第一章 绪论 1
1.1机率理论的导源 1
1.2机率理论的应用 2
1.3机率与统计 3
1.4教育统计的发展 4
1.5两项统计事实 5
第二章 集合 7
2.1集合与集合的记号 7
2.2有限集合与无限集合 8
2.3空集合与等集合 8
2.4部分集合 9
2.5集合的图示法 11
2.6联集与交集 12
2.7两个集合的差 13
2.8集合的代数 14
2.9结合律与分配律的图释 15
2.10集合的元素个数 17
第三章 排列与组合 21
3.1树形图的应用 21
3.2加、乘法原理 22
3.3排列与阶乘 24
3.4环状排列与重复排列 26
3.5组合 29
3.6排列与组合互换的图释 31
3.7重复组合 32
3.8二项式定理 35
3.9多项式定理 38
3.10巴斯卡三角形的运用 40
第四章 机率 41
4.1机遇与随机 41
4.2相对次数 41
4.3样本空间 42
4.4机率的意义 45
4.5数学机率与统计机率 47
4.6机率的性质 48
4.7加法定理 49
4.8乘法定理 52
4.9贝氏定理 55
4.10独立试验 57
第五章 随机变数与机率分配 61
5.1随机变数 61
5.2机率分配 62
5.3机率密度函数 65
5.4离散随机变数分配 66
5.5连续随机变数分配 68
5.6随机变数的期望值 71
5.7随机变数的变异数 78
5.8两随机变数的期望值与变异数之和 81
第六章 二项分配 83
6.1重复试验 83
6.2重复试验的特性 84
6.3二项式的函数发展 84
6.4二项机率之定理与分配 87
6.5二项分配之主要特性 88
6.6二项分配之平均值与标准差 90
6.7较大次数之二项机率 94
6.8二项展开式与树形图 96
第七章 常态分配 99
7.1常态分配与对称分配 99
7.2机率密度函数与常态分配机率函数 99
7.3常态分配之特性 100
7.4常态分配与学生学习反应曲线图 104
7.5求二变量间的面积 107
7.6利用常态分配机率表求二变量间的面积 111
7.7常态曲线下的特殊机率 115
7.8二项分配之常态渐近释例 116
7.9常态分配机率表的应用 120
7.10常态曲线的配合 125
第八章 抽样与抽样分配 145
8.1取小瞰大的有趣实例 145
8.2全体调查与部分调查 146
8.3抽样的意义与原则 149
8.4置还式抽样与不置还式抽样 149
8.5随机抽样与乱数表 151
8.6抽样方法简介 153
8.7抽样分配 154
8.8样本平均数分配 155
8.9样本比率分配 155
8.10差与和的抽样分配 156
第九章 推定与检定 159
9.1推定 159
9.2信赖度与信赖区间 160
9.3母平均的推定 161
9.4母比率的推定 164
9.5检定 168
9.6检定的错误 168
9.7显著水准与弃却域 169
9.8检定的一般步骤 171
9.9母平均的检定 172
9.10母比率的检定 174
第十章t分配 177
10.1小样本统计学的发展 177
10.2 t分配的缘起 177
10.3 t分配式的作成 179
10.4 t分配的特质 180
10.5 t分配数值表 181
10.6 t分配数值表的运用 183
10.7 t分配与母平均 185
10.8两独立样本平均数间差异的t考验 189
10.9两关联样本平均数之差异的t考验 195
10.10回归与相关系数之显著性考验 198
第十一章X2分配 203
11.1 x 2分配的缘起 203
11.2 x2分配式的作成 205
11.3 x 2分配的性质 206
11.4 x2分配数值表 210
11.5 x2分配数值表的运用 211
11.6由样本数决定理论次数的x2考验 216
11.7特定比率或百分比的x2考验 221
11.8列联表与x2考验 223
11.9适合度的x2考验 234
11.10中数检定法 241
第十二章F分配 245
12.1 F分配的意义 245
12.2 F分配式的作成 245
12.3 F分配的性质 246
12.4 F分配数值表 249
12.5 F分配数值表的运用 250
12.6独立样本变异数之差异的显著性 253
12.7变异数分析 256
12.8相关比之显著性 261
12.9回归直线性的考验 264
12.10 F分配与x2分配、t分配的关系 265