第一章 绪论 1
1.1基本概念的界定 1
1.1.1物流网络 1
1.1.2物流网络运作 3
1.1.3物流网络运作风险 5
1.1.4物流网络运作风险管理 6
1.2研究问题的提出 8
1.2.1物流网络化运作的发展趋势 8
1.2.2物流网络运作风险管理现状 12
1.3研究意义 18
1.3.1理论意义 18
1.3.2实践意义 18
1.4研究方法和写作思路 19
1.4.1研究的主要方法 19
1.4.2研究的思路 20
1.5本章小结 20
第二章 国内外相关研究及文献综述 23
2.1物流及供应链风险相关研究 23
2.1.1物流及供应链风险的概念 23
2.1.2物流及供应链风险的分类 25
2.1.3物流及供应链风险的成因 27
2.1.4物流及供应链风险的评估 28
2.1.5物流及供应链风险的预警 30
2.1.6物流及供应链风险的管理 31
2.2物流网络运作风险的相关研究 33
2.2.1制度风险 33
2.2.2结构风险 34
2.2.3道德风险 35
2.2.4信息风险 36
2.3物流网络运作风险评估和预警方法 36
2.3.1传统方法 36
2.3.2人工智能技术 38
2.4本章小结 39
第三章 物流网络运作风险相关基础理论研究 41
3.1物流网络理论 41
3.1.1物流网络的结构 41
3.1.2物流网络运作的特点 44
3.1.3网络动态化运作的过程 47
3.1.4成员企业间的合作关系 49
3.1.5物流资源的优化和整合 50
3.2协同理论 52
3.2.1协同物流管理概述 52
3.2.2协同物流的自组织原理 53
3.2.3协同物流的“竞争—合作—协调”机制 54
3.3风险管理理论 56
3.3.1风险管理的特点 56
3.3.2风险管理的一般流程 60
3.3.3风险管理的方法 61
3.4本章小结 65
第四章 物流网络运作的风险分析与评估 66
4.1风险评估概述 66
4.1.1风险识别 66
4.1.2风险分析 67
4.1.3风险评估 71
4.2风险评估系统的构建 72
4.2.1风险评估流程 72
4.2.2风险评估指标体系 74
4.2.3风险事项测度 90
4.2.4风险值的确定 92
4.3交互式风险评估模型设计 93
4.3.1风险评估模型的结构 93
4.3.2知识系统的构建 95
4.3.3基于Web的分布式OLAP结构的风险事项分析机制 99
4.3.4风险评估的信息增益（熵）分析算法 101
4.4案例：安得物流花城分公司风险分析与评估 104
4.4.1风险分析 104
4.4.2风险评估 110
4.5本章小结 120
第五章 物流网络运作的风险预警 122
5.1风险预警概述 122
5.1.1预警的内涵 122
5.1.2预警系统的功能 123
5.1.3预警系统的结构 124
5.1.4预警系统的关键技术 126
5.2风险预警系统的构建 128
5.2.1风险预警流程 129
5.2.2事例式推理（CBR）风险预警框架 131
5.2.3风险事例库的建立 133
5.2.4预警阈值的确定 134
5.2.5事例式推理（CBR）过程 137
5.3事例推理的人工神经网络（ANN）风险预警模型设计 141
5.3.1预警模型结构 141
5.3.2预警学习机制 143
5.3.3警情分析算法 147
5.3.4报警信号输出 149
5.4案例：安得物流P分公司的风险预警 149
5.4.1风险预警描述 150
5.4.2风险预警实施 152
5.5本章小结 165
第六章 物流网络运作风险控制 166
6.1 COSO风险监控 166
6.1.1 COSO风险监控框架 166
6.1.2 COSO风险监控体系 167
6.2风险控制 177
6.2.1风险控制驱动力 177
6.2.2风险控制策略 183
6.3本章小结 187
第七章 总结与展望 188
7.1结论 188
7.2创新点 190
7.3待进一步研究的问题 190
主要参考文献 192