图书介绍：《计算机辅助药物设计（上）》简介：药物发现是一个多目标优化问题，设计和优化过程中必须在许多不同性质，例如活性、选择性和ADMET性质，以及在目前采用多“活性”模型（例如定量构效关系模型（QSAR），或者像贝叶斯模型这样能更好地处理大的、噪声较多的数据集的统计模拟方法）的各种方法之间寻求平衡。基于结构的药物设计方法无疑已经成为一种主要的CADD方法，提供了很多预见，并产生了很大的影响。本卷讨论了其中的许多方面，《计算机辅助药物设计（上）》为上册，内容包括：计算机辅助药物设计导论、基于配体的药物设计的核心概念和方法、基于受体的药物设计的核心概念和方法、基于受体的药物设计的核心概念和方法。