1 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究内容 3
1.3 本书结构 5
2 基于几何特征的多源图像配准算法 7
2.1 多源图像配准基本概念和技术组成 7
2.2 图像配准算法研究现状 11
2.3 基于特征点几何特征的多源图像配准算法 17
2.4 算法的加速与适应性考虑 31
2.5 小结 35
3 图像特征显著度定义和建模 36
3.1 特征显著度研究现状 36
3.2 图像特征质量评价准则 39
3.3 图像特征显著度 41
3.4 点的几何特征显著度定义 44
3.5 角点特征的组合显著度 51
3.6 特征显著度的计算实例 53
3.7 完善性讨论 55
3.8 小结 59
4 融合图像质量评价指标体系 60
4.1 融合图像质量评价指标研究现状 60
4.2 三维度融合图像质量评价指标体系 71
4.3 小结 82
5 支持参数调优的多源图像融合框架 83
5.1 多源图像融合研究现状 83
5.2 带反馈回路的支持参数调优的图像融合框架 89
5.3 融合关联二义性消除 92
5.4 多源图像融合框架仿真实验及效果 96
5.5 小结 98
6 基于拐点的残缺目标识别技术研究 100
6.1 残缺目标识别技术研究现状 100
6.2 图像轮廓上的拐点的操作化定义和特征表示方法 104
6.3 几种拐点匹配阈值的选取策略 108
6.4 局部拐点匹配算法和从局部到整体的匹配算法 112
6.5 吻合度的计算 114
6.6 实验与讨论 116
6.7 小结 119
参考文献 120
后记 133