第1章 绪论 1
1.1统计的含义 2
1.2统计学的研究对象及其特点 3
1.3统计学的应用——在经济研究和管理中的应用 4
1.4统计学的基本范畴 8
1.4.1统计学的基本概念 9
1.4.2统计思想的概念框架 12
1.4.3统计数据的研究过程 13
1.5描述统计与推断统计 14
1.5.1描述统计 15
1.5.2推断统计 16
1.6计算机在统计中的应用 18
1.6.1计算机在描述统计中的应用 19
1.6.2计算机在推断统计中的应用 19
1.6.3计算机在统计分析中的应用 19
本章小结 19
练习题 20
第2章 数据与数据收集 23
2.1数据 23
2.1.1数据的测量尺度 24
2.1.2统计数据的常用类型 25
2.2数据的收集 28
2.2.1原始数据的收集 28
2.2.2次级数据的收集 38
本章小结 44
练习题 45
问卷 48
第3章 数据整理 50
3.1数据的整理 50
3.1.1数据整理的步骤 51
3.1.2数据分组 51
3.1.3数据汇总 54
3.2数据整理结果的描述：统计指标 65
3.2.1总量指标 66
3.2.2平均指标 67
3.2.3相对指标 69
3.3数据整理结果的描述：统计表和统计图 74
3.3.1统计表 74
3.3.2统计图 75
本章小结 79
练习题 79
第4章 数据分布特征的度量 84
4.1集中趋势的度量 85
4.1.1众数 85
4.1.2中位数 86
4.1.3算术平均数 89
4.1.4调和平均数 91
4.1.5儿何平均数 93
4.1.6众数、中位数和平均数的比较 95
4.2离散程度的度量 96
4.2.1极差 96
4.2.2异众比率 96
4.2.3四分位差 97
4.2.4平均差 98
4.2.5方差和标准差 100
4.2.6离散系数 102
4.3偏态和峰态的度量 102
4.3.1矩的基本形式 103
4.3.2原点矩 103
4.3.3中心矩 103
4.3.4偏度系数 104
4.3.5峰度系数 104
本章小结 106
练习题 107
第5章 参数估计 112
5.1抽样调查的一般问题 112
5.1.1抽样调查的概念、特点和作用 112
5.1.2抽样推断的几个基本概念 114
5.1.3抽样分布理论 116
5.2参数估计 127
5.2.1参数估计的一般问题 127
5.2.2一个总体参数的区间估计 131
5.2.3两个总体参数的区间估计 137
5.2.4样本容量的确定 146
5.3抽样设计 149
5.3.1抽样设计的基本原则 149
5.3.2抽样组织设计 151
本章小结 158
练习题 159
第6章 假设检验 165
6.1假设检验的基本问题 165
6.1.1假设的陈述 165
6.1.2两类错误与显著性水平 168
6.1.3检验统计量与拒绝域 169
6.1.4利用P值进行决策 172
6.2一个总体参数的检验 175
6.2.1总体均值的检验 175
6.2.2总体比率的检验 180
6.2.3总体方差的检验 181
本章小结 183
练习题 184
第7章 方差分析 188
7.1方差分析的一般问题 188
7.1.1方差分析的基本概念 189
7.1.2方差分析的基本思想 190
7.1.3方差分析检验的一般形式及基本假定 191
7.2单因素方差分析 191
7.2.1分析步骤 191
7.2.2方差分析表 194
7.2.3方差分析中的多重比较 195
7.3双因素方差分析 196
7.3.1双因素方差分析及其类型 196
7.3.2无交互作用的双因素方差分析 197
7.3.3有交互作用的双因素方差分析 199
本章小结 203
练习题 203
第8章 相关分析和回归分析 208
8.1相关分析 209
8.1.1相关关系的概念和种类 209
8.1.2简单线性相关 214
8.2线性回归分析 217
8.2.1回归分析 217
8.2.2一元线性回归模型 221
8.2.3多元线性回归模型 225
8.3回归模型的统计检验和预测 229
8.3.1模型的拟合优度检验 229
8.3.2模型的显著性检验 230
8.3.3解释变量的显著性检验 231
8.3.4预测 232
8.4非线性回归分析 235
8.4.1双曲线 235
8.4.2幂函数曲线 235
8.4.3二次曲线 236
8.4.4对数曲线 237
本章小结 237
练习题 239
第9章 时间序列分析 243
9.1时间序列的编制 244
9.1.1时间序列的概念和意义 244
9.1.2时间序列的种类 245
9.1.3时间序列的编制原则 246
9.2时间序列的构成分析 247
9.2.1时间序列的构成因素 247
9.2.2时间序列的分解模型 248
9.3长期趋势分析 249
9.3.1时距扩大法 249
9.3.2移动平均法 250
9.3.3最小平方法 252
9.4季节变动和循环变动分析 258
9.4.1季节变动分析 258
9.4.2循环变动分析 262
9.5时间序列的对比分析 264
9.5.1发展水平与平均发展水平 264
9.5.2增长量和平均增长量 268
9.5.3发展速度和增长速度 269
9.5.4平均发展速度与平均增长速度 271
9.6时间序列的预测方法 272
9.6.1趋势外推法 273
9.6.2移动平均预测 274
9.6.3指数平滑预测 277
9.6.4预测误差 280
本章小结 280
练习题 281
第10章 统计指数 286
10.1统计指数的概念和类别 286
10.1.1统计指数的概念 286
10.1.2统计指数的分类 287
10.2总指数的编制 288
10.2.1个体指数与总指数性质及其关系 288
10.2.2总指数的编制方法 290
10.2.3直接影响统计指数功能发挥的基本要素 297
10.3几种重要的常用指数 298
10.3.1零售价格指数 298
10.3.2消费价格指数 299
10.3.3股票价格指数 301
10.4指数分析法 302
10.4.1指数体系及其作用 302
10.4.2因素分析法 303
本章小结 314
练习题 314
第11章Excel在统计学中的应用 319
11.1 Excel统计功能介绍 319
11.1.1统计函数 319
11.1.2数据分析工具 319
11.1.3统计图与统计表 320
11.2用Excel进行统计数据的整理与显示 321
11.2.1数据排序 321
11.2.2频数分布函数 321
11.2.3数据透视表 322
11.2.4统计图 324
11.3用Excel工作表函数计算描述统计量 326
11.3.1用Excel工作表函数描述集中趋势 328
11.3.2用Excel工作表函数描述离中趋势 329
11.3.3用Excel工作表函数描述分布形态 329
11.4抽样推断 330
11.4.1抽样与抽样分布 330
11.4.2参数估计 332
11.4.3假设检验 333
11.5方差分析 335
11.5.1单因素方差分析 335
11.5.2双因素方差分析 337
11.6用Excel进行相关与回归分析 340
11.6.1用Excel进行相关分析 342
11.6.2用Excel进行回归分析 343
11.7时间数列分析 347
11.7.1用Excel作趋势图直接预测 347
11.7.2利用移动平均分析工具进行预测 350
11.7.3直线函数LINEST和趋势函数TREND进行线性预测 351
11.7.4指数平滑法与预测 353
本章小结 355
练习题 355
附表 359
附录A标准正态分布表 366
附录B X2分布表 368
附录C t分布表 372
附录D F分布表 374
参考文献 385