PART Ⅰ资料统计概论 1
CHAPTER 1资料概说 3
1.1 基本名词介绍 4
1.2 资料型态 6
1.3 基本操作 13
CHAPTER 2叙述统计 47
2.1 次数分配 48
2.2 统计量数 56
CHAPTER 3假说检定程序 77
3.1 定义 78
3.2 假说检定程序 79
3.3 检定的种类与方法 79
3.4 统计检定精神 80
PART Ⅱ假说检定 91
CHAPTER 4平均值检定 93
4.1检定之原理 94
4.2各种平均值之检定 95
CHAPTER 5单变量变异数分析 117
5.1变异数分析原理说明 118
5.2双因子变异数分析 125
CHAPTER 6类别资料关系之探讨——卡方检定 159
6.1检定原理 160
6.2卡方检定的关联性检测 162
6.3卡方检定的类型与范例 164
CHAPTER 7相关分析 199
7.1连续变项之相关系数：Pearson积差相关 200
7.2质化变项之相关系数 207
PART Ⅲ多变量分析 215
CHAPTER 8回归分析 217
8.1回归分析之分类 218
8.2回归基本原理 219
8.3回归模型之检验 224
8.4分析范例 228
CHAPTER 9二元罗吉斯回归 273
9.1前言 274
9.2二元罗吉斯回归之原理 274
9.3参数校估原理 277
9.4 SPSS之操作 278
9.5多元自变数与虚拟变数 284
CHAPTER 10因素分析 291
10.1探索性因素分析 292
10.2在SPSS中使用探索性因素分析的范例 297
10.3分析结果 304
10.4因素命名及信度分析 309
CHAPTER 11量表之信度与效度 331
11.1信度 332
11.2效度分析 337
CHAPTER 12结构方程模式 351
12.1验证性因素分析 352
12.2分析程序与检验指标 354
12.3应用范例 356
个案分析范例 401
附录 423
参考文献 435
索引 437