绪论 3
第一章 预测与管理：引言 6
预测在决策中的作用 6
预测技术 8
选择预测技术 9
公司中的预测 11
本章提要 12
附录：定量预测技术的符号表示法 12
第二章 对预测技术的评价 15
数据的基本模式 16
预测技术的精确度和误差测量 18
预测技术所体现的模型的类型 20
预测技术的费用 21
预测方法的前导时间 22
适用性 22
本章提要 23
第三章 预测的概观 24
常用的预测方法 24
预测方法的选择 25
各种方法的比较 31
对取得更好效果的障碍 33
简单移动平均数方法 36
第四章 平滑预测技术 36
指数平滑法 41
较高级形式的平滑法 44
温特斯线性与季节性指数平滑法 49
附录：指数平滑法的初始值 53
第五章 目适应过滤预测法 55
基于历史观测值加权平均数的预测值 55
对历史观测值加权的自适应过程 56
自适应过滤法的实际应用 59
附录：自适应过滤法预测补充准则 68
第六章 单元回归与单元相关 69
确定直线的参数 71
回归方程式的精确度和显著性 75
单元相关 78
作为模型的回归方程 81
第七章 时间序列预测的传统分解方法 83
鉴别模式中的不同因数 83
根据时间序列分析的分解方法制定预测值 91
分解法的进一步说明 92
本章提要 96
第八章 多元回归与多元相关 99
多元回归分析的应用 101
显著性的检验 102
多元相关和测定系数 102
多元回归分析中的内在假设 104
多元回归分析的实际应用 107
本章提要 112
第九章 博克斯--詹金斯预测方法 114
博克斯--詹金斯方法概述 114
自相关 115
博克斯一詹金斯模型的类型 118
博克斯一詹金斯方法的应用 124
本章提要 132
附录：多变量模型 132
投入一产出表 134
第十章 计量经济模型与经济预测 134
计量经济模型 137
计量经济模型的应用实例 139
计量经济模型的优缺点 140
前导指标 142
第十一章 预测工作中的数据获得与数据处理 148
预测中变量的确定 148
数据收集与数据来源 150
数据的准确度问题 152
数据库系统在预测中的应用 153
校正与内部审核 159
第十二章 计算机在预测中的应用 161
预测工作的基本障碍 161
存在于预测中的问题及解决方法 162
人机对话预测系统 163
SIBYL/RUNNER各种应用的结果 165
第十三章 基于主观估计的预测 168
决策中的概率和不确定性 168
在决策中应用主观概率 168
主观概率的获得 173
限制与扩展 175
第十四章 各种定性预测方法 177
S--曲线法 178
与时间无关的技术比较法 181
形态分析法 182
德尔斐法 184
关系树法：PATTERN 185
交叉影响的矩阵法 187
定性预测的最新经验 188
第十五章 预测方法与预测对象的匹配 191
选择预测方法时应用的评价判据 191
设计预测系统 202