《互联网时代的环境大数据》PDF下载

  • 购买积分:14 如何计算积分?
  • 作  者:刘锐,刘俊,谢涛等主编;郭站君,房明,顾伟伟等副主编
  • 出 版 社:北京:电子工业出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787121284342
  • 页数:422 页
图书介绍:本书系统阐述了环境大数据的概念、战略规划、平台搭建、关键技术、案例应用,以及产业发展。全文共分为三大部分,第一部分为概述,介绍“互联网+”与大数据、环境大数据;第二部分为技术篇,介绍了环境大数据的平台构建、数据分析、数据采集、组织管理、分析预测、共享与服务、信息安全、运行保障;第三部分为应用篇,介绍行业案例和产业发展。

第一章 “互联网+”与大数据 1

第一节 互联网时代与“互联网+” 2

一、互联网与互联网思维 2

二、“互联网+”的提出与时代要求 10

三、互联网思维与政府转型 25

第二节 “大数据”的定义、特征与应用 28

一、“大数据”与“大数据时代” 28

二、“大数据”的基本特征 29

三、“大数据”的发展形势和重要意义 31

四、现阶段我国大数据发展的目标与任务 33

第三节 大数据驱动“互联网+” 41

一、“互联网+”与物联网、云计算、大数据、工业4.0的关系 41

二、大数据对“互联网+”的驱动作用 44

第二章 环境大数据概述 47

第一节 环境大数据的相关概念 48

一、信息资源 48

二、环境信息 48

三、“大数据”与“环境大数据” 49

四、环境信息资源中心 50

第二节 环境大数据的来源 51

一、环境政务与业务数据 52

二、基于互联网和社会化获取的信息资源 57

第三节 发展环境大数据的作用与意义 58

第三章 环境大数据资源中心的构建及关键技术 60

第一节 环境大数据资源中心的构建 61

一、业务支撑 62

二、基础数据 64

三、基础设施 66

四、安全保障 67

第二节 环境大数据资源中心的关键技术 67

一、环境大数据基础平台的关键技术 69

二、环境大数据应用分析平台的关键技术 79

第四章 环境大数据的采集体系 94

第一节 基于物联网的环境数据多元感知体系 95

一、卫星遥感环境监测数据 95

二、航空遥感环境监测数据 106

三、地面环境监测数据 114

第二节 环境政务与业务数据集成 127

一、环境大数据集成需求 127

二、环境大数据集成目标 128

三、环境大数据集成类型 129

四、环境大数据集成思路 131

五、环境大数据集成方案 135

第三节 互联网环境数据信息的汇聚 141

一、互联网信息的环境数据来源 142

二、互联网环境信息的采集方案 142

第四节 环境大数据采集、传输及处理量估算 151

一、采集信息量存储估算 151

二、数据处理能力估算 158

三、应用系统数据存储估算 161

四、高性能计算集群运算能力估算 163

五、基础通信接入网络宽带估算 163

第五章 环境大数据的组织管理 165

第一节 环境大数据的数据标准 166

一、国内外大数据标准化工作进展 166

二、环境大数据标准化工作现状 171

三、环境大数据标准体系 172

四、未来环境大数据标准建设的重点工作 177

第二节 环境大数据资源目录体系构建 178

一、环境大数据资源目录体系概述 178

二、环境大数据资源目录体系分类 181

三、环境大数据资源目录体系支撑技术 186

四、环境大数据资源目录体系技术架构 188

第三节 环境大数据的管理 189

一、环境大数据管理的意义 189

二、环境大数据的存储 190

三、环境大数据的分析与应用 191

四、环境大数据的更新与维护 192

第六章 环境大数据的分析与应用 194

第一节 大数据在环保领域的应用需求 195

一、环境管理工作对环境大数据的需求 195

二、环境科技工作对环境大数据的需求 198

三、环境产业发展对环境大数据的需求 200

四、公众参与对环境大数据的需求 201

第二节 环境大数据在环境监测中的应用实例 202

一、环境监测面临的问题 202

二、监测系统架构和硬件 203

三、云端矫正技术框架 206

四、小结与展望 210

第三节 环境大数据在环境评价中的应用实例 210

一、水环境大数据分析背景概述 210

二、水环境大数据研究方法与技术路线 211

三、系统应用实例 212

四、结论 220

第四节 环境大数据在环境预测中的应用实例 220

一、环境预测的现状及问题 220

二、预测系统的架构 221

三、小结与展望 227

第五节 环境大数据在工业能源分析中的应用实例 229

一、工业能源环境大数据分析背景概述 229

二、大数据分析模型开发 230

三、基于大数据的工业能效评估模型的构建 235

四、基于大数据的K-means聚类分析的应用与实现 237

五、小结与展望 245

第七章 环境大数据的服务 247

第一节 环境大数据的服务概述 248

第二节 环境大数据的服务需求 250

一、国家战略的需求 250

二、环保行业部门的需求 254

三、行业企业的需求 257

四、科学研究的要求 260

五、社会数据的公众化需求 268

第三节 环境大数据的服务产品 274

一、一次数据产品 274

二、二次数据产品 275

三、环境保护指示性指标产品 277

四、环境大数据产品列表 278

第四节 环境大数据的服务方式 280

一、环境管理业务数据共享服务 280

二、环境专业领域百科信息服务 282

三、环境保护决策支持服务 285

第五节 环境大数据的商业模式 286

一、环境大数据的价值主张 286

二、环境大数据的客户细分 288

三、环境大数据的关键业务 290

四、环境大数据的核心资源 292

五、环境大数据的成本结构 294

第六节 环境大数据服务平台建设案例 296

一、国内外发展现状与趋势 296

二、环境大数据服务平台建设思路 298

三、环境大数据服务平台建设内容 299

第八章 环境大数据的网络硬件支撑与信息安全保障体系 304

第一节 环境大数据硬件支撑体系 305

一、物理资源建设 305

二、虚拟资源建设 311

三、整体管理架构 313

第二节 信息安全保障体系 319

一、加强信息安全建设的重要意义 319

二、信息安全管理体系建设的具体目标 323

三、信息安全建设方法论 324

四、充分的现状调研和风险评估过程 326

五、设计建立信息安全保障体系总体框架 327

六、设计建立信息安全保障体系组织架构 328

七、设计建立信息安全保障体系管理体系 329

第九章 环境大数据资源中心业务化运行的保障机制 331

第一节 CIO制度 334

一、CIO概述 334

二、国内外CIO制度的发展现状 340

三、CIO的组织结构 344

四、CIO与环境大数据的发展变革 349

第二节 环境信息资源共享共建机制 350

一、环境数据共享与服务体系概述 350

二、必要性与意义 354

三、环境数据共享与服务体系技术框架和运营模式设计 357

第三节 环境大数据的质量保障与审核机制 359

一、环境大数据的质量保障机制 359

二、环境大数据的审核机制 370

第十章 环境大数据的产业发展 378

第一节 大数据产业发展概况 379

一、大数据产业概述 379

二、大数据产业链解析 380

三、全球大数据产业发展现状与预测 382

四、我国大数据产业发展现状与预测 388

五、我国大数据行业的误区 398

第二节 环境大数据产业发展现状 401

一、环境大数据应用“含苞待放” 401

二、大数据助力环境保护 406

三、大数据平台实现环境监测智能化 408

四、环保领域迎来大数据互联时代 409

第三节 环境大数据产业发展存在的问题 411

第四节 环境大数据产业发展展望 413

一、环境大数据可以解决的问题 413

二、开展环境保护大数据应用的基本思路 414

参考文献 417