第1章 Oracle性能优化漫谈 1
1.1 从生活场景漫谈性能优化 1
1.1.1 从一个真实病例说起 1
1.1.2 如何改善宝马汽车的运行速度 2
1.2 性能优化目标的确定和衡量 3
1.2.1 性能优化的范畴或优化对象确定 4
1.2.2 性能优化目标的用户期望管理 4
1.2.3 性能优化的目标衡量 5
1.3 吞吐量和响应时间 6
1.3.1 吞吐量 6
1.3.2 响应时间 7
1.3.3 吞吐量和响应时间关系曲线 8
1.3.4 医院挂号窗口的吞吐量和响应时间曲线 8
1.3.5 tpcc测试的吞吐量和响应时间曲线 10
1.3.6 磁盘I／O系统吞吐量和响应时间曲线 10
1.4 Oracle性能优化工作的分类 12
1.4.1 上线优化或从未达到过性能期望的系统优化 12
1.4.2 响应速度逐步变慢的系统优化 13
1.4.3 运行过程中突然变慢的系统优化 13
1.4.4 突然变慢，持续一段时间后又恢复正常的业务系统优化 14
1.4.5 基于降低资源消耗的系统优化 14
1.4.6 预防性日常性能优化 14
1.5 测量和变化 15
1.5.1 测量和性能 15
1.5.2 变化检测和性能优化 17
1.5.3 量变和质变 18
1.6 基线管理 19
1.6.1 基准点和基线 19
1.6.2 沟通基线 19
1.6.3 基线管理和动态基线 20
1.7 Oracle性能优化的神话和误区 23
1.7.1 艺术和科学 23
1.7.2 Oracle业务系统性能优化是高手的专利 23
1.7.3 测试系统性能很好，生产系统为什么不行 24
1.7.4 针对特定性能问题的标准解决方案 24
1.7.5 只要资源充足，数据库性能就不会差 24
1.7.6 只要数据库性能好，业务系统性能必然良好 25
1.7.7 降低等待时间就可以提高业务系统性能 25
第2章 Oracle性能优化方法论的发展 27
2.1 基于局部命中率分析的优化方法论 28
2.2 基于OWI的优化方法论 29
2.2.1 OWI优化方法论简述 29
2.2.2 OWI方法论的可检测体系 30
2.2.3 OWI方法中wait event的发展 31
2.3 响应时间分析优化方法论 32
2.3.1 RTA方法论简述 32
2.3.2 RTA方法论的不足和改善 35
2.4 基于工作单元的响应时间分析优化方法论 35
2.4.1 UOWTBA优化方法论的导入 35
2.4.2 输入吞吐量指标的选择 36
2.4.3 采用UOWTBA优化方法工作 38
2.5 基于资源瓶颈分析的优化方法论 38
2.5.1 基于资源瓶颈分析优化方法论简述 38
2.5.2 主要的数据库服务资源供给 39
2.5.3 有效运行资源瓶颈分析优化方法 40
2.6 流程、资源和组件优化方法论 41
2.6.1 吞吐量和响应时间关系曲线 41
2.6.2 流程和流程响应分析 41
2.6.3 资源分析 43
2.6.4 组件 45
第3章 流程分析之数据库登录流程 46
3.1 数据库登录导致业务系统性能恶化案例分享 46
3.2 数据库登录流程的相关指标与优化 47
3.2.1 数据库登录流程的输入吞吐量和输出响应指标 47
3.2.2 输入压力与输出响应之间的关系 58
3.2.3 数据库登录流程响应问题的优化案例 64
第4章 流程分析之数据访问处理流程 67
4.1 数据访问处理流程优化案例分享 68
4.2 数据访问处理流程的分解 68
4.3 数据访问处理流程的输入和输出 69
4.3.1 输入单元和输出单元的确定 69
4.3.2 输入和输出指标的测量 74
4.3.3 输入和输出指标的关系曲线 79
4.4 数据访问流程优化步骤 80
4.5 客户端运行和响应阶段 80
4.5.1 子流程过程性分解 80
4.5.2 子流程的输入和输出指标 81
4.5.3 相关资源和组件 84
4.5.4 业务请求和响应阶段优化案例 84
4.6 SQL语句分析阶段（parse阶段） 85
4.6.1 parse阶段子流程分解 85
4.6.2 hard parse／soft parse／soft soft parse／no parse的区别 87
4.6.3 SQL语句parse的高版本 93
4.6.4 复杂语句和简单语句的parse差异 96
4.6.5 parse阶段的输入／输出指标 99
4.6.6 parse阶段的优化道路 113
4.6.7 相关资源和组件 121
4.6.8 parse阶段优化案例分析 122
4.7 SQL语句执行阶段（execute阶段） 123
4.7.1 SQL执行阶段子流程分解 123
4.7.2 SQL执行子流程输入／输出指标 144
4.7.3 SQL执行子流程的输入／输出指标衡量 147
4.7.4 SQL执行阶段输入／输出关系图 155
4.7.5 SQL执行阶段的优化道路 158
4.7.6 SQL执行阶段相关资源和组件 162
4.7.7 SQL执行阶段优化案例 164
4.8 fetch次数对逻辑读的影响 165
4.9 提交（Commit）阶段的流程分解和分析 167
4.9.1 提交阶段的主要执行过程 167
4.9.2 高并发性提交的响应问题 169
4.9.3 提交阶段的优化道路 174
第5章 资源 175
5.1 简单的资源供给类 176
5.1.1 资源使用的突变曲线 176
5.1.2 资源的使用率和队列长度 176
5.1.3 导致资源供给性能问题的主要场景 177
5.2 并发性资源 178
5.2.1 并发性资源效率的衡量 178
5.2.2 主要的并发性资源和响应突变曲线 178
第6章 资源供给：CPU 179
6.1 简单案例分享 179
6.2 CPU的特殊性 179
6.3 CPU的工作和运行性能的衡量 180
6.3.1 CPU的主要工作 180
6.3.2 CPU运行性能的衡量：利用率和运行队列长度 180
6.3.3 CPU的运行性能曲线 180
6.4 CPU资源的主要衡量指标 186
6.4.1 CPU的主要性能衡量指标 186
6.4.2 CPU的主要性能衡量指标的测量 187
6.4.3 CPU相关的主要Oracle指标 189
6.5 几个CPU资源常见问题的讨论 191
6.5.1 CPU资源的100％利用率 191
6.5.2 CPU运行队列的长度标准 191
6.5.3 CPU sys部分的资源消耗问题 192
6.6 CPU资源优化的目标和道路 193
6.6.1 CPU资源问题的场景和优化道路 193
6.6.2 降低CPU的输入压力 195
6.6.3 分布局部的CPU输入压力 204
6.6.4 提高CPU处理效率 204
6.6.5 合理调度平缓化CPU使用 206
6.7 CPU资源优化案例 206
第7章 资源供给：内存和虚拟内存 208
7.1 简单案例分享 208
7.2 物理内存和虚拟内存 208
7.3 简单的虚拟内存管理 209
7.3.1 工作存储分页和永久存储分页 209
7.3.2 计算分页和非计算分页 210
7.3.3 页面大小和大页管理 215
7.3.4 进程内存管理 218
7.4 虚拟内存运行性能的衡量 221
7.4.1 虚拟内存运行性能 221
7.4.2 虚拟内存的运行性能曲线 222
7.5 虚拟内存资源的主要衡量指标 225
7.5.1 虚拟内存的主要性能衡量指标 225
7.5.2 虚拟内存主要性能衡量指标的测量 226
7.5.3 虚拟内存相关的主要Oracle指标 229
7.6 几个虚拟内存资源常见问题的讨论 231
7.6.1 有128GB的内存，为什么自由空间还是很少 231
7.6.2 Oracle业务系统环境下的文件系统缓冲 231
7.6.3 如何从AWR报告中发现可能存在的虚拟问题 232
7.6.4 如何检测和发现内存泄漏 233
7.7 虚拟内存资源优化的目标和道路 234
7.7.1 虚拟内存资源问题的场景和优化道路 234
7.7.2 合理配置内存分配参数，避免发生swapin和swapout 234
7.7.3 合理分配内存，让内存的使用处于安全可控的范围 236
7.7.4 充分利用内存，提高业务处理程序运行效率 237
7.7.5 合理调度业务程序，使内存使用平缓化 238
7.8 虚拟内存资源优化案例 239
第8章 资源供给：I／O子系统 243
8.1 简单案例分享 243
8.2 I／O子系统和构成 243
8.3 卷管理器和文件系统 245
8.3.1 卷管理器 245
8.3.2 文件系统和逻辑卷 246
8.4 HBA、 SAN交换机及其他存储系统链路通道 249
8.4.1 HBA和SAN 249
8.4.2 NIC和网络交换机 250
8.4.3 IB和IB交换机 250
8.5 磁盘和磁盘阵列 251
8.5.1 磁盘 251
8.5.2 磁盘的硬件基础性能衡量 252
8.5.3 磁盘的iops和数据传输率 253
8.5.4 磁盘平均队列长度 254
8.5.5 磁盘阵列 254
8.6 Raid和LUN 255
8.7 磁盘多路径访问和基于存储的容灾复制影响 258
8.7.1 磁盘多路径访问 258
8.7.2 基于存储（卷）的容灾复制系统的影响 259
8.8 固态硬盘和PCIe 260
8.8.1 固态硬盘和传统机械硬盘 260
8.8.2 SSD的简单结构 261
8.8.3 固态硬盘不是机械设备 261
8.8.4 固态硬盘不支持原址更新 263
8.8.5 Oracle和固态硬盘 263
8.9 随机访问和顺序访问 266
8.10 基于Oracle数据库的存储系统设计 269
8.10.1 Oracle online redo logfile和磁盘阵列 269
8.10.2 临时表空间的存储设计 269
8.10.3 OLTP业务系统或混合型业务系统 269
8.10.4 数据仓库或DSS决策系统 270
8.11 I／O子系统的运行性能衡量 270
8.11.1 I／O子系统运行性能的衡量指标 270
8.11.2 I／O子系统的运行性能曲线 271
8.11.3 I／O资源主要性能衡量指标的测量 272
8.11.4 I／O子系统相关的主要Oracle指标 275
8.12 几个I／O子系统资源常见问题的讨论 275
8.12.1 I／O资源极度紧张但I／O wait表现不高 275
8.12.2 发现大量的磁盘Cache但似乎Oracle不理会 276
8.12.3 磁盘利用率为100％，但处理能力还在不断上涨 277
8.12.4 如何发现因存储系统导致的性能故障 277
8.13 I／O子系统资源优化的目标和道路 278
8.13.1 I／O资源问题的场景和优化道路 278
8.13.2 明确存储故障，修正配置或修复存储 278
8.13.3 降低存储系统的全局 I／O压力 280
8.13.4 分布存储系统压力，使每个I／O设备处于合理范畴 290
8.13.5 合理调度业务程序，使I／O资源使用平缓化 291
8.14 I／O子系统资源优化案例 291
第9章 资源供给：网络子系统 294
9.1 简单案例分享 294
9.2 网络子系统和构成 294
9.2.1 网卡、网络交换机（路由器）和网络 294
9.2.2 网络延迟和吞吐量 296
9.2.3 高速内联网和业务网络 297
9.2.4 在低速网络下运行业务 298
9.3 网络协议：TCP、 UDP和NFS 298
9.3.1 TCP 298
9.3.2 UDP 299
9.3.3 NFS 299
9.4 网络参数配置和运行性能 299
9.4.1 RTT、Bandwidth和BDP 300
9.4.2 主要的网络参数 300
9.4.3 主要的NFS参数 304
9.5 网络带宽的扩展 305
9.5.1 网卡绑定类型 305
9.5.2 负载均衡模式网卡绑定配置 306
9.5.3 负载均衡模式网卡绑定测试 308
9.6 主要的网络性能监视工具 309
9.7 网络子系统的运行性能衡量 313
9.7.1 网络子系统运行性能的衡量指标 313
9.7.2 网络子系统的运行性能曲线 314
9.7.3 网络资源主要性能衡量指标的测量 315
9.7.4 网络子系统相关的主要Oracle指标 317
9.8 几个网络子系统资源常见问题的讨论 317
9.8.1 系统中总是有SQLNet message from client事件 317
9.8.2 如何发现过量的网络交互引起的响应缓慢 318
9.8.3 C语言处理数据的效能远远低于数据库存储过程 319
9.9 网络子系统资源优化的目标和道路 319
9.9.1 网络资源问题的场景和优化道路 319
9.9.2 明确网络故障，修正配置或修复存储 320
9.9.3 降低网络系统的全局输入压力 320
9.9.4 分布网络系统压力，使每个网络设备处于合理范畴 322
9.9.5 设置最佳的网络配置参数，使网络设备运行效率最佳 322
9.10 网络子系统资源优化案例 322
第10章 资源供给：队列锁 325
10.1 简单案例分享 325
10.2 并发性控制和队列锁 326
10.2.1 锁资源和锁资源的访问 326
10.2.2 锁资源的感知 327
10.2.3 队列锁相关的资源参数 329
10.2.4 队列锁、事务锁和DML表格锁 330
10.2.5 锁模式和意向锁 330
10.2.6 主要的Oracle队列锁 332
10.3 事务锁 333
10.3.1 行锁和不加锁的一致性读 334
10.3.2 TX锁冲突 338
10.3.3 死锁 345
10.3.4 基于TX lock的统计、事件和视图 350
10.3.5 TX lock资源冲突的优化道路 354
10.4 TM锁 355
10.4.1 TM lock作用模式和作用场合 356
10.4.2 dml locks参数和TM lock 358
10.4.3 ora-00054和TM lock 358
10.4.4 TM lock的统计、等待事件和视图 359
10.4.5 TM lock资源的优化 361
10.5 sequence相关的锁 361
10.5.1 SQ lock 361
10.5.2 sequence导致的row cache lock 367
10.5.3 DFS lock handle和SV lock 369
10.5.4 sequence相关的统计、等待事件和视图 372
10.5.5 sequence相关锁资源的优化 374
10.6 HW lock和ST lock 375
10.6.1 高水位的概念和高水位的移动 375
10.6.2 HW lock冲突 378
10.6.3 HWM和全表扫描 378
10.6.4 HW lock相关统计、等待事件和视图 379
10.6.5 HW lock资源的优化之道 381
10.7 CF lock 382
10.7.1 CF lock的作用场景 382
10.7.2 rman备份或控制文件自动备份和CF lock 383
10.7.3 dump current redo log持有CF lock 384
10.7.4 CF lock相关统计、等待事件和视图 384
10.7.5 CF lock资源的优化之道 385
10.8 US lock 386
10.8.1 隐含参数undo autotune和参数undo retention 386
10.8.2 事件10511和10512. 388
10.9 RO lock 388
10.9.1 RO lock资源性能的相关因素 389
10.9.2 RO lock涉及的主要事件 390
10.10 队列锁运行性能的衡量 391
10.10.1 队列锁运行性能的衡量指标 391
10.10.2 队列锁资源的运行性能曲线 391
10.10.3 队列锁运行性能衡量指标的测量 391
10.11 队列锁资源优化的目标和道路 394
10.11.1 业务压力导致锁资源冲突 394
10.11.2 业务不当导致过多持有队列锁 395
10.11.3 持有队列锁的时间过长 396
10.11.4 缺乏事物失败思维导致事务规模过大 396
10.11.5 调度和运维不当导致队列锁长期持有 396
10.11.6 拥有队列锁资源的进程处于僵死或不活动状态 396
10.12 队列锁资源优化案例 397
第11章 资源供给：row cache lock和library cache lock 399
11.1 简单案例分享 399
11.2 row cache lock和ddl lock 399
11.2.1 row cache的组成 399
11.2.2 row cachelock涉及的视图 408
11.2.3 row cache lock冲突的排查 408
11.3 library cache lock 409
11.3.1 library cache lock和锁模式 410
11.3.2 library cache lock的场景观察 412
11.3.3 library cache lock涉及的视图 420
11.3.4 library cache lock故障的排查和优化 420
11.4 row cache lock和library cache lock运行性能的衡量 420
11.4.1 row cache lock资源运行性能的衡量指标 420
11.4.2 library cache lock资源运行性能的衡量指标 421
11.4.3 row cache lock锁运行性能衡量指标的测量 422
11.4.4 library cache lock运行性能衡量指标的测量 423
11.5 row cache lock锁资源优化的目标和道路 426
11.5.1 数据字典的变化 426
11.5.2 降低row cache object的重载 428
11.6 library cache lock锁资源的目标和道路 428
11.7 row cache lock和library cache lock锁资源优化案例 429
第12章 资源供给：buffer lock 431
12.1 简单案例分享 431
12.2 buffer header和buffer lock（pin） 431
12.2.1 buffer header和buffer lock 432
12.2.2 buffer lock的锁兼容 433
12.3 buffer lock冲突的简单验证 434
12.3.1 select和select操作 435
12.3.2 select和update操作 436
12.3.3 update和update之间 437
12.4 buffer lock运行性能的衡量和测量 439
12.4.1 buffer lock冲突的buffer block类型 439
12.4.2 buffer lock资源运行性能的衡量指标 441
12.4.3 buffer lock锁资源运行性能衡量指标的测量 441
12.5 buffer lock锁资源优化的目标和道路 442
12.5.1 降低buffer lock锁资源需求 443
12.5.2 分散 buffer lock局部热点，降低buffer lock并发性冲突 443
12.5.3 降低buffer lock的持有时间 448
12.5.4 read by other session的buffer lock冲突 448
12.6 buffer lock锁资源优化案例 448
第13章 资源供给：latch 450
13.1 简单案例分享 450
13.2 并发性控制资源：latch或spinlock 450
13.2.1 latch获得和释放的基本过程 450
13.2.2 latch结构 453
13.2.3 CAS、 TAS及latch的spin 453
13.2.4 Willing-To-Wait和no-Wait latch 455
13.3 latch的spin和spin count控制 456
13.3.1 latch的spin和spin_count控制 456
13.3.2 不同latch的spin count细粒度控制 457
13.3.3 x$ksllclass视图和其他latch参数 459
13.3.4 spin count参数的合理设置 460
13.4 latch资源冲突和性能优化 461
13.4.1 latch冲突的简单认知 462
13.4.2 常见的latch冲突 465
13.4.3 latch性能相关的统计数据 465
13.4.4 几张主要的latch视图 466
13.5 主要的latch资源场景和冲突 468
13.5.1 Cache buffers chains latch 468
13.5.2 cache buffer lru chains latch 473
13.5.3 library cache （lock／pin） latch 476
13.5.4 shared pool latch 481
13.5.5 row cache objects latch 490
13.5.6 undo global data latch 501
13.5.7 object queue header operation latch和checkpoint queue latch 505
13.6 latch资源运行性能的衡量 506
13.7 latch资源优化的目标和道路 507
13.7.1 降低latch资源需求 508
13.7.2 分布热点latch资源 513
13.7.3 降低latch资源的持有时间 520
13.7.4 spin_ count和latch资源优化 524
13.8 latch资源优化案例 525
第14章 资源供给：mutex 527
14.1 简单案例分享 527
14.2 并发性控制资源：mutex 527
14.2.1 Oracle 11gR2中包含的mutex 528
14.2.2 mutex的工作方式 529
14.3 mutex对应的wait event说明和场景 532
14.3.1 mutex对应的wait event描述 532
14.3.2 cursor： pin S事件 533
14.3.3 cursor： mutex事件和library cache： mutex事件 535
14.3.4 hash table mutex、cursor：mutex S|X和SQL高版本 537
14.4 mutex资源冲突和性能优化 538
14.4.1 常见的mutex冲突 538
14.4.2 mutex性能相关的统计数据 539
14.4.3 主要的mutex视图 539
14.5 主要的mutex资源场景和冲突 542
14.5.1 cursor pin mutex 542
14.5.2 cursor parent mutex 542
14.5.3 hash table mutex 542
14.5.4 cursor stat mutex 543
14.6 mutex资源的运行性能衡量和测量 543
14.6.1 mutex资源运行性能衡量的主要指标 543
14.6.2 mutex资源运行性能衡量指标的测量 544
14.7 mutex资源优化的目标和道路 545
14.7.1 降低mutex资源需求 545
14.7.2 分布热点mutex资源 547
14.7.3 减少mutex资源的持有时间 550
14.8 mutex_spin_count、sleep time、scheme和mutex资源优化 552
14.9 mutex资源优化案例 553