第1章 SPSS软件概述 1
1.1 SPSS软件的主要特点 1
1.2 SPSS软件的安装与退出 2
1.3 SPSS软件的基本操作 4
第2章 数据文件的结构与管理 10
2.1 SPSS数据文件的结构 10
2.2 建立数据文件 13
2.3 读取外部数据 16
2.4 数据编辑与保存 22
第3章 数据整理 25
3.1 数据排序 25
3.2 数据排秩 26
3.3 数据转置 28
3.4 选择观测的子集 29
3.5 数据分类汇总 32
3.6 合并数据文件 34
3.7 数据拆分 38
3.8 计算新变量 40
3.9 数据重新编码 42
3.10 数据标准化 44
第4章 描述统计 46
4.1 概述 46
4.2 频数分析与操作 48
4.3 描述统计与操作 55
4.4 探索性分析与操作 57
第5章 参数估计与假设检验 63
5.1 概述 63
5.2 单样本T检验 65
5.3 两独立样本T检验 67
5.4 配对两样本T检验 70
第6章 非参数检验 73
6.1 概述 73
6.2 卡方检验 74
6.3 二项分布检验 77
6.4 游程检验 79
6.5 单样本K-S检验 81
6.6 两独立样本检验 83
6.7 多独立样本检验 87
6.8 两配对样本检验 90
6.9 多配对样本检验 93
第7章 方差分析 97
7.1 概述 97
7.2 单因素单变量方差分析 98
7.3 多因素单变量方差分析 105
第8章 相关分析 117
8.1 概述 117
8.2 相关分析的理论与方法 117
8.3 连续变量相关分析操作与实例 120
8.4 离散变量相关分析操作与实例 124
第9章 回归分析 130
9.1 概述 130
9.2 线性回归 130
9.3 Logistic回归 150
第10章 聚类分析 162
10.1 概述 162
10.2 系统聚类 165
10.3 K-均值聚类 171
第11章 判别分析 178
11.1 概述 178
11.2 费歇尔（Fisher）判别分析 179
11.3 贝叶斯（Bayes）判别分析 180
11.4 判别分析实例 181
第12章 主成分分析 189
12.1 概述 189
12.2 主成分的数学描述 190
12.3 SPSS操作与实例分析 193
第13章 因子分析 201
13.1 概述 201
13.2 因子分析理论与方法 202
13.3 SPSS操作与实例分析 206
第14章 相应分析 218
14.1 概述 218
14.2 相应分析理论与方法 218
14.3 SPSS操作与实例分析 221
第15章 典型相关分析 237
15.1 概述 237
15.2 典型相关分析理论与方法 238
15.3 SPSS操作与实例分析 241
第16章 神经网络分析 249
16.1 概述 249
16.2 神经网络分析理论与方法 249
16.3 SPSS操作与实例分析 256
附录 SPSS函数对照表 281
参考文献 291