第一章 绪论 1
第一节 观测资料分析的目的意义 1
第二节 观测资料分析的内容和方法 4
第三节 观测资料分析的发展概况 6
第一篇 处理观测数据的数学方法 9
第二章 线性代数基本知识 9
第一节 行列式 9
第二节 矩阵 16
第三节 线性方程组的求解 25
第三章 数理统计基本知识 41
第一节 随机事件和概率 41
第二节 随机变量和分布函数 43
第三节 随机变量的数字特征 51
第四节 参数估计 54
第五节 统计检验 56
第四章 一元线性回归分析 62
第一节 回归分析的概念 62
第二节 一元线性回归方程的求法 63
第三节 一元线性回归的有效性分析 70
第四节 一元线性回归方程的方差分析和精度 72
第五节 一元线性回归方程的稳定性 85
第六节 两条回归直线的比较 91
第七节 化曲线为直线的一元回归问题 95
第五章 多元线性回归分析 103
第一节 二元线性回归方程的求法 103
第二节 多元线性回归方程的求法 109
第三节 多元线性回归的方差分析 117
第四节 多元线性回归分析的相关系数 121
第五节 自变量在多元回归中的重要性的考察 127
第六节 多元线性回归分析的步骤和完整实例 135
第七节 化多项式回归为多元线性回归的方法 142
第六章 逐步回归分析 153
第一节 最优回归方程的概念及其选择途径 153
第二节 逐步回归分析数学形式的标准化变换 157
第三节 逐步回归中正规方程的求解求逆运算 163
第四节 逐步回归的因子引剔和整个计算步骤 166
第五节 逐步回归的计算实例 173