第1章Stata概述 1
1.1 Stata的历史和特点 1
1.2 Stata的使用界面 2
1.3 Stata命令——help、 search命令 3
1.4 Stata学习资源 8
第2章 数据管理 9
2.1变量和变量的取值 9
2.1.1变量的命名 9
2.1.2变量的取值类型 10
2.1.3变量的显示 11
2.1.4变量的标签 13
2.2创建一个新的数据集 14
2.2.1关于数据集操作的基本命令 14
2.2.2举例应用：创建新的数据集 auto.dta 16
2.3导入已创建的数据集 19
2.3.1一般的原则 19
2.3.2读取格式为.dta的数据 20
2.3.3利用Excel复制数据进入Stata系统中 20
2.4 Stata中的表达式 21
2.4.1算术符号 21
2.4.2关系符号 22
2.4.3逻辑符号 22
2.5 Stata中的常用函数 22
2.6使用in、 if和by语句定义数据子集 24
2.6.1 in的使用 24
2.6.2 if的使用 24
2.6.3 by语句的使用 24
2.7变量的相关操作 25
2.7.1建立新的变量——generate 25
2.7.2更改已有的变量——replace 27
2.7.3 egen命令 28
2.8数值和字符串的转换 32
2.8.1 encode和decode命令 32
2.8.2 real函数 34
2.9生成分类变量和虚拟变量 34
2.9.1生成虚拟变量 35
2.9.2生成分类变量 36
2.10数据的整理 41
2.10.1数据的横向合并 41
2.10.2数据的纵向合并 44
2.10.3数据的交叉合并 47
2.10.4数据的抽取 50
2.11 Stata操作习题 53
第3章 图形绘制基础 55
3.1 Stata绘图简介 55
3.1.1主要的图形类型 56
3.1.2图形的组成部分与制图命令的结构 56
3.1.3寻求帮助 56
3.2绘制散点图 56
3.2.1绘制散点图的命令和最基本的使用 56
3.2.2散点显示选项（marker_ options）的设定 61
3.2.3散点标签选项（marker label options）的设定 67
3.2.4连线选项（connect options）的设定 73
3.2.5振荡选项（jitter options）的设定 74
3.3二维绘图选项 75
3.3.1坐标轴尺度选项组（axis_scale_options）的设定 76
3.3.2坐标轴刻度选项组（axis_label_options）的设定 80
3.3.3坐标轴标题选项组（axis_title_options）的设定 87
3.3.4标题选项组（title options）的设定 89
3.3.5图例选项（legend option）的设定 91
3.3.6 by选项的设定 96
3.3.7 scheme选项的设定 102
3.3.8轴线选择选项（axis_choice_options）的设定 102
3.3.9增加线选项（added line_ options）的设定 104
3.3.10 scale选项的设定 105
3.3.11图形保存选项 107
3.3.12图形输出选项 108
3.4 Stata操作习题 109
第4章 其他图形绘制 111
4.1绘制曲线标绘图和连线标绘图 111
4.1.1绘制曲线标绘图 111
4.1.2绘制连线标绘图 115
4.2绘制拟合图形 116
4.2.1绘制一次拟合图形 116
4.2.2绘制二次拟合图形 117
4.2.3绘制lowess拟合图形 119
4.3绘制条形图 121
4.3.1关于分类变量的讲解 123
4.3.2关于条形图外观的讲解 124
4.4 Stata操作习题 129
第5章 描述性统计分析 131
5.1描述性统计的原理 131
5.1.1定性变量 131
5.1.2定量变量 131
5.2描述性统计量的Stata实现 134
5.3探测异常值 141
5.3.1计算z得分 142
5.3.2箱线图 142
5.4数据的正态性检验和数据转换 146
5.4.1正态性检验的原理 146
5.4.2正态性检验的Stata实现 151
5.4.3改变数据的分布 153
5.5相关系数 155
5.5.1相关系数概述 156
5.5.2相关系数在Stata中的实现 157
5.6 Stata操作习题 161
第6章 列联表分析 163
6.1列联表分析 163
6.1.1列联表概述 163
6.1.2独立性检验统计量 163
6.1.3列联表中的相关测量统计量 164
6.2 Stata的列联表分析——table和tabulate命令 165
6.2.1使用table命令生成列联表 165
6.2.2使用tabulate命令进行列联表分析 169
6.3利用Stata生成包含描述性统计量的列表 174
6.3.1 tabstat 174
6.3.2 tabulate， summarize （） 176
6.4 Stata操作习题 178
第7章 方差分析 179
7.1 t检验 179
7.1.1单样本t检验的基本思想与理论 179
7.1.2双样本t检验的基本思想与理论 179
7.1.3 t检验的 Stata基本命令 181
7.2单因素方差分析 186
7.2.1单因素方差分析原理 186
7.2.2单因素方差分析Stata实现 189
7.3双因素和多因素方差分析 192
7.3.1双因素方差分析原理 192
7.3.2多因素方差分析原理 196
7.3.3双因素和多因素方差分析Stata实现 196
7.4协方差分析 198
7.4.1协方差分析原理 198
7.4.2协方差分析Stata实现 199
7.5 Stata操作习题 201
第8章 经典假设下的横截面数据单方程线性回归模型的Stata实现 203
8.1线性回归分析 203
8.1.1回归分析简介 203
8.1.2线性回归分析简介 204
8.2横截面数据 205
8.3经典假设及其性质 207
8.3.1经典假设 207
8.3.2经典假设下线性模型的基本性质 208
8.4 Stata的回归分析gress、 predict、 test命令 209
8.4.1使用regress命令——因变量对自变量的回归 209
8.4.2使用predict命令——计算拟合值和残差 216
8.4.3使用test命令——进行读者指定的检验 219
8.5 sw regress基本命令及其选项——逐步回归 221
8.6对解释变量和被解释变量做变换——更好地拟合数据 223
8.7习题 226
第9章 非经典假设、线性方程组、面板数据估计的Stata实现 227
9.1非经典假设下的回归分析的Stata实现 227
9.1.1多重共线性的检验和处理 227
9.1.2内生性的检验与处理 231
9.1.3异方差的检验与处理 236
9.2线性方程组的回归分析——Stata实现 238
9.2.1似不相关模型 238
9.2.2联立方程组模型 241
9.3面板数据的Stata处理 243
9.3.1固定效应的面板数据Stata实现 245
9.3.2随机效应的面板数据Stata实现 246
9.4练习题 247
第10章非线性回归分析及回归诊断基础 249
10.1非线性回归分析 249
10.1.1非线性回归的Stata实现nl命令 249
10.2二值响应模型——使用probit、 logit； dprobit、 logistic命令 251
10.2.1 probit、 dprobit命令的使用方法 251
10.2.2 logit、 logistic命令的使用方法 254
10.3多值响应模型——使用mlogit、 ologit命令 256
10.3.1无序响应模型——mlogit命令 256
10.3.2有序响应模型——ologit命令 259
10.4角点解模型——Tobit命令的使用方法 261
10.5样本选择模型——heckman命令的使用方法 263
10.6回归诊断 265
10.7练习题 269
第11章 时间序列分析 271
11.1基本时间序列模型的估计 271
11.1.1趋势分析与指数平衡 271
11.1.2平稳性检验 273
11.1.3趋势分析与指数平滑的Stata实现 274
11.2 ARIMA模型的估计、单位根与协整 278
11.2.1 ARIMA模型的估计 278
11.2.2单位根过程及其检验 281
11.2.3协整检验 283
11.2.4 ARIMA模型的Stata实现 284
11.3 VAR与VEC的估计及解释 293
11.3.1普通VAR模型的估计 293
11.3.2 Granger因果分析、IRF与方差分解 295
11.3.3 Johansen协整检验和VEC模型的估计 298
11.3.4 VAR模型的Stata实现 300
11.4 ARCH与GARCH的估计及解释 307
11.4.1 ARCH模型 307
11.4.2 GARCH模型 308
11.4.3 ARCH模型的Stata实现 309
11.5 Stata操作习题 312
第12章 聚类分析 315
12.1聚类分析的基本思想与理论 315
12.1.1聚类分析的基本思想 315
12.1.2聚类分析的相似性测度 316
12.1.3聚类分析的典型方法 318
12.1.4聚类分析的步骤 321
12.2聚类分析的基本命令 322
12.3 Stata操作习题 333
第13章 主成分分析和因子分析 335
13.1主成分分析 335
13.1.1主成分分析的基本思想与理论 335
13.1.2主成分分析基本命令 338
13.1.3 Stata操作案例 348
13.2因子分析 351
13.2.1因子分析的基本思想与理论 352
13.2.2因子分析基本命令 357
13.2.3 Stata操作案例 360
13.3 Stata操作习题 363
第14章Stata编程基础 365
14.1 do文件和Log文件 365
14.1.1 do文件的编写 365
14.1.2运行do文件 366
14.1.3 log文件 366
14.2局部宏与全局宏 367
14.2.1局部宏 368
14.2.2全局宏 372
14.2.3一些扩展函数以及列表函数 372
14.3标量简介 374
14.4循环结构 376
14.4.1 forvalues语句 376
14.4.2 foreach语句 378
14.5矩阵简介 380
14.6使用Stata命令的结果 381
14.6.1 r类命令 381
14.6.2 e类命令 385
14.7 Stata操作习题 389