第一章 绪论 1
1.1 电阻抗断层成像研究的意义 1
1.2 EIT的研究动态 3
1.3 论文研究内容及编排 8
第二章 EIT图像重建的数理模型 13
2.1 生物组织的阻抗特性分析 13
2.2 EIT图像重建的数理模型 14
2.3 EIT图像重建的正问题分析 17
2.4 EIT图像重建的逆问题分析 26
2.5 小结 26
第三章 EIT数据采集系统 28
3.1 数据采集方式 28
3.2 系统设计 31
3.3 数据采集结果分析 35
3.4 小结 37
第四章 动态EIT图像重建 38
4.1 动态E1T图像重建原理 38
4.2 基于BP神经网络的动态EIT图像重建方法 41
4.3 实验结果 48
4.4 神经网络在动态EIT中的应用分析 54
4.5 小结 57
第五章 正则化的静态EIT图像重建 59
5.1 引言 59
5.2 静态EIT图像重建原理 59
5.3 静态EIT图像重建的病态特性分析 61
5.4 基于空间滤波理论的正则化重建法 62
5.5 实验结果 65
5.6 小结 71
第六章 基于神经网络的静态EIT图像重建 72
6.1 神经网络在静态EIT图像重建中的应用 72
6.2 基于BP神经网络的迭代重建算法 73
6.3 实验结果 75
6.4 小结 81
第七章 基于遗传算法的静态EIT图像重建 82
7.1 引言 82
7.2 遗传算法 83
7.3 基于遗传算法的静态EIT图像重建方法 85
7.4 实验结果 87
7.5 GA-EIT重建方法小结 94
7.6 静态EIT图像重建方法的比较 94
第八章 总结与展望 96
8.1 论文工作的回顾 96
8.2 尚需解决的问题和对未来的展望 98
参考文献 101
致谢 121