第一章 绪论 1
1.1研究背景和现状 1
1.2主要研究内容和结构 3
第二章 数据资源聚类预处理问题概述 6
2.1 KDD与数据资源 6
2.2聚类分析概述 8
2.3聚类预处理概述 11
2.4应用实践概述 13
第三章 基于层次分析法的数据库聚类预处理方法 16
3.1层次分析法的基本内容 16
3.2层次分析法的具体借鉴 21
3.3应用示例与实验评估 26
3.4结论与讨论 31
第四章 数据库主成份提取的聚类预处理方法 33
4.1数据库一致性空间描述 33
4.2主成份分析法的基本定义与引理 35
4.3数据库主成份提取的聚类预处理方法 38
4.4应用示例与实验评估 40
4.5结论与讨论 46
第五章 同体不同源数据对象的聚类数化算法 47
5.1同体不同源数据对象算法现状 47
5.2同体不同源数据对象聚类数化算法 49
5.3应用示例与实验评估 52
5.4结论与讨论 59
第六章 基于本体核与直方图的聚类预处理方法 60
6.1本体核和客体数据 60
6.2基于直方图的聚类分析模型 65
6.3应用示例与实验评估 73
6.4结论与讨论 81
第七章 基于能量碰撞的聚类优化策略 82
7.1预处理结果的密度描述 83
7.2能量与碰撞的描述 85
7.3基于能量碰撞的聚类优化COEC策略 93
7.4应用示例与实验评估 97
7.5结论与讨论 113
第八章 研究工作的总结与展望 115
8.1研究工作的基本成果 116
8.2研究工作的进一步思考 117
参考文献 119
参考文献（非中文） 119
参考文献（中文） 126
发表与论著相关的论文 133
致谢 137
附录 140
图目录 140
表目录 141
过程（算法）目录 142
缩略词表 143
人名索引 144
后记 145