第1章 引言 1
1.1决策与定量分析 1
1.1.1决策过程 1
1.1.2定性分析与定量分析 2
1.2管理科学概述 2
1.2.1管理科学概述 2
1.2.2模型 4
1.3一个例子：管理科学的应用 6
1.4 Spreadsheet在管理科学中的应用 7
第2章 优化问题（一）：线性规划 14
2.1一个简单的最大化问题 14
2.2线性规划问题的图解法 16
2.2.1可行域与最优解 16
2.2.2线性规划的图解法 17
2.2.3松弛变量与线性规划模型的标准式 19
2.3用Excel中的“规划求解”功能求解线性规划问题 19
2.3.1用Spreadsheet进行问题描述与建模 20
2.3.2用Excel的“规划求解”功能求解线性规划问题 22
2.4最小化问题 24
2.4.1最小化问题及其线性规划模型 24
2.4.2最小化问题的图解法 25
2.4.3最小化问题的Spreadsheet解法 26
2.4.4剩余变量（surplus） 31
2.5线性规划问题的解的讨论 32
2.5.1惟一解 32
2.5.2无穷多解 32
2.5.3线性规划问题无可行域的情况 33
2.5.4线性规划问题可行域无界的情况 34
2.6线性规划的灵敏度分析和影子价格 35
2.6.1灵敏度分析的内容 35
2.6.2敏感性报告 37
2.6.3例题 40
第3章 线性规划模型的应用 45
3.1市场营销问题 45
3.1.1媒体选择问题 45
3.1.2市场调查问题 49
3.2财务管理问题 53
3.2.1投资组合优化问题 53
3.2.2财务计划问题 56
3.3营运管理问题 60
3.3.1生产计划问题 61
3.3.2外购／自制（make-or-buy）生产决策问题 66
3.3.3产品配方（blending）问题 72
3.3.4人力资源管理问题 77
第4章 优化问题（二）：图与网络分析 84
4.1图与网络的基本概念 84
4.1.1什么是图 85
4.1.2有向图，无向图 86
4.1.3网络 86
4.2运输问题（transportation problem） 87
4.3指派问题（assignment problem） 95
4.4最大流问题（maximum flow problem） 99
4.5最小费用流问题（minimum cost network flow problem） 103
4.6最短路问题（shortest path problem） 110
4.7关键线路模型（critical path model） 118
4.7.1关键线路模型的建立 118
4.7.2工程计划问题 120
4.7.3赶工问题 124
第5章 优化问题（三）：线性整数规划 130
5.1线性整数规划的基本概念、分类与解的特点 130
5.2线性整数规划模型的Spreadsheet解法 133
5.3 0-1整数规划模型及其应用 136
5.3.1投资决策问题 136
5.3.2固定成本问题 140
5.3.3配送系统设计 145
5.3.4覆盖问题 155
5.3.5多项方案的选择问题 158
第6章 优化问题（四）：非线性规划 160
6.1非线性规划（non-linear programming）的基本概念 160
6.1.1什么是非线性规划 160
6.1.2非线性规划问题的解 161
6.1.3凸函数（convex function）与凹函数（concave function） 162
6.2运用Spreadsheet的“规划求解”功能求解非线性规划问题 163
6.2.1运用Spreadsheet的“规划求解”功能正确求解的条件 163
6.2.2当“规划求解”功能正确求解的条件不满足时的解法：初值试算法 167
6.3企业生产要素组合优化问题 171
6.4生产计划优化问题 176
6.5高峰时段的产品定价问题 181
6.6人力资源优化问题 185
6.7投资组合优化问题 188
6.7.1单项投资的期望回报率与风险 188
6.7.2一组投资（即多项投资）的期望回报与风险 189
6.7.3用Spreadsheet计算期望值、方差、均方差和相关系数 191
6.7.4投资组合优化模型 195
第7章 排队论 201
7.1几个基本概念 201
7.1.1排队系统的基本要素 201
7.1.2排队系统的数量指标和若干重要指标之间的关系 203
7.2 Excel中宏的录制简介 204
7.3到达为泊松分布、服务时间为负指数分布的单服务台排队模型 210
7.3.1 M/M/1各个主要数量指标的计算 210
7.3.2用Spreadsheet求解M/M/1模型 211
7.3.3改进M/M/1数量指标的方法 212
7.4到达为泊松分布、服务时间为负指数分布的多服务台排队模型 213
7.4.1 M/M/k各个主要数量指标的计算 213
7.4.2用Spreadsheet求解M/M/k模型 214
7.5其他排队模型 217
7.5.1系统容量有限的M/M/1排队模型 217
7.5.2顾客源有限的M/M/1排队模型 220
7.5.3服务时间为一般分布的排队模型 223
7.5.4即时制的M/G/k排队模型 227
7.6排队模型的经济分析 230
第8章 模拟 233
8.1模拟的基本概念 233
8.1.1模拟的概念 233
8.1.2模拟模型的分类 234
8.1.3随机数在模拟中的应用 234
8.2用Spreadsheet产生代表某项概率分布的随机数 237
8.2.1用Spreadsheet产生在区间[0，1）中均匀分布的随机数 237
8.2.2用Spreadsheet产生在区间[a，b）中均匀分布的随机数 238
8.2.3用Spreadsheet产生均值为μ、标准方差为σ的正态分布的随机数 238
8.2.4用Spreadsheet产生按历史数据统计规律分布的随机数 239
8.2.5用Spreadsheet产生参数为a，b，c的三角分布 241
8.3风险分析模拟 242
8.4库存系统模拟 249
8.5飞机票预订决策问题 258
8.6排队系统模拟 264
8.7模拟中的几个问题 280
8.7.1模拟模型的检验 280
8.7.2模拟方法的优点和缺点 280
8.7.3模拟软件 281
第9章 决策分析 283
9.1概述 283
9.1.1决策与决策分析的基本概念 283
9.1.2决策过程 284
9.1.3决策的分类 285
9.2确定型决策 285
9.3非确定型决策及其Spreadsheet解法 286
9.3.1优势法（dominance） 287
9.3.2 PERT决策法（performance evaluation and review technique） 287
9.3.3乐观决策法（optimistic approach） 289
9.3.4悲观决策法（conservative approach） 290
9.3.5乐观系数法 291
9.3.6最小的最大后悔值法（minimax regret approach） 292
9.3.7拉普拉斯决策法（Laplace criterion） 295
9.4风险型决策：决策树技术及其Spreadsheet解法 296
9.4.1最大期望值准则 297
9.4.2决策树技术 298
9.4.3多级决策问题的决策树解法 299
9.4.4贝叶斯决策：具有事前信息的决策树技术及信息价值分析 303
9.4.5决策树的Spreadsheet解法 306
第10章 多目标决策 313
10.1目标规划（goal programming） 313
10.2目标规划的Spreadsheet解法 315
10.3层次分析法（analytic hierarchy process） 323
10.3.1 AHP的引出 323
10.3.2 AHP的基本步骤 326
10.4层次分析法的Spreadsheet解法 335
10.5数据包络分析（data envelopment analysis） 341
10.5.1 DEA方法的基本思路和模型 342
10.5.2运用Spreadsheet建立与求解DEA模型 344
第11章 库存模型 349
11.1概述 349
11.1.1需求 349
11.1.2补充 350
11.1.3费用分析 350
11.1.4库存策略 351
11.2确定型库存模型（一）：经济订货批量模型☆EOQ模型 352
11.2.1模型的假设条件 352
11.2.2两个重要关系 353
11.2.3 EOQ模型的总费用分析 354
11.2.4求解最优订货批量 354
11.2.5用Spreadsheet求解EOQ模型 355
11.2.6 EOQ模型特性分析 357
11.3确定型库存模型（二）：生产批量模型 358
11.3.1生产批量模型的总费用分析 358
11.3.2求解最优订货批量 360
11.3.3用Spreadsheet求解生产批量模型 360
11.4确定型库存模型（三）：允许缺货的EOQ模型 361
11.4.1允许缺货的EOQ模型总费用分析 362
11.4.2求解最优订货批量 363
11.4.3用Spreadsheet求解允许缺货的EOQ模型 364
11.5确定型库存模型（四）：有数量折扣的EOQ模型 365
11.5.1求解有数量折扣的EOQ模型 366
11.5.2用Spreadsheet求解有数量折扣的EOQ模型 367
11.6确定型库存模型（五）：同时为几种产品订货 368
11.6.1模型参数和参数关系 369
11.6.2模型的规划求解 370
11.6.3用Spreadsheet求解同时为几种产品订货模型 371
11.7随机库存模型（一）：单时期模型——报童模型 372
11.7.1模型的参数和最优订货批量 373
11.7.2用Spreadsheet求解单时期库存模型 373
11.8随机库存模型（二）：（R，Q）模型 374
11.8.1模型的参数和参数关系 375
11.8.2（R， Q）库存模型的规划求解 376
11.8.3用Spreadsheet求解（R， Q）库存模型 377
第12章 预测 380
12.1时间序列的组成部分 381
12.2平滑预测方法 381
12.2.1移动平均法 381
12.2.2加权移动平均法 383
12.2.3指数平滑法 386
12.3趋势预测法 390
12.4随季节性变化的数据的预测 394
12.5相关性预测方法：回归分析 398
12.6精度测量指标 401
参考文献 402