第一篇 小波变换与多尺度分析第一章 小波变换 3
1.1 一维小波变换 3
1.2 二维小波变换 4
第二章 多尺度分析原理和方法 6
2.1 一维多尺度分析 6
2.2 二维多尺度分析 8
第三章 小波变换和多尺度分析算法 10
3.1 具有紧支集标准正交基的小波函数 10
3.2 二维尺度函数φN和ψεN（ε=1,2,3）的构造 14
3.3 一维Mallat塔式分解及重构算法 17
3.4 二维Mallat塔式分解及重构算法 18
3.5 离散二进小波变换与重构算法 20
3.6 快速小波变换FWT算法 21
3.7 小波包算法 22
主要参考文献 25
第二篇 重力场小波多尺度分解及其应用第四章 重力异常分解概述 29
第五章 重力异常的计算与密度反演 32
5.1 重力勘探 32
5.2 地层密度分界面重力异常的计算 33
5.3 复杂地质体重力异常计算的一种模型及其快速算法 34
5.4 重力资料的处理、解释 38
第六章 一维重力异常的小波变换 40
6.1 一维重力异常多尺度分解方法 40
6.2 一维重力异常多尺度分解模拟实验 41
第七章 二维重力异常的小波变换 43
7.1 二维重力异常多尺度分解方法 43
7.2 二维重力异常模拟及实际资料处理 44
第八章 中国布格重力异常的多尺度分析 53
8.1 概述 53
8.2 中国布格重力异常的多尺度分解 54
8.3 中国大陆地壳密度不均匀的反演 58
第九章 区域重力异常多尺度分解应用举例 62
9.1 大别苏鲁重力异常多尺度分析 62
9.2 塔里木盆地重力异常多尺度密度反演 71
9.3 华北区域重力异常多尺度密度反演 74
主要参考文献 81
第三篇 小波分析防伪技术与电子证件第十章 证件防伪概述 87
第十一章 数字水印方法 96
11.1 数字水印的基本原理和特点 96
11.2 数字水印典型算法 98
第十二章 图像的小波分析 102
12.1 Mallat分解与重构算法 102
12.2 图像小波分解与重构算法 103
12.3 小波分析在图像数字水印中的应用 104
第十三章 彩色图像的小波域盲水印算法 108
13.1 图像的彩色空间表示及转换 108
13.2 图像置乱技术 109
13.3 人类视觉特性与水印的嵌入位置 110
13.4 算法的实现 111
第十四章 实验及其结果分析 113
14.1 水印的嵌入及检测 113
14.2 关于鲁棒性的实验 115
14.3 应用探索 119
第十五章 电子证件制作与检测 127
15.1 加密水印信号的选择 127
15.2 电子证件的制作 128
15.3 电子证件的检测 129
15.4 模拟实验 129
15.5 稳健性实验 132
主要参考文献 137
后记 139