第1章 概述 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 国内外研究现状 2
1.3 研究目标和研究内容 11
1.4 研究示范区简介 14
第2章 旱情多源信息同化融合技术 24
2.1 多源信息同化融合的概念 24
2.2 旱情评估中的多源信息同化融合 25
2.3 旱情信息同化融合方法及系统 28
2.4 小结 39
第3章 基于信息同化的土壤墒情监测体系 41
3.1 土壤墒情监测体系 41
3.2 应用模型进行土壤墒情监测 45
3.3 利用遥感信息进行土壤墒情监测 65
3.4 多源墒情信息相关性分析 70
3.5 小结 78
第4章 基于仿真与遥感的农业旱情判别 80
4.1 农作物受旱缺水模拟 80
4.2 农业旱情的判别 89
4.3 应用遥感技术识别农作物受旱 91
4.4 农业旱情比对分析 96
4.5 小结 111
第5章 基于游程理论的水文干旱识别 112
5.1 水文干旱特征及识别指标 112
5.2 水文干旱识别方法 115
5.3 江西示范区水文干旱识别 118
5.4 山西示范区水文干旱识别 125
5.5 小结 134
第6章 基于信息融合的旱情综合评估 135
6.1 旱情评估指标体系 135
6.2 综合旱情评估模型 143
6.3 综合旱情评估模型检验 146
6.4 小结 151
第7章 基于模拟和概率统计的旱情预测 153
7.1 水文过程预测 153
7.2 工程供水量预测 158
7.3 农作物受旱预测 166
7.4 农作物因旱减产模拟 173
7.5 小结 174
第8章 基于信息挖掘的旱情预警技术 175
8.1 旱情预警概述 175
8.2 旱情预警指标等级 177
8.3 旱情预警等级及信号分析 178
8.4 旱情预警的响应 185
8.5 小结 188
第9章 旱情评估与预测预警系统 189
9.1 系统概述 189
9.2 系统结构及流程 190
9.3 旱情专用数据库 194
9.4 系统数据的处理 196
9.5 旱情信息查询与展示平台 199
9.6 小结 214
第10章 示范区实例应用 215
10.1 山西示范区综合旱情评估 215
10.2 江西示范区综合旱情评估 238
10.3 小结 266
参考文献 267