实训篇 2
第1章 导论 2
1.1 统计及其应用领域 2
1.2 统计数据的类型 3
1.3 统计学中的几个基本概念 4
第2章 数据的搜集 6
2.1 数据的来源 6
2.2 调查数据 7
2.3 实验数据 10
2.4 数据的误差 11
2.5 案例实训 12
案例实训2.1——抽取样本 12
案例实训2.2——数据的编码及录入 16
第3章 数据的预处理 21
3.1 数据预处理的概述 22
3.2 案例实训 23
案例实训3.1——资料的审核与筛选 23
案例实训3.2——数据透视表 29
第4章 数据的整理 37
4.1 数据整理的基本概念 37
4.2 案例实训 38
案例实训4.1——品质数据的整理 38
案例实训4.2——数值型数据的整理 42
第5章 统计图 47
5.1 品质数据的整理与图示 47
5.2 数值型数据的整理与图示 48
5.3 合理使用图表 49
5.4 案例实训 50
案例实训5.1——柱形图和环形图 50
案例实训5.2——折线图 57
案例实训5.3——雷达图 59
第6章 数据的概括性度量 63
6.1 集中趋势的度量 63
6.2 离散程度的度量 65
6.3 偏态与峰态的度量 67
6.4 案例实训 68
案例实训6.1——集中趋势指标 68
案例实训6.2——离散程度指标 75
案例实训6.3——综合描述统计 80
第7章 回归分析 85
7.1 变量间关系的度量 85
7.2 一元线性回归 87
7.3 利用回归方程进行预测 90
7.4 残差分析 90
7.5 多元线性回归模型 91
7.6 回归方程的拟合优度 91
7.7 显著性检验 92
7.8 多重共线性 93
7.9 案例实训 93
案例实训7.1——相关分析 94
案例实训7.2——一元线性回归分析 99
案例实训7.3——多元线性回归分析 101
第8章 动态数列分析 107
8.1 动态数列 107
8.2 模型组合 108
8.3 案例实训 108
案例实训8.1——动态数列的水平分析与速度分析 109
案例实训8.2——移动平均分析 114
案例实训8.3——季节变动分析 117
第9章 SPSS的统计学实训 126
9.1 SPSS简介 126
9.2 案例实训 130
案例实训9.1——频数分布分析 130
案例实训9.2——描述统计分析 136
案例实训9.3——相关分析 139
案例实训9.4——回归分析 143
案例篇 148
【案例一】2010年中国人口结构统计报告 148
【案例二】青岛市第六次人口普查方案 150
【案例三】上市公司年报数据分析案例 151
【案例四】德州学院创建平安和谐校园问卷调查 153
【案例五】关于全国劳动力受教育程度情况的分析 156
【案例六】个人投资者选择证券组合的理由 157
【案例七】中华人民共和国2012年国民经济和社会发展统计公报（节选） 159
【案例八】黄河家用电器厂产品竞争能力分析 161
【案例九】我国农村居民的收入水平差异 162
【案例十】农村居民收入与消费的关系 164
【案例十一】我国社会消费品零售总额分析 165
【案例十二】预测食品和饮料的销售量 166
【案例十三】解读2010年天津市的价格水平 167
【案例十四】全国农村居民的人均纯收入变动的因素分析 169
【案例十五】美国劳工部劳工统计局 170
参考文献 172