第一章 遥感图像的特点 1
第一节 概述 1
第二节 图像数字化及数字化图像的特性 4
第三节 遥感图像数据的直方图 12
第二章 遥感图像数据的来源 16
第一节 遥感系统中常用的频率范围 16
第二节 地球资源卫星系统 18
第三节 航空可见光和红外光扫描仪 24
第四节 微波图像数据源 27
第五节 空间数据源的类型和形式 29
第三章 遥感图像的误差来源和校正 31
第一节 辐射误差的来源和校正 31
第二节 几何误差的来源 35
第三节 遥感图像几何误差的校正 39
第四节 数学模型 44
第五节 图像和图像的重合 46
第四章 遥感图像的辐射增强技术 48
第一节 图像数据的反差增强 48
第二节 直方图均衡化 54
第三节 直方图的匹配 58
第四节 图像的密度分割 62
第五章 遥感图像的几何增强技术 64
第一节 卷积运算几何增强 64
第二节 图像的平滑 66
第三节 边界探测和增强 69
第六章 遥感图像数据的多频谱变换 76
第一节 主分量变换 76
第二节 协方差矩阵 78
第三节 零相关 81
第七章 遥感图像数据的傅立叶变换 87
第一节 图像数据傅立叶变换的概念 87
第二节 傅立叶变换 92
第三节 一幅图像的分立的傅立叶变换 99
第八章 遥感图像的自动分类方法 101
第一节 概述 101
第二节 监督分类法 104
第三节 参数的最大是然率分类法 111
第四节 两维监督最大是然率分类法实例 117
第九章 聚类和非监督分类法 125
第一节 聚类和非监督分类 125
第二节 迭代最佳聚类法 127
第三节 单通聚类技术 130
第十章 遥感图像的特性抽取 133
第一节 概述 133
第二节 代数法抽取遥感图像的特性 137
主要参考文献 145