第1章 绪论 1
1.1 计量经济学的定义 1
1.2 计量经济学的特点 2
1.3 计量经济学的目的 4
1.4 计量经济学的内容及研究问题的方法 5
第2章 一元线性回归模型 7
2.1 模型的建立及其假定条件 7
2.2 一元线性回归模型的参数估计 11
2.3 最小二乘估计量的统计性质 19
2.4 用样本可决系数检验回归方程的拟合优度 25
2.5 回归系数估计值的显著性检验与置信区间 29
2.6 一元线性回归方程的预测 34
2.7 小结 40
2.8 案例分析 42
思考与练习题 45
第3章 多元线性回归模型 48
3.1 模型的建立及其假定条件 48
3.2 最小二乘法 53
3.3 最小二乘估计量的特性 64
3.4 可决系数 69
3.5 显著性检验与置信区间 73
3.6 关于回归系数的其他检验 79
3.7 预测 91
3.8 案例分析 98
思考与练习题 103
第4章 非线性回归模型的线性化 108
4.1 变量间的非线性关系 108
4.2 线性化方法 110
4.3 案例分析 126
思考与练习题 130
第5章 异方差 133
5.1 异方差的概念 133
5.2 异方差的来源与后果 135
5.3 异方差检验 138
5.4 异方差的修正方法——加权最小二乘法 144
5.5 案例分析 148
5.6 异方差问题小结 155
思考与练习题 156
第6章 自相关 158
6.1 非自相关假定 158
6.2 自相关的来源与后果 162
6.3 自相关检验 166
6.4 自相关的解决方法 171
6.5 克服自相关的矩阵描述 174
6.6 自相关系数的估计 176
6.7 案例分析 177
思考与练习题 185
第7章 多重共线性 187
7.1 多重共线性的概念 187
7.2 多重共线性的来源与后果 189
7.3 多重共线性的检验 191
7.4 多重共线性的修正方法 192
7.5 案例分析 196
思考与练习题 199
第8章 模型中的特殊解释变量 201
8.1 随机解释变量 201
8.2 滞后变量 210
8.3 虚拟变量 218
8.4 时间变量 230
思考与练习题 232
第9章 联立方程模型 236
9.1 联立方程模型的概念 236
9.2 联立方程模型的分类 238
9.3 联立方程模型的识别 244
9.4 联立方程模型的识别条件 248
9.5 联立方程模型的估计 253
9.6 案例分析 260
9.7 两阶段最小二乘法的EViews估计 264
思考与练习题 265
第10章 几种典型的计量经济模型 268
10.1 需求函数模型 268
10.2 消费函数模型 275
10.3 生产函数模型 279
10.4 投资函数模型 288
思考与练习题 290
第11章 时间序列模型 292
11.1 时间序列定义 292
11.2 时间序列模型的分类 294
11.3 自相关函数 304
11.4 偏自相关函数 310
11.5 时间序列模型的建立与预测 312
11.6 案例分析（中国人口时间序列模型） 321
思考与练习题 327
第12章 非平稳经济变量与协整 330
12.1 非平稳时间序列与虚假回归 330
12.2 单位根检验 334
12.3 经济变量的协整 345
12.4 误差修正模型 352
思考与练习题 354
附录1 计量经济分析软件EViews的常用命令、最小二乘估计及预测 356
附录2 推断统计学知识简介 378
附录3 矩阵运算 396
附录4 检验用表 407
附表1 t分布百分位数表 409
附表2 x2分布百分位数表 410
附表3 F分布百分位数表（a=0.05） 411
附表3（续） F分布百分位数表（a=0.01） 412
附表4 DW检验临界值表（a=0.05） 413
附表5 DF分布百分位数表 414
附表6 协整性检验临界值表 415
附表7 相关系数临界值表 416
附录5 专用名词中英文对照 417
参考文献 422