第1章 绪论 1
1.1智能交通系统概述 1
1.2智能交通系统目标 2
1.3国外智能交通应用系统现状及发展 4
1.4我国智能交通应用系统现状及发展 10
1.5信息采集及处理分析在智能交通中的地位 12
第2章 智能交通数据采集处理基础 15
2.1交通信息采集技术 17
2.2交通信息传输技术 32
2.3交通信息处理技术 49
2.4交通信息数据库存储技术 52
第3章 智能交通信息分析基础知识 57
3.1数理统计技术 57
3.2数据挖掘技术 63
3.3空间分析技术 71
3.4模式识别技术 80
3.5交通数据分析工具选择及结果解释 85
第4章 基于无线移动定位的交通信息提取及分析技术 90
4.1移动定位技术简介 90
4.2 GSM无线定位原理 93
4.3移动定位技术在交通方面的应用 98
4.4基于移动定位的交通出行信息提取方法 106
4.5基于移动定位的居住人口、工作岗位提取方法 109
4.6基于移动定位的出行速度提取方法 110
4.7基于手机定位信息的数据校核方法 113
4.8交通信息时空分布分析技术 118
第5章 浮动车数据处理及分析技术 127
5.1概述 127
5.2浮动车信息处理基本方法 130
5.3浮动车数据中零速度点数据处理方法 138
5.4基于决策圈的路段识别匹配方法 146
5.5基于浮动车数据计算交叉口车辆排队长度的方法 153
第6章 公交信息采集处理及分析方法 161
6.1概述 161
6.2实时公交信息采集系统构成 163
6.3基于标准线路匹配的公交准确定位方法 165
6.4公交全路程综合信息采集技术 170
6.5公交运行异常事件识别技术 175
6.6基于卡尔曼滤波的地面公交信息预测技术 178
第7章 公交一卡通数据处理分析技术 183
7.1国内外研究现状 183
7.2一卡通数据提取需求分析及系统框架 185
7.3数据准备 188
7.4数据预处理方法 190
7.5线路编号匹配方法 191
7.6车辆行驶方向匹配方法 192
7.7站点匹配方法 201
7.8一卡通数据统计指标分析方法 208
7.9一卡通数据处理统计分析示例 211
第8章 公路网运行监控及状态评估 215
8.1概述 215
8.2路网运行状态信息采集及评估系统 216
8.3路网交通信息采集最佳间距及路段交通参数估计 219
8.4公路网交通状态评价 223
8.5公路网交通状态异常判别 231
8.6异常状态下的交通流特征及其致因 237
8.7案例分析——异常状态判别及致因分析 244
参考文献 251