目录 1
序 1
译者序 1
Ⅰ 统计方法之基础 1
问1 何谓“统计的显著性”？ 1
问2 不能摒弃H0:μA＝μB时，为何不能断定μA＝μB？ 2
问3 检定结果不显著时，是否必需再追加资料？ 2
问4 何谓“单尾”，“两尾”检定 3
问5 X2检定是否恒为单尾检定？ 5
问6 仅凭技术上之预测可否进行单尾检定？ 6
问7 何种场合须做单尾检定？ 7
问8 单尾检定之虚无假设之表示法如何？ 8
问10 检定结果不显著时，是否不需要推定？ 10
问9 何谓范围推定之“信赖度”？ 10
问11 两尾检定之后，可否由资料做母数大小关系之推论？ 12
问12 由检定方式之不同而其结论不一致时，应如何处理？ 12
问13 何谓变异数之加法性？ 14
Ⅱ 计量值之检定与推定 16
问14 H0:μ＝μ0之u检定下所谓σ已知之意义为何？ 16
问15 u检定下误用σ时有何影响？ 16
问16 t检定下，等变异数之确信可否由F检定而得？ 19
问17 Student之t检定与Welch之检定力为何？ 22
问18 μ1＝μ2之范围检定与μ1及μ2之范围检定之关系如何？ 23
问19 不成对应之资料μA之范围推定之不偏变异数为何？ 24
问20 母全体平均数之范围推定中，度量之偏误对信赖度之影响如何？ 25
问21 成对应之平均数之差之检定中，有无必要作等变异数之检定？ 26
问22 成对应之资料能否行等变异数检定？ 27
问23 成对应之资料可否忽视其成对应而加以检定？ 28
问24 成对应之资料有重复时，其检定法为何？ 30
问25 资料成对应时，μA之范围检定为何？ 33
问26 资料成对应时，μA－μB之范围推定为何？ 35
问27 等变异数之检定，采用F（α/2）之理由为何？ 36
问28 利用X2分配如何推定σ之信赖范围？ 37
问29 n？10之全距R不能用以推定σ之理由为何？ 38
问30 由n不等之许多R，如何推定σ？ 39
Ⅲ 计数值之检定与推定 42
问31 缺点数之分配为卜阿松分配之理由？ 42
问32 二项分配可由卜阿松分配近似之理由？ 43
问33 卜阿松分配与常态分配间之误差为何？ 45
问34 二项分配与常态分配间之误差为何？ 46
问35 p′＞0.5时，二项分配是否不能以常态分配近似？ 51
问36 二项分配与F分配，卜阿松分配与X2分配之关系为何？ 52
问37 将二项分配近似常态分配进行检定或推定之条件为何？ 56
问38 依F分配所求之母全体不良率之范围推定是否与依二项分配者一致？ 58
问39 常态分配之适合度检定，为何其自由度数为k-3 ？ 60
问40 2×2分割表之单尾假设之检定如何进行？ 62
问41 2×2分割表之Yates校正之意义为何？ 64
问42 2×m分割表X02计算式之根据为何？ 66
问43 三因子表型分割表之交互作用之效果如何检定？ 69
问44 母全体不良率之各种范围推定法及其特长如何？ 72
问45 H0:p′＝p0′之检定可否利用2×2分割表？ 74
问46 根据二项机率纸，二项分配为何可变换为σ＝0.5公分之常态分配？ 76
问47 二项机率纸中短距离与长距离之使用法有何区别？ 77
问48 二项机率纸之R尺及X尺之制作法为何？ 78
问49 二项机率纸之？及？尺之制作法为何？ 80
问50 二项机率纸之西掘法之根据为何？ 81
Ⅳ 有关回归之检定及推定 84
问51 “回归本身之变动”与“由回归而来之变动”之意义为何？ 84
问52 回归分析下，不偏变异数之期望值为何？ 87
问53 H0:β＝0之检定与H0:ρ＝0之检定有何关系？ 89
问54 回归线之两侧，加上相当于？之范围之意义为何？ 90
问55 回归直线y＝a＋bx下，a与b之分配为何？ 92
问56 H0:α＝0之检定法及其意义如何？ 93
问57 任意之x所对应之y之母全体平均数为μt时，如何检定 93
H0:μt＝μt0？ 93
问58 利用y对x之回归线推定x时之误差为何？ 95
问59 有关母全体回归之变异数分析及各平方和之自由度之意义为何？ 96
问60 有关母全体回归之变异数分析之不偏变异数之期望值为何？ 98
问61 自变数x之水准非为等间隔，且不重复时，高次回归如何检讨？ 99
问62 直交分解下，W,λS,λ2S等之意义为何？ 102
问63 交互作用不能忽视时，如何进行直交分解？ 105
问64 自变数x非为等间隔，且重复次数不同时之直交多项式如何求法？ 112
Ⅴ 变异数分析与实验设计 119
问65 一因子配置中，总平方和S为何可分解为组间平方和SA及组内平方和SE？ 119
问66 重复次数不同之一因子配置中，组间变异数之期望值为何？ 120
问67 变异数分析表中，变因μ及其所对应之平方和Sμ之意义为 124
何？ 124
问68 不成对应之资料平均数之差之检定与—因子配置之关系为何？ 124
问69 成对应之资料，平均数之差之检定与随机集区法（Randomizedblock）之关系为何？ 127
问70 包含成对应之变量因子之交互作用之意义与处理法为何？ 130
问71 欠测值之推定法为何？ 130
问72 发生欠测值之变异数分析法为何？ 134
问73 重复之变异数分析中，R管制图不在管制状态时，如何处理？ 137
问74 重复次数不同之二因子分析为何？ 138
问75 多水准因子之水准间之差如何检定？ 140
问76 不显著之交互作用及并入主效果之误差为何？ 144
问77 关于有效反复数之田口，伊奈式为何可成立？ 145
问78 田口式中所谓“不忽视之变因”为何？ 146
问79 A：母数，B,C：变量之三因子配置下，H0:σA2＝0之检定法为何？ 148
问80 2n型实验之Yates校正之计算根据为何？ 151
问81 利用直交配列表之实验中，不偏变异数之期望值为何？ 152
问82 分割法中，二次误差之自由度为何？ 156
问83 单一分割法中，一次误差不能忽视时，母全体平均数如何推定？ 157
问84 日或时刻为因子时之随机性为何？ 158
问85 二因子配置中，所谓必须重复之场合为何？ 159
问86 直交配列表中，如何寻找出现交互作用之行？ 160
问87 3n型直交配列表中，2因子交互作用出现在二行之理由？ 162
问88 水准数不同之因子如何配予直交配列表？ 165
问89 直交配列表之分割法之配予与随机性为何？ 170
Ⅵ 其他 174
问90 何谓单纯假设，复合假设？ 174
问91 “x与y互相独立”与“x”与y之共变异数为0”之关系为何？ 175
问92 y＝f（x1,x2,………,xn）之变异数为何？ 176
问93 母全体平均数为n倍，则母全体变异数是否恒为n2倍？ 177
问94 部份制品并成之产品其误差如何决定？ 178
问95 何谓Satterthwaite法？ 179
问96 ｜ρ｜？1,｜r｜？1之证明为何？ 182
问97 根据样本回归，如何由y之规格值决定x之作业条件？ 185
问98 何谓自由度？ 186
问99 计量值，1,1,1,3,4之中位数？ 189
问100 数字之割舍尾数利用JIS Z 8401法之理由为何？ 191