第一章 新一代测验理论与认知诊断 1
第一节 新一代测验理论的产生 1
第二节 认知诊断概述 2
第二章 认知诊断测验编制的理论与方法 15
第一节 认知诊断测验与传统测验的异同 15
第二节 认知诊断测验编制的相关理论与方法 16
第三节 认知诊断测验编制的基本原则与过程 22
第三章 常用的认知诊断模型 27
第一节 线性Logistic模型（LLTM） 27
第二节 规则空间模型（RSM） 28
第三节 属性层级模型 31
第四节 融合模型（Fusion model） 34
第五节DINA及HO-DINA模型 35
第六节 多维项目反应理论模型 39
第七节 认知诊断模型的认知假设与模型选择 41
第八节 小结 47
第四章 认知诊断运作示例：小学生分数加减法的认知诊断 49
第一节 认知属性及属性阶层关系确立 49
第二节 认知诊断测验的编制 52
第三节 认知诊断结果分析 55
第四节 诊断效度验证 58
第五节 小结 59
第五章 多级评分认知诊断模型的开发 62
第一节 基于DINA模型的多级评分认知诊断模型开发 62
第二节 基于AHM的多级评分认知诊断模型的开发 73
第六章 群体水平的认知诊断方法与实践 85
第一节矩阵抽样设计与群体水平项目反应理论 85
第二节 群体水平认知诊断模型开发 90
第三节 英语阅读问题解决的群体水平认知诊断 101
第七章 计算机化自适应认知诊断测验 109
第一节 计算机化自适应认知诊断测验简介 109
第二节CD-CAT选题策略及初始题选取方法 110
第三节CD-CAT开发实例 119
第八章Tatsuoka的Q矩阵理论修正及拓展 128
第一节 如何认定属性层级关系 129
第二节 认知诊断中几类矩阵及其计算 132
第三节 如何计算期望反应模式 134
第四节 如何提高认知诊断的构念效度 136
第五节Q矩阵理论的评注 145
第九章 认知诊断的技术探索 148
第一节CD-CAT中原始题属性的自动标定 148
第二节Bayes网络在认知诊断中的应用 161
第三节H CI指标及其扩展 174
第四节 人工神经网络在认知诊断分类中的应用 178
第五节CD-CAT中题目参数的在线标定及其设计 189
第十章 认知诊断的实践探索 205
第一节 小学儿童数学问题解决认知诊断 205
第二节 中学生图形推理的认知诊断 220
第十一章 认知诊断新进展 231
第一节 基于DINA模型测验Q矩阵修正方法 231
第二节 一种多策略认知诊断方法 244
第十二章 展望 255
参考文献 257