第一章 一因子变异数分析 1
1-1 意义 1
1-2 实验之随机化 2
1-3 变异数分析之观念 4
1-4 回归与变异数分析之关系 8
1-5 变异数分析名词之解释 11
1-6 变异数模式分析之用途 13
1-7 固定效果模式 14
1-8 参数之估计 21
1-9 变异数分析表之制作 26
1-10 不偏变异数之期望值 36
1-11 因子水准平均数相等性之F检定 44
1-12 t之显著差检定 49
1-13 一般线型之F检定 54
1-14 同一？群体多样本之分析 56
1-15 多？群体抽样之分析 63
1-16 F检定力 66
1-17 计算机输入与输出 71
1-18 问题之解析 74
2-1 意义 89
第二章 因子效果之分析 89
2-2 组间平方和之分解 90
2-3 因子效果之估计——平均数之推定 100
2-4 多重比较程序之意义 111
2-5 多重比较之Tukey方法——Q值多重比较法 112
2-6 Tukey考验法之表列检定法 121
2-7 多重比较之Keuls考验法——序列考验法 122
2-8 Keuls考验法之简捷计算 123
2-9 多重比较之Scheff'e方法 130
2-10 多重比较之Bonferroni方法 134
2-12 属量因子之因子效果分析 140
2-11 Tukey,Scheff'e及Bonferroni三种方法之比较 140
2-13 回归分析之函数检定及新观察值之预测 147
2-14 问题之解析 151
第三章 变异数分析模式之应用 165
3-1 样本大小之规划——依检定力方法 165
3-2 样本大小之规划——依估计方法 174
3-3 设定最佳处理以决定所需样本之规划 176
3-4 剩余值之意义及性质 178
3-5 剩余值之分析 179
3-6 转换方法 186
3-7 变异数相等性之检定 189
3-8 模式偏离之影响 198
4-1 t化全距检定法 205
第四章 变异数分析之探讨——因子 205
4-2 Kruskal-Wallis 207
4-3 中位数检定法 213
4-4 三种方法之评注 216
4-5 随机效果之变异数分析模式 217
4-6 一因子变异数分析之回归研究 239
4-7 因子水准平均数之估计 249
4-8 缺失观察值之估计 251
4-9 问题之解析 255
5-1 二因子变异数分析之意义 267
第五章 二因子变异数分析 267
5-2 实验之随机化 270
5-3 模式元素之涵意 273
5-4 二因子之固定效果模式 290
5-5 变异数分析及表之制作 293
5-6 不偏变异数之期望值 304
5-7 二因子变异数分析之F检定法 312
5-8 t之显著差检定 317
5-9 计算机之输入与输出 319
5-10 F检定力 322
5-11 问题之解析 323
（ⅰ）无交互作用之二因子变异数分析 324
（ⅱ）有交互作用之二因子变异数分析 330
第六章 二因子变异数分析之研究 341
6-1 二因子皆为属质之变异数分析 341
6-2 一因子或二因子为属量之变异数分析 353
6-3 二因子变异数分析模式之应用 361
6-4 问题之解析 364
第七章 变异数分析之探讨—二因子 377
7-1 每个处理包含一个观察值（n=1）之分析 377
7-2 样本次数不相等之情况 386
7-3 二因子变异数分析之随机效果模式与混合效果模式 392
7-4 二因子变异数分析之回归研究 407
7-5 缺失观察值之估计 423
7-6 问题之解析 429
第八章 多因子变异数分析 439
8-1 三因子变异数分析之固定效果模式 439
8-2 变异数分析及表之制作 454
8-3 因子效果之检定 466
8-4 因子效果之分析 469
8-5 三因子变异数分析之实例解析 472
8-6 三因子变异数分析之随机效果模式与混合效果模式 481