《商务统计基础 原书3版》PDF下载

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  • 作  者:(美)鲍尔曼等著
  • 出 版 社:北京:清华大学出版社
  • 出版年份:2011
  • ISBN:9787302268703
  • 页数:664 页
图书介绍:本书提供了一个现代的、实用的和独具特色的框架,以在商务里进行统计分析的最终目的是改进商务为主旨,主要介绍统计方法在商务实际中的应用,以解决实际问题。

第1章 商务统计导论 3

1.1 总体和样本 3

1.2 抽取随机样本 4

1.3 比率,区间,定序,以及名义度量的尺度(选修) 17

1.4 抽样调查初步(选修) 18

1.5 数据收集和抽样调查的进一步讨论(选修) 20

软件MINITAB,Excel和MegaStat的统计应用 29

附录1.1 MINITAB初步 29

附录1.2 Excel初步 36

附录1.3 MegaStat初步 41

附录1.4 互联网习题介绍 46

第2章 描述性统计:列表和图像法 49

2.1 用图像概括定性数据 49

2.2 用图像概括定量数据 56

2.3 点图 68

2.4 茎叶图 70

2.5 交叉表(选修) 75

2.6 散点图(选修) 81

2.7 误导性的图表(选修) 84

附录2.1 使用MINITAB的列表和图像法 94

附录2.2 使用Excel的列表和图像法 102

附录2.3 使用MegaStat的列表和图像法 110

第3章 描述性统计:数值法 115

3.1 描述集中趋势 115

3.2 变异测度 125

3.3 百分位数,四分位数,以及盒式图 136

3.4 协方差,相关,以及最小二乘直线(选修) 144

3.5 加权平均数和分组数据(选修) 150

3.6 几何平均数(选修) 154

附录3.1 使用MINITAB得到数值型描述性统计 162

附录3.2 使用Excel得到数值型描述性统计 164

附录3.3 使用MegaStat得到数值型描述性统计 168

第4章 概率 171

4.1 概率的概念 171

4.2 样本空间和事件 173

4.3 概率的一些基本法则 180

4.4 条件概率和独立性 187

4.5 贝叶斯定理(选修) 198

第5章 离散随机变量 207

5.1 两类随机变量 207

5.2 离散概率分布 208

5.3 二项分布 219

5.4 泊松分布(选修) 230

附录5.1 使用MINITAB得到二项分布和泊松分布的概率 238

附录5.2 使用Excel得到二项分布和泊松分布的概率 239

附录5.3 使用MegaStat得到二项分布和泊松分布的概率 241

第6章 连续随机变量 243

6.1 连续概率分布 243

6.2 均匀分布 245

6.3 正态概率分布 248

6.4 二项分布的正态分布近似(选修) 266

6.5 指数分布(选修) 270

6.6 正态分布概率图(选修) 273

附录6.1 使用MINITAB得到正态分布 279

附录6.2 使用Excel得到正态分布 281

附录6.3 使用MegaStat得到正态分布 282

第7章 抽样分布 285

7.1 样本均值的抽样分布 285

7.2 样本比例的抽样分布 298

附录7.1 使用MINITAB模拟抽样分布 307

第8章 置信区间 309

8.1 以正态分布为基础的总体均值置信区间:σ已知 309

8.2 以t分布为基础的总体均值置信区间:σ未知 317

8.3 样本容量的确定 325

8.4 总体比例的置信区间 329

8.5 置信区间与容许区间的比较(选修) 337

附录8.1 使用MINITAB得到置信区间 342

附录8.2 使用Excel得到置信区间 344

附录8.3 使用MegaStat得到置信区间 345

第9章 假设检验 347

9.1 原假设与备择假设,假设检验的错误 347

9.2 总体均值的z检验:σ已知 353

9.3 总体均值的t检验:σ未知 366

9.4 总体比例的z检验 371

9.5 第Ⅱ类错误的概率和样本容量的确定(选修) 376

9.6 χ2(卡方)分布(选修) 382

9.7 总体方差的统计推断(选修) 383

附录9.1 使用MINITAB进行单样本的假设检验 389

附录9.2 使用Excel进行单样本的假设检验 391

附录9.3 使用MegaStat进行单样本的假设检验 392

第10章 基于两个样本的统计推断 395

10.1 用独立样本比较两个总体的均值:方差已知 395

10.2 用独立样本比较两个总体的均值:方差未知 401

10.3 配对实验 409

10.4 用独立大样本比较两个总体的比例 417

10.5 用独立样本比较两个总体的方差 423

附录10.1 使用MINITAB进行双样本的假设检验 434

附录10.2 使用Excel进行双样本的假设检验 437

附录10.3 使用MegaStat进行双样本的假设检验 438

第11章 实验设计和方差分析 441

11.1 实验设计的基本概念 441

11.2 单因子方差分析 444

11.3 随机区组设计 456

附录11.1 使用MINITAB进行实验设计和方差分析 466

附录11.2 使用Excel进行实验设计和方差分析 467

附录11.3 使用MegaStat进行实验设计和方差分析 468

第12章 卡方(χ2)检验 471

12.1 拟合优度卡方检验 471

12.2 独立性卡方检验 480

附录12.1 使用MINITAB进行卡方检验 490

附录12.2 使用Excel进行卡方检验 493

附录12.3 使用MegaStat进行卡方检验 495

第13章 简单线性回归分析 499

13.1 简单线性回归模型和最小二乘点估计 499

13.2 模型假定和标准差 514

13.3 检验斜率和y-截距的显著性 517

13.4 置信区间和预测区间 525

13.5 简单确定系数和相关系数 530

13.6 检验总体相关系数的显著性(选修) 536

13.7 模型的F检验 537

13.8 残差分析(选修) 540

13.9 几个快捷公式(选修) 554

附录13.1 使用MINITAB进行简单线性回归分析 563

附录13.2 使用Excel进行简单线性回归分析 564

附录13.3 使用MegaStat进行简单线性回归分析 566

第14章 多元回归和建模 569

14.1 多元回归模型和最小二乘点估计 569

14.2 模型假定和标准差 581

14.3 R2和修正的R2 583

14.4 综合的F检验 585

14.5 检验单个自变量的显著性 587

14.6 置信区间和预测区间 591

14.7 使用虚拟变量来建立定性自变量的模型 594

14.8 建模和共线性的影响 606

14.9 多元回归的残差分析 614

附录14.1 使用MINITAB进行多元回归分析 625

附录14.2 使用Excel进行多元回归分析 627

附录14.3 使用MegaStat进行多元回归分析 629

附录A 统计表 632

附录B 计数规则 653

附录C 超几何分布 655

多数奇数习题的答案 656

参考书目 662