Chapter 01结构方程式模型的基本认知 1
1.1结构方程式模型的概述 3
一、LISREL模型 4
二、建构一个径路分析图 5
三、共变数的结构 6
四、估计 7
五、范例（1-2）一个结构方程式模型的估计：以人为的假定资料来进行推导？与S估计 7
六、模型适配度的操作策略 32
七、模型的同等性限制与卡方（x2）检定 33
八、结构方程式模型的摘述 38
1.2结构方程式模型的类型 39
一、径路分析的模型 39
二、验证性因素分析模型 42
三、结构回归的模型 49
四、结构方程式的模型 52
五、潜在改变的模型 55
1.3 LISREL的符号与数学呈现的方式 61
二、从一个径路分析图到LISREL的符号 67
1.4径路分析：计算结构系数的方法 73
1.5结语 75
Chapter 02模型参数的界定、估计与辨识 77
2.1界定模型参数的规则 78
一、规则1，所有自变项的变异数是模型的参数 78
二、规则2，在所有自变项之间的共变数是模型的参数 79
三、规则3，所有连结潜在变项与其测量指标的因素负荷量是模型的参数 79
四、规则4，所有观察的或潜在变项的回归系数是模型的参数 79
五、规则5，依变项之间的变异数与共变数，及依变项与自变项之间的共变数绝不是模型的参数 80
六、规则6，在一个模型中被包含的每一个潜在变项，其潜在量尺的计量需要被设定 80
七、自由的、固定的，与受限制的参数 82
2.2参数的估计 83
一、变异数与共变数呈现的四法则 84
二、模型的意涵与复制的共变数矩阵 85
三、一个已提出的模型如何才是好的？ 89
四、参数估计的方法 90
五、模型参数的递回式或反覆式估计 93
2.3参数与模型的辨识 94
一、拥有一个未辨识的参数意指甚麽？ 94
二、模型辨识的必要条件 95
三、如何依经验的研究去处理未辨识的参数 98
2.4结语 99
Chapter 03模型的检定与适配度的评估 101
3.1实际的考量与模型的评估 102
3.2结构方程模型 104
LISREL与SIMPLIS的语法 105
3.3 SPSS结果输出报表资料与整体适配度指标的解释 108
一、卡方值（x2）的检定 108
二、非趋中性参数（NCP） 112
三、均方根的近似误（RMSEA） 112
四、适配度指标（GFI）与调整的适配度指标（AGFI） 114
五、均方根的残差（RMR）与标准化均方根的残差（SRMR） 115
六、R平方值（R2） 116
3.4比较适配度指标 116
一、Tucker-Lewis指标（TLI）或非正规化适配指标（NNFI） 117
二、正规化适配指标（NFI）、增值适配指标（IFI）、比较适配指标（CFI），与相对的非趋中性指标（RNI） 118
3.5简效适配指标 121
一、正规化卡方值（NC） 121
二、简效正规化适配指标（PNFI）与简效的适配指标（PGFI） 122
三、Akaike讯息效标（AIC）与稳定的Akaike讯息效标（CAIC） 123
四、决定性样本数指标（CN） 124
3.6结语 124
Chapter 04认知LISREL与SIMPLIS程式指令 127
4.1电脑程式的学习与认知 128
4.2 SEM软体输入档案的结构 128
4.3 LISREL程式指令 130
一、语法范例 130
二、资料界定指令 131
三、模型界定指令 135
四、结果输出设定 138
4.4 SIMPLIS程式指令 139
一、语法范例 141
二、SIMPLIS语法的基本内容 141
4.5结语 149
Chapter 5建构结构方程式模型的方法 151
5.1结构方程式模型是甚麽？ 152
一、调适多元（多重）相互关联依存（相依）的关系 153
二、我们不可直接地测量（量数）合并的（并入的）各变项 154
三、界定测量误差 155
5.2 SEM模型分析的一个简单范例 156
一、研究的问题 156
二、提出径路分析图以提供结构方程式模型的建立 157
三、径路分析的应用 158
5.3在结构方程式模型建构中理论的角色 160
5.4发展一种模型的策略 161
一、验证模型的策略 162
二、竞争模型的策略 162
三、模型发展的策略 163
5.5结构方程模型建构的步骤 164
一、步骤1：发展一个有理论基础的模型 164
二、步骤2：建构一个因果关系的径路分析图 166
三、步骤3：把径路分析图转换成一个结构方程式的组合与界定测量的模型 169
四、步骤4：选择输入矩阵的类型与估计已提出的模型 174
五、步骤5：评估结构模型的辨识 178
六、步骤6：适配度效标的评估 182
七、步骤7：解释与修正模型 188
5.6结语 190
一、七个步骤过程的一个概述 190
二、结构方程模型的两个说明 190
Chapter 6一个验证性因素分析 191
6.1资料推导的探索性因素分析 192
一、SPSS的Syntax语法指令与相关资料 193
6.2发展一个有理论基础的模型 200
6.3建构因果关系的一个径路分析图 201
6.4把径路分析图转换成一系列的结构方程式与界定测量模型 201
6.5资料的输入、矩阵类型的选择与估计模型的提出 203
一、原始资料的输入，与求得原始模型参数估计值和径路图的方法 203
二、相关系数或共变数矩阵的输入方式 210
三、评估结构模型的辨识 214
6.6评估适配度的效标 214
一、假设 214
二、拂意的估计值 215
三、评估结构模型的辨识 217
四、修正程式语法 218
五、模型的再界定 221
6.7解释与修饰模型 230
一、解释 234
二、模型再界定 235
三、摘述 235
6.8模型修饰的具体程序与结果 235
一、修正模型的语法与修正模型参数的估计 237
二、修正模型修饰後的结果 239
6.9结语 244
Chapter 7探索性与验证性因素分析 247
7.1资料推导的探索性因素分析 248
一、问卷调查与相关矩阵 248
二、探索性因素分析语法指令的界定 250
三、探索性因素分析由SPSS所输出结果报表资料 251
7.2建构一个有理论基础的模型与因果关系的一个径路分析图 256
一、探索性因素分析 256
二、建构因果关系的一个径路分析图 256
三、把径路分析图转换成一系列的结构方程式与界定测量模型 259
7.3选择输入矩阵类型与估计被提出的模型 261
一、资料的输入 261
二、矩阵资料的输入与模型的估计 261
7.4结果检查分析与评估适配度的效标 263
一、参数界定与参数估计结果 264
二、模型适配度指标分析 268
三、残差分析 270
7.5模型的修正 276
7.6验证性因素分析修正的参考指标 280
一、因素负荷量 281
二、潜在因素之间的相关 282
三、测量残差变异数 283
四、依据修正资料建构修正的语法指令 283
7.7问卷的修正与验证性因素分析 300
一、LISREL与SIMPLIS的语法指令 301
二、问卷修正後模型的参数估计 303
7.8问卷修正模型的恒等性检定 316
一、加入EQ LX（2，1）LX（3，1）LX（4，1）同等限制 317
二、加入EQ LXLX（6，2）LX（7，2） LX（8，2）同等性 322
三、同等性限制模型的比较 326
7.9结语 327
Chapter 08验证性因素分析与测量的恒等性 329
8.1因素分析 330
8.2验证因素分析 332
一、探索性与验证性因素分析的比较 332
二、共同因素之间的结构关系 335
8.3验证性因素模型的界定 336
一、一个更正式的界定 339
二、共变数结构 344
8.4验证性因素模型的辨识 345
一、估计与辨识 345
二、辨识 346
三、一个因素的模型 353
四、构念相关的因素模型 357
8.5验证性因素模型的估计 360
一、参数估计的方法 360
二、模型参数的递回式或反覆式估计 363
8.6参数估计的实际考量与执行 364
一、共变数矩阵资料提出 366
二、因素分析的语法（本语法储存在本书CH8-1的SPSS Syntax档案中） 366
三、结果的解释 367
8.7建构一个有理论基础的模型与因果关系的一个径路分析图 375
一、探索性因素分析 376
二、建构因果关系的一个径路分析图 376
三、把径路分析图转换成一系列的结构方程式与界定测量模型 378
8.8选择输入矩阵类型与估计被提出的模型 379
一、资料的输入 379
二、矩阵资料的输入与模型的估计 380
8.9结果检查分析与评估适配度的效标 382
一、参数界定与参数估计结果 383
二、模型适配度指标分析 387
三、残差分析 389
8.10考验检定模型的限制：真正分数测量的恒等性 392
一、加入EQ LX（1，1）LX（2，1）LX（3，1）同等限制 393
二、加入EQ LX（4，2）LX（5，2）LX（6，2）同等限制 397
三、加入EQ LX（7，3）LX（8，3）同等限制 401
8.11结语 405
Chapter 09径路分析 409
9.1甚麽是径路分析？ 410
9.2径路分析模型的范例 411
9.3 LISREL的指令档案 414
一、LISREL语法（本语法指令储存在本书的CH9-1的档案中） 414
二、SIMPLIS语法（本语法指令储存在本书的CH9-1b的档案中） 415
三、原始径路分析模型图 416
9.4径路分析模型的结果 416
9.5检验在SEM中模型的种种限制 422
一、适配巢套模型的问题 422
二、检定在径路分析范例中限制的假设 423
9.6模型的修正 428
一、LISREL语法（本语法指令储存在本书的CH9-3的档案中） 429
二、SIMPLIS语法（本语法指令储存在本书的CH9-3b的档案中） 430
三、等同限制的模型参数估计图 431
9.7结语 441
Chapter 10结构回归模型 443
10.1结构回归模型是甚麽？ 444
10.2资料推导的探索性因素分析 445
一、共变数矩阵资料提出 445
二、因素分析的语法 446
三、结果的解释 447
10.3发展一个有理论基础的结构回归模型 451
10.4建构因果关系的一个径路分析图 452
10.5选择输入矩阵类型与估计被提出的模型 454
一、资料的输入 454
二、LISREL的程式语法（本语法指令储存在本书的CH10-1档案） 454
三、SIMPLIS语法（本语法指令储存在本书的CH10-1b档案） 455
四、模型估计参数与径路图 457
五、结构回归模型参数估计T-value值的显示图 458
10.6结果检查分析与评估适配度的效标 458
一、参数界定与参数估计结果 459
二、模型适配度指标分析 463
三、残差分析 465
四、模型的修正 472
五、假设修正模型的新语法 473
六、模型修正後的结果 476
10.7重复量数研究中因素交叉时间的恒定性 486
一、LISREL恒等性的语法 487
二、SIMPLIS语法指令 488
三、LISREL恒等性的参数估计图 489
四、恒等性限制後的结果 489
10.8结语 515
Chapter 11估计一个具有结构方程模型的径路分析模型 519
11.1发展一个有理论基础的模型 520
11.2建构因果关系的一个径路分析图 521
11.3把径路分析图转换成结构方程式与界定测量模型 522
一、界定结构方程式 522
二、界定测量模型 523
三、构念与测量指标之间的相关 523
11.4选择输入矩阵类型与估计模型 524
一、输入资料 524
二、矩阵资料的输入与模型的估计 525
11.5检查分析与评估适配度的效标 528
一、参数界定与参数估计结果 528
二、模型适配度指标分析 536
三、残差分析 538
四、模型的修正 545
五、综合性的检视与思考 550
11.7竞争的模型 562
一、竞争模型1 （COMPMOD1） 563
二、竞争模型2 （COMPMOD2） 566
11.8结语：解释与修正模型 571
一、解释 571
二、重温结构方程模型的过程 574
Chapter 12理论建构与理论检定的连结：潜在变项多元测量指标的模型 575
12.1前言 576
12.2评论 578
12.3 LISREL的模型 578
12.4探索测量的问题 579
一、评估测量的属性 580
二、模型参数估计的界定 582
三、LISREL的程式语法 583
四、构念的构面或向度 587
五、信度 587
六、模型的再规划 588
七、从探索性因素分析中获得启示 589
八、LISREL程式语法 596
九、测量误差的相关 601
12.5参数的估计与检定 623
一、因果模型 623
二、LISREL程式语法 624
三、结果输出报表资料的分析与解释 627
12.6结语 647
一、适配度指标的评估 647
二、相关与共变数矩阵的使用时机 647
三、方法论的思考 648
Chapter 13验证性因素分析：个别分析、交叉验证与恒等性检定 649
13.1一个因素的模型 650
13.2构念相关的两因素模型 654
13.3验证性因素分析的目标与一个因素模型分析 656
一、LISREL 657
二、建构因果关系的一个径路分析图 659
三、LISREL指令 660
13.4二个因素模型分析 665
一、探索性因素分析 667
二、LISREL的程式分析 671
三、LISREL输出结果报表的分析与解释 674
13.5多分组或多样本分析的复核效化 689
一、模型一：未被限制多分组样本模型分析（因素结构假设相等） 692
二、模型二：受限制的多样本分析（因素负荷量恒等的模型） 719
三、模型三：受限制的多重样本分析（因素负荷量与测量残差变异数恒等的模型） 723
四、模型四：因素负荷量、测量残差变异数、因素或潜在变项的变异数与共变数均恒等的模型 728
13.6结语 735
Chapter 14潜在改变分析 737
14.1何谓潜在改变分析？ 738
14.2单一因素潜在改变分析 739
一、平均数结构分析 740
二、为甚麽在一个改变分析中必须包含变项平均数？ 740
三、一个模型如何适配共变数/平均数矩阵？ 741
四、变项的平均数的界定法则 741
五、单一因素（或因子）潜在改变分析模型 742
六、LISREL对单一因素LCA模型的指令档案 743
七、LISREL指令档案 745
14.3单一因素LCA模型分析的结果 747
一、单一因素LCA模型参数估计与径路分析图 747
二、参数界定与参数估计结果 748
三、平均数的多重比较 752
14.4基准与形态模型 756
LISREL指令档案，基准与形态 759
14.5潜在改变的相关与预测之研究 766
一、多样本的分析 767
二、在一种认知干预研究中的变动相关 768
三、LISREL语法 769
四、结果检视与分析 771
14.6分组限制研究的合理性 782
一、LISREL语法 786
二、潜在共变量LCA模型、M2模型参数估计与径路分析图 787
三、参数估计结果 789
14.7结语 805
Chapter 15共变数结构模型：共变数代数的演算与电脑软体的操作 809
15.1共变数结构模型的发展 810
数学的模型 812
15.2测量模型 816
一、测量模型的界定 816
二、二个因素之间的关系 818
三、共变数的结构 819
15.3结构方程式模型 820
一、数学模型 821
二、共变数结构 824
15.4结构方程式模型范围的说明 825
一、结构模型 826
二、可以被观察构念的结构模型 827
15.5无法观察构念的结构模型 842
一、经验性的说明 844
二、LISREL程式语法的输入 845
三、LISREL输出结果报表的解释与整体适配度指标的检定 849
15.6隐含的共变数矩阵 874
一、可观察构念的模型 874
二、无法被观察构念的模型 878
15.7模型恒等性检验 887
一、加上LX（2，1） LX（3，1）的同等性 888
二、加上LY（2，1） LY（3，1） LY（5，2） LY（6，2）的同等性 892
三、比较结构方程式模型分析构念恒等性 896
15.8结语 897
Chapter 16结构方程式模型：矩阵代数的演算与电脑软体的操作 899
16.1 LISREL的符号以数学呈现的方式 900
LISREL符号 901
16.2结构方程式模型范例参数的界定与辨识 904
一、模型的界定 904
二、模型的辨识 905
16.3结构方程式模型参数的估计 906
16.4经验性范例模型的说明 908
一、LISREL程式语法 909
二、SIMPLIS程式语法（本指令资料储存在本书中CH16-1b档案中） 910
三、结构模型估计参数与径路分析图 911
四、LISREL输出结果的报表资料分析 912
16.6隐含的共变数矩阵 945
一、无法被观察构念的模型 946
二、一个说明的范例 948
16.7竞争模型的作用 959
一、竞争模型1 961
二、竞争模型2 965
二、竞争模型3 969
16.8竞争模型的比较 973
一、适配指标测量指标的检定与评估比较 973
二、t值检定分析图的比较 974
16.9竞争模型1所隐含的共变数矩阵 977
一、竞争模型1的提出 977
二、一个说明的范例 977
16.10结语 987
参考书目 989
附件一：卡方（x2）差异检定表 1011