目录 1
第一部分人工智能原理 1
第一章绪论 1
第一节人工智能的产生和发展 2
第二节人工智能的应用 6
第三节当今计算机系统的缺陷问题 13
第二章命题逻辑与谓词逻辑基础 15
第一节命题、符号、定律、推论规则、规则 15
第二节谓词逻辑 23
第三章知识表示 34
第一节适当的表示对问题求解至关重要 35
第二节基于图的各种表示法 39
第三节基于谓词逻辑表示法 44
第四节其它各种表示法 51
第四章推理方法 60
第一节王浩算法 61
第二节消解原理 65
第五章搜索方法 90
第一节基本搜索策略 90
第二节启发式搜索方法 96
第三节问题归约法 107
第四节与－或图搜索方法 114
第五节博奕树搜索方法 125
第六章学习原理和方法 137
第一节机器学习概述 137
第二节死记硬背学习法 138
第三节参数修正学习法 139
第四节听取劝告学习法 140
第五节用类推法学习 141
第六节从例子中学习 143
第二部分人工智能的应用 147
第七章专家系统 147
第一节概述 147
第二节专家系统的结构 149
第三节对MICIN系统的剖析 155
第四节专家系统的设计步骤 164
第八章计算机识别 168
第一节感 知 168
第二节模式识别的原理和方法 174
第九章自然语言的理解 195
第一节概述 195
第二节简单句理解 198
第三节复合句理解 218
第四节语言生成 225
第五节机器翻译 226
结束语 229