第2版前言 1
绪论 1
0-1 遗传算法是一种仿生优化算法 1
0-2 遗传算法的发展与现状 2
0-3 遗传算法的基础理论研究 7
第1章 遗传算法的几何理论 10
1-1 遗传算法的基本概念 10
1-2 遗传机制与遗传算法 15
1-3 遗传机制的几何表示 29
1-4 杂交算子的几何性质 37
1-5 遗传机制的过程分析 45
1-6 遗传算法的几何解释 57
第2章 遗传算法的马氏链模型 67
2-1 马尔可夫链的定义及性质 67
2-2 标准遗传算法的马氏链模型 77
2-3 改进遗传算法的马氏链模型 87
2-4 优胜劣汰遗传算法的马氏链模型 92
2-5 等价类遗传算法的马氏链模型 98
2-6 遗传算法的马氏决策模型 108
第3章 遗传算法收敛性的一般理论 118
3-1 遗传算法收敛的定义及性质 118
3-2 遗传算法概率收敛定理 122
3-3 抽象遗传算法的概率收敛定理 132
3-4 遗传算法的几乎处处收敛定理 142
3-5 遗传算法的渐近收敛定理 150
3-6 遗传算法的停时计算问题 160