第1章 线性回归和应用logistic回归模型 1
第1节 回归假设 6
第2节 非线性关系和变量转换 13
第3节 二分因变量的概率、发生比、优比和logit转换 15
第4节 logistic回归：导论 18
第2章 评估logistic回归模型的统计概要 21
第1节 R2，F和误差平方和 23
第2节 拟合优度：GM，R？和对数似然 26
第3节 预测效率：λp，τp，φp和二项检验 35
第4节 举例：评估logistic回归模式的充足性 45
第5节 总结：评估logistic回归模型 50
第3章 解释logistic回归系数 51
第1节 logistic回归分析的统计显著性 54
第2节 解释非标准化logistic回归系数 61
第3节 实质意义和标准系数 63
第4节 指数化系数或发生比数比 69
第5节 分类预测变量：对比和解释 71
第6节 交互作用 74
第7节 逐步logistic回归 76
第4章 诊断logistic回归的介绍 81
第1节 设定误差 83
第2节 共线性 90
第3节 数值问题：零格数和完全分离 93
第4节 残差分析 97
第5节 过度分散和过度集中 107
第6节 logistic回归诊断的规程 108
第5章 多分类logistic回归及其替代方法 111
第1节 多分类名义因变量 115
第2节 多分类或多项式定序因变量 119
第3节 结论 123
附录 125
注释 128
参考文献 131
译名对照表 136