第1章 数据的收集 1
1.1 数据收集导论 1
1.2 数据来源 4
1.3 问卷设计 10
1.4 数据的偏差 14
1.5 数据的类型 17
第2章 数据的表示 19
2.1 数据的列表表示 19
2.2 数据的图形表示 27
第3章 描述性统计量 36
3.1 刻画数据集中程度的特征量 36
3.2 刻画数据离散程度的特征量 46
3.3 分布的偏度和峰度指标 50
第4章 统计指数 55
4.1 统计指数的概念 55
4.2 总指数的编制及应用 60
4.3 居民消费价格指数 66
第5章 随机试验、随机事件和概率 71
5.1 随机事件 71
5.2 概率的定义 74
5.3 事件的独立性 77
5.4 非独立事件与运算 78
第6章 随机变量及其概率分布 88
6.1 离散型随机变量的概率分布 89
6.2 连续型随机变量的概率分布 93
6.3 随机变量的数字特征 99
6.4 独立随机变量和（差）的均值和方差 101
6.5 中心极限定理 102
第7章 参数统计推断 106
7.1 什么是统计推断 106
7.2 总体均值的估计 107
7.3 总体百分比（数）和两总体百分比（数）差的估计 117
7.4 中位数的区间估计 122
7.5 单总体参数的假设检验 123
7.6 两类错误 135
7.7 两总体参数差的假设检验问题 137
第8章 非参数检验 149
8.1 X2检验 150
8.2 威尔柯克逊秩和检验 157
8.3 符号检验 161
8.4 威尔柯克逊符号秩和检验 163
8.5 游程检验 167
第9章 相关分析和回归分析 171
9.1 相关关系 171
9.2 相关分析 172
9.3 一元线性回归分析 179
9.4 ？，？的检验和预测 186
9.5 可化为线性函数的非线性回归 189
9.6 多元线性回归分析 193
第10章 时间序列分析 196
10.1 因子与模型 198
10.2 长期趋势的测定 200
10.3 季节因子的测定 205
10.4 循环因子 209
10.5 随机因素和残差 210
10.6 预报 212
10.7 指数加权滑动平均 213
10.8 统计时间序列模型简介 215
第11章 SPSS统计软件使用简介 220
11.1 SPSS简介 220
11.2 SPSS的基本操作简介 220
11.3 SPSS的统计分析示例 236
第12章 Excel软件使用简介 250
12.1 Excel简介 250
12.2 Excel的数据处理 256
12.3 Excel的统计分析示例 265
附表1 累积二项分布表 276
附表2 泊松分布表 288
附表3 标准正态分布表 290
附表4 标准正态分布双侧上分位点uα/2表 292
附表5 t分布上α分位点表 293
附表6 X2分布上α分位点表 295
附表7 威尔柯克逊秩和检验临界值表（α=0.01） 297
附表8 威尔柯克逊秩和检验临界值表（α=0.025） 298
附表9 威尔柯克逊秩和检验临界值表（α=0.05） 299
附表10 威尔柯克逊符号秩和检验临界值表 300
附表11 游程检验表 301
附表12 Durbin Watson序列相关检验表（α=0.05） 303
参考文献 305