第1章 导论 1
【学习目标】 1
1.1 统计实践的历史与统计学的产生和发展 1
1.1.1 统计实践的历史追溯 1
1.1.2 统计学的产生和发展 1
1.2 统计的含义、研究对象和研究方法 4
1.2.1 统计的含义 4
1.2.2 统计的研究对象和特点 6
1.2.3 统计的研究方法 8
1.3 统计学中的几个基本概念 9
1.3.1 统计总体和样本 9
1.3.2 标志和标志表现 11
1.3.3 变量和变量值 12
1.3.4 统计指标和统计指标体系 12
【习题】 15
第2章 统计数据的收集 18
【学习目标】 18
2.1 统计数据的类型 18
2.1.1 分类数据、顺序数据、数值型数据 18
2.1.2 观测数据和实验数据 19
2.1.3 截面数据和时间序列数据 19
2.2 统计数据的来源 20
2.2.1 统计数据的间接来源 20
2.2.2 统计数据的直接来源 21
2.3 统计调查方案 29
2.3.1 统计调查方案的设计 29
2.3.2 统计数据的质量 31
【习题】 32
第3章 统计数据的整理与显示 34
【学习目标】 34
3.1 统计数据整理概述 34
3.1.1 统计数据整理的意义 34
3.1.2 统计数据整理的目标和要求 35
3.1.3 统计数据整理的步骤 35
3.2 统计分组 38
3.2.1 统计分组的原则 38
3.2.2 统计分组的步骤 39
3.3 分配数列 41
3.3.1 分配数列的定义和种类 41
3.3.2 变量数列的编制 42
3.4 统计数据的显示 50
3.4.1 统计表 50
3.4.2 统计图 51
【习题】 58
第4章 统计数据的静态分析 65
【学习目标】 65
4.1 绝对指标 65
4.1.1 绝对指标的定义、作用和计量单位 65
4.1.2 绝对指标的种类 66
4.1.3 计算和应用绝对指标应注意的问题 68
4.2 相对指标 68
4.2.1 相对指标的定义、表现形式和作用 68
4.2.2 相对指标的种类及计算方法 70
4.2.3 计算和运用相对指标应注意的问题 73
4.3 平均指标 74
4.3.1 平均指标的定义和作用 74
4.3.2 平均指标的种类 75
4.3.3 应用平均指标的基本原则 85
4.4 标志变异指标 86
4.4.1 标志变异指标的定义和作用 86
4.4.2 标志变异指标的种类 87
【习题】 94
第5章 概率与概率分布 110
【学习目标】 110
5.1 随机变量及其分布 110
5.1.1 随机现象和随机事件 110
5.1.2 随机变量及其分布 112
5.1.3 随机变量的数字特征 114
5.2 几种重要的概率分布 115
5.2.1 正态分布 115
5.2.2 x2分布 117
5.2.3 t分布 118
5.3 抽样分布 119
5.3.1 抽样分布的定义 119
5.3.2 样本均值的抽样分布特征 122
5.3.3 样本成数（比例）的抽样分布特征 123
【习题】 124
第6章 参数估计 128
【学习目标】 128
6.1 参数估计的基本概念 128
6.1.1 抽样推断的一般概念 128
6.1.2 参数估计的几个基本概念 129
6.2 总体均值和总体成数的区间估计 135
6.2.1 参数估计的置信度 135
6.2.2 参数估计的基本方法 136
6.2.3 总体均值的区间估计 137
6.2.4 总体成数（比例）的区间估计 139
6.2.5 样本容量的确定 140
【习题】 142
第7章 假设检验 149
【学习目标】 149
7.1 假设检验的基本问题 149
7.1.1 小概率原理和假设检验的基本做法 149
7.1.2 假设检验的步骤 152
7.1.3 假设检验中的两类错误 154
7.2 大样本情形下的总体均值检验 155
7.2.1 总体方差已知的双侧检验 155
7.2.2 总体方差已知的单侧检验 157
7.2.3 总体方差未知的假设检验 158
7.3 小样本情形下的总体均值检验 159
7.3.1 单侧检验 159
7.3.2 双侧检验 160
7.4 总体成数的检验 161
【习题】 162
第8章 时间数列分析 166
【学习目标】 166
8.1 时间数列概述 166
8.1.1 时间数列的定义 166
8.1.2 时间数列的种类 166
8.1.3 时间数列的编制原则 168
8.2 时间数列的水平分析 169
8.2.1 发展水平和平均发展水平 169
8.2.2 增长量和平均增长量 175
8.3 时间数列的速度分析 176
8.3.1 发展速度和平均发展速度 176
8.3.2 增长速度和平均增长速度 178
8.3.3 速度分析的注意事项 180
8.4 时间数列的分解 180
8.4.1 时间数列的影响因素 180
8.4.2 时间数列的分解模型 181
8.4.3 长期趋势的测定 182
8.4.4 季节变动的测定 186
【习题】 189
第9章 相关分析与回归分析 196
【学习目标】 196
9.1 相关分析 196
9.1.1 相关关系的定义 196
9.1.2 相关关系的种类 197
9.1.3 相关分析 198
9.2 一元线性回归分析 202
9.2.1 回归分析的定义 202
9.2.2 一元线性回归 203
9.2.3 参数β0，β1的最小二乘估计 204
9.2.4 一元回归方程的评价 206
9.3 多元线性回归分析 211
9.3.1 多元线性回归模型 211
9.3.2 多元线性回归模型的参数估计 211
9.3.3 多元线性回归模型的评价 212
【习题】 214
第10章 指数 220
【学习目标】 220
10.1 指数的定义和种类 220
10.1.1 指数的定义 220
10.1.2 指数的作用 221
10.1.3 指数的种类 221
10.2 综合指数 222
10.2.1 数量指标指数的计算 223
10.2.2 质量指标指数的计算 226
10.2.3 综合指数的其他编制方法 228
10.3 平均指数 229
10.3.1 加权算术平均指数 229
10.3.2 加权调和平均指数 229
10.3.3 固定权数的平均指数 231
10.4 指数体系与因素分析 232
10.4.1 指数体系的定义 232
10.4.2 指数体系的作用 232
10.4.3 总量变动的因素分析 233
10.4.4 平均指标变动的因素分析 234
10.5 几种常用的价格指数 238
10.5.1 商品零售价格指数 238
10.5.2 居民消费价格指数 238
10.5.3 股票价格指数 239
10.5.4 农副产品收购价格指数 240
【习题】 240
第11章 Excel统计分析实例操作 247
【学习目标】 247
11.1 频数直方图的绘制 247
11.2 均值变异指标的计算 249
11.3 几种常见的概率计算 250
11.3.1 超几何分布的概率计算 250
11.3.2 正态分布的概率计算 251
11.4 长期趋势的测定 252
11.4.1 移动平均法测定长期趋势 252
11.4.2 测定长期线性趋势的最小平方法 254
11.5 线性回归分析 255
【习题】 260
第12章 SPSS相关与回归分析实例操作 263
【学习目标】 263
12.1 SPSS相关分析 263
12.2 SPSS一元线性回归分析 267
【习题】 277
附录 有关统计的应用数据 279
参考文献 293