第1章 随机事件和概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 概率的定义 8
1.3 条件概率和乘法公式 18
1.4 全概率公式和贝叶斯公式 20
1.5 事件的独立性 23
习题1 28
第2章 随机变量及其数字特征 33
2.1 随机变量及其分布 33
2.2 随机变量的数字特征 40
2.3 常用的概率分布 49
习题2 61
第3章 随机向量的分布及数字特征 66
3.1 随机向量的分布 66
3.2 随机变量的独立性 73
3.3 随机向量函数的分布与数学期望 80
3.4 随机向量的数字特征 85
习题3 90
第4章 极限定理 94
4.1 大数定律 94
4.2 中心极限定理 96
习题4 100
第5章 数理统计的基本概念 101
5.1 总体与样本 101
5.2 经验分布函数与顺序统计量 102
5.3 样本分布的数字特征 105
5.4 n个常用的分布 107
5.5 常用抽样分布 111
习题5 112
第6章 参数估计 116
6.1 参数的点估计 116
6.2 区间估计 124
习题6 130
第7章 假设检验 134
7.1 假设检验的基本概念 134
7.2 单个正态总体的假设检验 136
7.3 两个正态总体的假设检验 139
7.4 非正态总体参数及分布律的假设检验 143
习题7 150
第8章 方差分析和线性回归分析 154
8.1 单因素方差分析 154
8.2 一元线性回归分析 159
习题8 172
第9章 Excel统计分析 175
9.1 利用随机数发生器产生随机数 175
9.2 常见的几个分布的概率计算 177
9.3 常用统计量的计算 178
9.4 假设检验 180
9.5 方差分析 189
9.6 回归分析 195
附 习题答案 200
附表 210
附表1 210
附表2 213
附表3 214
附表4 216
附表5 217
附表6 221