《经济数学》PDF下载

  • 购买积分:13 如何计算积分?
  • 作  者:丁勇,刘文祥,李建军主编;赵翠华,张国凤,徐立梅副主编
  • 出 版 社:北京:清华大学出版社
  • 出版年份:2014
  • ISBN:9787302347644
  • 页数:393 页
图书介绍:本书共14章,内容主要包括:极限与连续、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其定积分的应用、多元函数微积分学、行列式、矩阵、线性方程组、概率初步、数理统计初步等。

第一篇 微积分学 1

第1章 极限与连续 1

1.1 函数 1

1.1.1 函数的概念 1

1.1.2 函数的几种特性 5

1.1.3 基本初等函数 6

1.1.4 初等函数 10

习题1.1 10

1.2 建立函数关系式 11

1.2.1 如何建立函数关系式 11

1.2.2 经济学中常用的函数 12

习题1.2 13

1.3 函数的极限 14

1.3.1 数列的极限 14

1.3.2 函数的极限 15

习题1.3 19

1.4 无穷小量与无穷大量 20

1.4.1 无穷小量 20

1.4.2 无穷大量 23

1.4.3 无穷大量与无穷小量的关系 23

习题1.4 24

1.5 极限的运算法则 24

1.5.1 极限的基本性质 24

1.5.2 极限的运算法则 25

习题1.5 28

1.6 两个重要的极限 29

1.6.1 判定极限存在的两个准则 29

1.6.2 两个重要极限公式 29

习题1.6 33

1.7 函数的连续性 34

1.7.1 函数连续的概念 34

1.7.2 初等函数的连续性 36

1.7.3 函数的间断点 37

1.7.4 闭区间上连续函数的性质 39

习题1.7 40

复习题1 40

第2章 导数与微分 43

2.1 导数的概念 43

2.1.1 引例 43

2.1.2 导数的概念 44

2.1.3 导数的几何意义 46

2.1.4 可导与连续的关系 47

习题2.1 48

2.2 导数的四则运算法则 48

习题2.2 49

2.3 反函数求导法则和复合函数求导法则 49

2.3.1 反函数求导法则 49

2.3.2 复合函数求导法则 50

2.3.3 初等函数的求导 51

习题2.3 52

2.4 隐函数的求导及参数方程的求导 53

2.4.1 隐函数的求导方法 53

2.4.2 对数求导方法 54

2.4.3 由参数方程确定的函数的求导法则 54

2.4.4 导数在经济分析中的应用 55

习题2.4 58

2.5 高阶导数 58

习题2.5 60

2.6 函数的微分 61

2.6.1 微分的概念 61

2.6.2 可微与可导的关系 62

2.6.3 微分的几何意义 62

2.6.4 微分公式与法则 62

2.6.5 微分的应用 64

习题2.6 64

复习题2 65

第3章 微分中值定理与导数的应用 67

3.1 微分中值定理 67

3.1.1 微分中值定理 67

3.1.2 洛必达法则 70

习题3.1 74

3.2 函数的单调性 75

习题3.2 77

3.3 函数的极值与最值 77

3.3.1 极值 77

3.3.2 最值 79

习题3.3 80

3.4 曲线的凹凸性与拐点 81

习题3.4 82

3.5 图像的描绘 82

3.5.1 渐近线 82

3.5.2 图像的描绘 83

习题3.5 85

复习题3 85

第4章 不定积分 87

4.1 不定积分的概念和性质 87

4.1.1 原函数 87

4.1.2 不定积分的概念 88

4.1.3 不定积分的几何意义 89

4.1.4 不定积分的性质 89

习题4.1 90

4.2 不定积分基本公式 90

习题4.2 92

4.3 换元积分法 92

4.3.1 第一换元积分法 92

4.3.2 第二换元积分法 96

习题4.3 98

4.4 分部积分法 99

习题4.4 101

4.5 积分表的使用方法 101

习题4.5 103

复习题4 103

第5章 定积分 106

5.1 定积分的概念 106

5.1.1 引例 106

5.1.2 定积分的概念 108

5.1.3 定积分的几何意义 109

5.1.4 定积分的性质 111

习题5.1 112

5.2 微积分基本公式 113

5.2.1 积分上限函数 113

5.2.2 微积分基本公式 114

习题5.2 116

5.3 定积分的计算 116

5.3.1 换元积分法 117

5.3.2 分部积分法 119

习题5.3 120

5.4 广义积分 121

5.4.1 无穷区间上的广义积分 121

5.4.2 无界函数的广义积分 123

习题5.4 125

5.5 定积分的应用 125

5.5.1 微元法 125

5.5.2 定积分在几何上的应用 126

5.5.3 定积分在经济学上的应用 130

习题5.5 132

复习题5 132

第6章 多元函数微分学 134

6.1 多元函数的概念和二元函数的极限与连续 134

6.1.1 空间直角坐标系 134

6.1.2 空间中点的坐标 135

6.1.3 两点间的距离公式和中点坐标表示 135

6.1.4 图形与方程 137

6.1.5 多元函数的概念 137

6.1.6 二元函数的极限与连续 140

习题6.1 141

6.2 偏导数 142

6.2.1 多元函数的偏导数 142

6.2.2 高阶偏导数 145

习题6.2 146

6.3 全微分 147

6.3.1 全微分的概念 147

6.3.2 全微分的应用 148

习题6.3 150

6.4 多元复合函数的求导和隐函数的 150

求导法则 150

6.4.1 多元复合函数的求导法则 150

6.4.2 隐函数的求导法则 152

习题6.4 153

6.5 偏导数在经济学中的应用 154

6.5.1 边际经济量 154

6.5.2 偏弹性 155

习题6.5 156

6.6 多元函数的极值与最值 157

6.6.1 多元函数的极值 157

6.6.2 多元函数的最值 159

6.6.3 条件极值 160

习题6.6 162

复习题6 162

第7章 多元函数积分学 165

7.1 二重积分的概念和性质 165

7.1.1 二重积分的概念 165

7.1.2 二重积分的几何意义 167

7.1.3 二重积分的性质 167

习题7.1 168

7.2 二重积分的计算 168

7.2.1 在直角坐标系下的计算 168

7.2.2 在极坐标系下的计算 174

习题7.2 177

7.3 二重积分的几何应用 178

习题7.3 179

复习题7 180

第二篇 线性代数 182

第8章 行列式 182

8.1 行列式 182

8.1.1 二阶、三阶行列式 183

8.1.2 n阶行列式 184

8.1.3 行列式的性质 187

8.1.4 行列式的计算 189

习题8.1 192

8.2 克拉默法则 193

习题8.2 195

复习题8 196

第9章 矩阵 198

9.1 矩阵的概念 198

9.1.1 矩阵的概念 198

9.1.2 矩阵的运算 201

习题9.1 208

9.2 分块矩阵 209

9.2.1 分块矩阵的概念 209

9.2.2 分块矩阵的运算 211

习题9.2 214

9.3 逆矩阵 215

9.3.1 逆矩阵 215

9.3.2 分块矩阵求逆 217

习题9.3 219

9.4 初等矩阵 220

9.4.1 矩阵的初等变换 220

9.4.2 初等矩阵 221

9.4.3 用初等变换求逆矩阵 223

习题9.4 225

9.5 矩阵的秩 225

习题9.5 228

9.6 线性方程组的消元解法 229

习题9.6 234

复习题9 235

第10章 向量组与线性方程组 239

10.1 n维向量的概念 239

10.1.1 n维向量的定义 239

10.1.2 向量的线性运算 240

习题10.1 241

10.2 向量组的线性相关性 241

习题10.2 244

10.3 极大线性无关组及向量组的秩 244

10.3.1 极大线性无关组的概念 244

10.3.2 向量组的秩 245

习题10.3 246

10.4 线性方程组解的结构 247

10.4.1 线性方程组有解的判别定理 247

10.4.2 线性方程组解的结构 248

习题10.4 252

复习题10 252

第11章 矩阵的相似对角化 255

11.1 特征值与特征向量 255

习题11.1 258

11.2 相似矩阵 259

习题11.2 261

11.3 正交矩阵 262

11.3.1 正交矩阵 262

11.3.2 实对称矩阵的对角化法 264

习题11.3 268

复习题11 269

第三篇 概率与数理统计学 270

第12章 概率论初步 270

12.1 随机事件 270

12.1.1 随机事件的概念 271

12.1.2 事件的关系与运算 272

习题12.1 274

12.2 事件的概率 275

12.2.1 概率与频率 275

12.2.2 概率的公理化定义 276

12.2.3 概率的性质 276

12.2.4 古典概型 276

习题12.2 278

12.3 概率基本公式 279

12.3.1 概率的加法公式 279

12.3.2 条件概率与乘法公式 280

12.3.3 事件的独立性 282

习题12.3 286

12.4 随机变量及其分布 287

12.4.1 随机变量的概念 287

12.4.2 离散型随机变量及分布 288

12.4.3 连续型随机变量及分布 290

习题12.4 297

12.5 随机变量的数字特征 297

12.5.1 数学期望 298

12.5.2 方差 301

习题12.5 304

复习题12 304

第13章 数理统计初步 307

13.1 数理统计的基本概念 307

13.1.1 总体与个体 307

13.1.2 总体与样本 308

13.1.3 几个重要分布 309

习题13.1 313

13.2 参数的点估计 313

13.2.1 点估计的概念 313

13.2.2 估计量的评选标准 317

习题13.2 319

13.3 参数的区间估计 320

13.3.1 置信区间 320

13.3.2 正态总体均值的区间估计 321

13.3.3 正态总体方差的区间估计 323

习题13.3 324

13.4 假设检验 325

13.4.1 假设检验的基本思想和概念 325

13.4.2 正态总体的假设检验 327

习题13.4 330

复习题13 330

附表A 积分表 333

附表B 常用数学公式 344

附表C 标准正态分布表 347

附表D 泊松分布表 349

附表E t分布表 351

附表F x2分布表 353

附录G 习题参考答案 356

参考文献 394