目录 1
〔上册〕 1
第一部分 预测方法概述 1
一 预测的作用与基本程序 1
二 预测方法的分类 4
三 预测方法与数据模式的适应 5
四 预测方法的前导时间 6
五 预测方法的精确度和误差测定 8
第二部分 常用预测方法 10
一 直观判断预测方法 11
1 主观概率法 11
2 业务人员调查法 12
3 专家会议法 14
4 头脑风暴法 15
5 德尔菲法 17
6 交叉概率法 20
7 情景描述法 24
8 “内容分析”法 26
9 目的预测法 26
10 市场因素推导法 27
11 消费水平法 29
12 消费系数法 31
13 直接计算法 32
14 类推法 34
15 步进法 37
16 关系树法 39
17 形态分析法 41
二 因果关系分析预测方法 42
18 一元线性回归法 42
19 一元回归专用程序 48
20 二元线性回归法 57
21 多元线性回归法 61
22 多元回归专用程序 65
23 一元非线性回归法 75
24 多元非线性回归法 76
25 相关回归分析法 77
26 虚拟变数法 78
27 用户预期调查法 79
三 时间序列分析预测方法 80
28 先行指标综合指数法 81
29 朴素预测法 83
30 单序列残差辨识法 84
31 直线趋势外推法 86
32 简单季节法 87
33 指数曲线法 89
34 抛物线法 90
35 生长曲线法 93
36 包络曲线法 95
37 一次移动平均法 96
38 二次移动平均法 99
39 中心化移动平均法 101
40 斯潘塞移动平均法 103
41 对移动平均之比方法 104
42 一次指数平滑法 106
43 适应指数平滑法 112
44 布朗二次指数平滑法 114
45 霍尔特双参数指数平滑法 116
46 布朗二次多项式三次指数平滑法 119
47 温特线性和季节性指数平滑法 121
48 平滑专用程序 125
49 自适应过滤法 132
50 博克思—詹金斯法 135
51 人口普查第二分解法 140
53 经济计量模型法 148
四 结构比例分析预测方法 148
52 福兰分解法 148
54 投入产出分析法 153
55 系统动态分析法 157
56 系统动态分析模拟语言 166
五 其他分析预测办法 178
57 脚本法 178
58 再预测法 179
59 马尔可夫法 180
60 蒙特卡罗模拟法 184
61 盈亏临界分析法 186
62 敏感性预测分析法 192
63 线性规划法 196
64 决策树法 203
65 网络分析法 206
〔下册〕 210
第三部分 预测案例分析 210
一 运用主观概率法预测美国失业率 211
二 运用德尔菲法预测中国墙体材料发展 215
三 运用德尔菲法预测某省稀土资源开发前景 223
四 运用一元回归法预测某电子器材厂生产水平 228
五 运用回归分析法预测我国钢需求量 230
六 运用多元回归法预测某公司来年销售额 240
七 运用用户预期调查法预测某砂轮厂销售前景 246
八 运用直线和指数曲线趋势预测某省工农业增长速度 249
九 运用抛物线趋势预测某省谷物产量 255
十 运用生长曲线预测某市自行车销售量 261
十一 运用指数平滑法预测某厂铣床产量 263
十二 运用博克思—詹金斯法预测库存投资水平 267
十三 运用经济计量模型法模拟美国宏观经济 277
十四 运用经济计量模型法预测美国烟草工业发展 290
十五 运用系统动态分析法预测中国经济发展 296
十六 运用马尔可夫法进行市场预测 309
十七 运用马尔可夫法预测人才需求的专业结构 312
十八 运用蒙特卡罗模拟法预测某厂机床销售量 318
十九 运用盈亏临界分析法预测补偿贸易的经济效益 322
二十 运用线性规划法预测经济效益最好的生产方案 324
主要参考书目 328
后记 329