1 绪论 1
1.1 研究的背景与意义 2
1.2 研究思路和方法 6
1.3 全书的主要内容 7
2 文献回顾 9
2.1 市场战略行为的银行竞争混合寡占模型 10
2.1.1 产业组织理论中的混合寡占模型 10
2.1.2 银行竞争行为的混合寡占模型 12
2.2 战略引资行为与中国商业银行的公司治理 14
2.2.1 企业公司治理理论的新发展 15
2.2.2 战略引资与中国商业银行的公司治理 18
2.3 商业银行的战略行为与经营绩效的实证分析 21
2.3.1 随机前沿模型分析的核心思想 22
2.3.2 随机前沿模型分析的新近发展 23
2.3.3 非参数DEA方法述评 25
2.3.4 马氏（Malmquist）生产率指数分析的演进 26
2.3.5 银行业效率研究与中国商业银行绩效的实证分析 27
2.4 本章小结 33
3 基于完全信息混合寡占模型的中国商业银行竞争战略分析 35
3.1 市场战略行为的完全信息古诺（Cournot）混合寡占模型分析 36
3.2 市场战略行为的完全信息斯坦克伯格（Stackelberg）混合寡占模型分析 42
3.3 本章小结 47
4 基于不完全信息混合寡占模型的中国商业银行竞争战略分析 49
4.1 市场战略行为的不完全信息古诺（Cournot）混合寡占模型分析 51
4.1.1 对中国商业银行具有存款市场供给行情信息优势的分析 52
4.1.2 对中国商业银行具有利率敏感性信息优势的分析 57
4.2 市场战略行为的不完全信息斯坦克伯格（Stackelberg）混合寡占模型分析 61
4.3 本章小结 64
5 中国商业银行战略引资行为的契约理论分析 67
5.1 战略引资行为的委托—代理模型分析 68
5.1.1 模型设定 69
5.1.2 基准模型 73
5.1.3 引入战略投资方监督机制的委托—代理模型 75
5.2 战略引资行为与专用性人力资本投资激励 81
5.2.1 银行高层管理阶层专用性人力资本投资的激励 82
5.2.2 银行技术进步风险与专用性人力资本投资激励 85
5.3 本章小结 88
6 中国商业银行的经营业绩模拟与效率实证分析 91
6.1 中国商业银行市场战略行为业绩效果的数值分析与模拟 92
6.2 中国商业银行战略引资行为对生产效率影响的实证分析 96
6.2.1 基于随机前沿主方程组方法的中国商业银行效率实证研究 96
6.2.2 基于最小凸输入需求集方法的中国商业银行效率实证研究 117
6.3 本章小结 127
7 中国商业银行全要素生产率的实证分析 129
7.1 待检验的假说与研究方法设计 133
7.1.1 四个待检验的假说 133
7.1.2 样本数据来源与变量说明 136
7.1.3 理论计量模型与方法 139
7.2 经验模型与实证结果分析 144
7.2.1 个体效应与非效率项分离的SFA面板数据模型实证结果 144
7.2.2 中国商业银行广义Malmquist全要素生产率指数测算与分解 147
7.2.3 中国商业银行全要素生产率的影响因素分析 149
7.3 本章小结 151
8 中国商业银行盈利性及其影响因素的实证分析 153
8.1 实证研究方法 156
8.1.1 Hicks-Moorsteen全要素生产率指数 156
8.1.2 面板数据模型的豪斯曼-泰勒（Hausman-Taylor）估计量与系统GMM估计 157
8.1.3 固定效应面板分位数回归模型 158
8.2 变量选取与数据描述 159
8.2.1 商业银行的产出与投入变量 160
8.2.2 盈利性指标、影响因素与控制变量 160
8.2.3 共线性与面板单根检验 163
8.3 实证结果分析 164
8.3.1 样本银行Hicks-Moorsteen生产率指数测算 164
8.3.2 基于Hausman-Taylor与系统GMM估计量的盈利性影响因素分析 165
8.3.3 基于面板分位数回归结果的盈利性影响因素分析 173
8.4 本章小结 174
9 总结和评论 177
9.1 本书的主要结论 178
9.2 几点说明与评论 180
参考文献 182