第一章 绪论 1
传统的计算机应用与人工智能应用的比较 2
专家系统外壳及产品 2
人工智能的商业应用 3
人工智能装置介绍 6
遗传算法 9
图灵机测试 10
Eliza电脑程序 12
数据处理 13
人工智能的组成 14
人工智能编程 14
反向链接 15
机器人软件工具及智能体 15
模糊逻辑 16
Java专家系统外壳 17
集成开发环境及数据传输特征 17
附录1—A：计算机能思考吗 20
附录1—B：图灵机测试试题 22
第二章 人工智能及专家系统 23
专家系统详述 24
专家系统的工作原理 25
专家系统工具 26
专家系统的应用 28
专家系统的利弊 36
其他应用 37
智能计算机辅助教学 40
第三章 神经网络 41
商业神经网络应用 42
破产预测 43
参考文献 47
第四章 人工智能在金融中的应用 49
银行业：信贷及其监控 50
保险业：承销、索赔处理及风险储备金 51
投资组合管理 53
贸易忠告 56
全球金融市场 57
神经网络在金融中的应用 60
第五章 人工智能在会计中的应用 93
专家系统的应用 93
神经网络在会计中的应用 107
第六章 法律应用 135
Finder——预测性的专家系统实例介绍 136
Shyster——专家系统实例介绍 137
实用的判决系统 138
法律信息检索系统 139
神经休克咨询系统 139
玩忽职守专家系统 140
家庭暴力专家系统 140
遗产权咨询专家系统 140
附录6—A：神经性休克咨询系统实例 142
第七章 人工智能在营销中的应用 149
在设计阶段运用人工智能 151
销售 153
市场服务 159
市场预测 160
投资管理 164
趋势分析 165
沟通 165
在不确定环境中进行决策 166
展望 167
参考文献 168
第八章 专家系统和神经网络在制造业中的应用 171
案例一：车辆动力转换器综合专家系统 172
案例二：模拟人力维护综合电气专家系统 173
生产与操作 174
业务流程再造 176
机器人学 177
神经网络在制造业中的应用 177
附录Ⅰ：人工智能软件 181
术语表 189
索引 223