第一章 鲐鱼渔业生物学 1
1.1 分类、形态特征和地理分布 1
1.2 种群和洄游 4
1.3 年龄和生长 8
1.3.1 年龄 8
1.3.2 生长速度 9
1.3.3 体长—体重关系 11
1.4 繁殖习性 12
1.4.1 性成熟 12
1.4.2 产卵季节和产卵场 13
1.4.3 个体繁殖力 13
1.5 摄食习性 14
1.6 鲐鱼资源开发和利用 15
1.6.1 捕捞区域及渔获量 16
1.6.2 中、日、韩灯光围网渔业 18
参考文献 23
第二章 鲐鱼的年龄和生长 27
2.1 鱼类年龄和生长的研究方法 27
2.1.1 年龄鉴定 27
2.1.2 生长方程及其参数估算 32
2.1.3 体长与体重关系 39
2.2 鲐鱼的年龄鉴定 39
2.2.1 鲐鱼年龄鉴定材料的选取 39
2.2.2 鲐鱼“生日”的确定 40
2.2.3 鲐鱼样本 41
2.2.4 鲐鱼年龄鉴定 41
2.3 鲐鱼的生长方程 44
2.3.1 雌雄生长差异检验 44
2.3.2 鲐鱼生长方程的比较和选择 45
2.4 鲐鱼的叉长与体重关系 48
2.5 各时期鲐鱼生长比较 49
参考文献 51
第三章 鲐鱼资源、渔场的时空分布及其与海洋环境的关系 54
3.1 基本理论与方法 54
3.1.1 渔场时空分布特征分析常用方法 54
3.1.2 栖息地指数模型 55
3.1.3 资源量与环境关系模型 56
3.1.4 环境数据来源 58
3.2 东、黄海鲐鱼资源、渔场的时空分布特征 58
3.2.1 渔获量的时空分布 58
3.2.2 渔场重心的时空分布 62
3.2.3 渔获量、渔场时空分布与SST、SSTA的关系 66
3.3 东海夏季鲐鱼栖息地环境综合指数 69
3.3.1 环境变量适应性指数曲线 69
3.3.2 最佳栖息地指数模型 71
3.3.3 栖息地指数模型的应用 73
3.4 水温对东、黄海鲐鱼资源的影响 76
3.4.1 产卵场环境因子变化 76
3.4.2 EDSP模型 78
3.4.3 水温对东、黄海鲐鱼资源的影响 79
参考文献 85
第四章 鲐鱼灯光围网渔业CPUE标准化 88
4.1 CPUE标准化的常用方法 88
4.1.1 GLM模型 89
4.1.2 GAM模型 90
4.1.3 GLM和GAM模型中的变量 90
4.1.4 对CPUE零值的处理 91
4.2 GLM和GAM模型在鲐鱼灯光围网渔业中的应用 92
4.2.1 灯光围网渔业渔获量和捕捞努力量 92
4.2.2 鲐鱼灯光围网渔业CPUE标准化的建模过程 92
4.3 CPUE标准化的结果 95
4.3.1 GLM分析 95
4.3.2 GAM分析 96
4.3.3 时间效应对CPUE的影响 97
4.3.4 空间因素对CPUE的影响 98
4.3.5 捕捞船队对CPUE的影响 99
4.3.6 环境变量对CPUE的影响 100
参考文献 101
第五章 贝叶斯资源评估理论和方法 104
5.1 渔业资源管理框架 104
5.1.1 渔业资源管理的框架和目标 104
5.1.2 渔业资源管理的收获策略 106
5.1.3 渔业资源评估的过程 107
5.2 贝叶斯决策分析 109
5.2.1 决策分析 109
5.2.2 决策表 110
5.3 贝叶斯资源评估理论框架 113
5.3.1 确定备选管理策略 113
5.3.2 确定关于渔业资源种群动力学的备选假设 114
5.3.3 确定工作指标 114
5.3.4 确定支持备选假设的证据权重 115
5.3.5 计算工作指标 115
5.3.6 将结果提供给决策者 115
5.4 计算后验概率——贝叶斯法则 116
5.4.1 贝叶斯资源评估的似然函数 116
5.4.2 先验分布 117
5.4.3 贝叶斯法则 118
5.4.4 剩余产量模型参数先验分布的默认选择 118
5.5 生物学参考点及其不确定性 119
5.5.1 生物学参考点 119
5.5.2 生物学参考点的不确定性 122
5.5.3 生物学参考点不确定性的量化 123
参考文献 126
第六章 鲐鱼资源评估及管理策略风险分析 129
6.1 确定备选管理策略 130
6.2 确定关于鲐鱼资源种群动力学的备选假设 130
6.3 确定模型参数 132
6.4 确定支持备选假设的权重 133
6.4.1 似然函数 133
6.4.2 参数的先验分布 133
6.4.3 用MCMC算法估算参数的后验分布 135
6.5 计算模型参数的期望 136
6.6 将结果提供给决策者 136
6.6.1 剩余产量模型参数的后验分布及期望 136
6.6.2 生物参考点的期望及其不确定性 140
6.6.3 东、黄海鲐鱼资源状况 143
6.6.4 鲐鱼资源管理——决策分析和风险分析 147
6.7 BSA软件介绍及应用 153
6.7.1 R软件下载和安装 154
6.7.2 BSA软件介绍及应用 159
参考文献 163