问题的说明 107
附录E 线性矩 113
附录F Г分布离均系数φ值表 125
附录G Г分布模比系数K值表 128
附录H Г分布三点适线法用表 135
主要参考文献 137