第一章 随机事件和概率 1
第一节 预备知识——排列与组合 1
第二节 怎样认识随机现象 8
第三节 概率的两种定义——统计概型与古典概型 10
第四节 事件的关系与运算 15
第五节 概率的加法定理（公式） 18
第六节 条件概率与乘法公式 23
第七节 全概率公式与贝叶斯公式 26
第八节 事件的独立性与贝努里概型 29
第九节 概率解题分析举例 33
习题 48
第二章 随机变量与概率分布 52
第一节 离散型随机变量与分布列 54
第二节 连续型随机变量及其密度函数 61
第三节 分布函数与随机变量函数的布分 66
第四节 解题举例 73
习题 77
第三章 随机变量的数字特征 80
第一节 数学期望 81
第二节 方差 87
第三节 数学期望与方差的性质 90
第四节 切比雪夫不等式与矩 91
习题 94
第四章 随机向量 96
第一节 随机向量的联合分布及边缘分布 96
第二节 条件分布及相互独立的随机变量 100
第三节 两个随机变量的函数的分布 105
第四节 随机向量的数字特征 108
第五节 大数定律及中心极限定律 115
习题 119