第1章 计量经济学概述 1
1.1 什么是计量经济学 1
1.2 计量经济学的方法论 2
1.3 计量经济学应用软件介绍 6
第2章 一元线性回归分析 17
2.1 一元线性回归模型 17
2.2 回归参数的最小二乘估计 21
2.3 最小二乘估计量的性质 24
2.4 参数估计量的抽样分布及σ2的估计量 25
2.5 一元线性回归方程的拟合优度 26
2.6 一元线性回归方程的显著性检验 28
2.7 回归参数的显著性检验和区间估计 29
2.8 无条件预测 31
2.9 应用举例 33
第3章 多元线性回归分析 45
3.1 多元线性回归模型 45
3.2 回归参数的最小二乘估计 47
3.3 参数估计量的统计性质及其估计 49
3.4 多元线性回归模型的统计检验 50
3.5 预测 58
3.6 应用举例 59
第4章 非线性模型的线性化 71
4.1 非标准线性回归模型的标准化 71
4.2 非线性模型的标准化 79
4.3 应用举例 80
第5章 虚拟变量 90
5.1 虚拟变量的概念 90
5.2 虚拟变量的设置规则 91
5.3 两分定性变量模型 93
5.4 多分定性变量模型 96
5.5 多个定性变量模型 98
5.6 同时含有定性和定量变量的模型 100
5.7 综合案例分析 102
第6章 多重共线性 114
6.1 多重共线性的定义 114
6.2 多重共线性产生的原因 115
6.3 忽略多重共线性的结果 116
6.4 多重共线性的检验方法 118
6.5 多重共线性的消除方法 125
6.6 应用举例及计算机计算过程 126
第7章 异方差 138
7.1 异方差及其影响 138
7.2 异方差的检验 140
7.3 异方差的消除方法 149
7.4 应用举例 151
第8章 序列相关 167
8.1 一阶序列相关 167
8.2 产生序列相关的原因与后果 168
8.3 序列相关的检验方法 169
8.4 一阶序列相关的处理 176
8.5 应用举例 180
第9章 联立方程模型识别 191
9.1 联立方程模型定义 191
9.2 联立方程模型的类型 193
9.3 联立方程模型的识别准则 196
第10章 联立方程模型估计 204
10.1 联立方程模型估计方法概述 204
10.2 间接最小二乘法（ILS） 205
10.3 工具变量法（IV） 207
10.4 二阶段最小二乘法（2SLS） 209
10.5 应用举例 211
附录 统计学用表 218
参考文献 224