第1章 数据挖掘 2
1.1什么是数据挖掘 2
1.2数据挖掘的目的 7
1.2.1把握趋势和模式 7
1.2.2预测 7
1.2.3求最优解 8
1.3数据挖掘和统计分析 9
1.4用Excel挖掘数据 11
1.4.1用Excel挖掘数据 11
1.5把数据挖掘应用到工作中 16
1.5.1用数据挖掘得出假设，用实验规划进行检验 16
1.5.2学习线性代数 17
1.5.3学习一般逆矩阵和异常值分解法 17
1.6把数据挖掘应用到企业中 18
1.6.1预测 18
1.6.2模式与见解、趋势、假设的获得 18
1.6.3求最优解 19
第2章 简单的数据挖掘和问卷调查 22
2.1从少量样本中挖掘重要信息 22
2.2用平均值挖掘数据～Excel中最简单的数据挖掘方法～ 25
2.2.1平均值 26
2.2.2根据平均值预测 28
2.2.3学习各种预测数值的方法 34
小结 37
第3章 预估二手车价格～使用回归分析进行预测和因子分析～ 42
3.1回归分析～为什么叫回归分析～ 42
3.1.1什么是回归分析 42
3.1.2回归分析的目的 42
3.2回归分析 44
3.3回归分析的注意事项 47
3.3.1用虚拟变量表示定性数据（转换为0，1数据） 47
3.3.2注意秩亏！ 48
3.3.3 Excel回归分析的限制条件 49
3.4分两个步骤进行回归分析 51
3.5因子分析 54
3.5.1什么是因子分析 54
3.5.2因子分析 54
3.5.3根据Excel回归分析的限制条件将回归自由度设为16 56
3.6预测和因子分析 59
3.6.1求解回归方程 59
3.6.2预测 59
3.6.3求相对误差 60
3.6.4因子分析 61
3.6.5类别分析 62
3.7求最优回归方程 65
3.7.1什么是最优回归方程 65
3.7.2求最优回归方程的步骤 66
3.7.3比较Ru值，求最优回归方程 71
3.8用最优回归方程预测 73
3.8.1预测 73
3.8.2求相对误差 74
3.9回归诊断 75
3.9.1什么是残差 75
3.9.2用回归分析求残差 75
3.9.3残差分析 77
小结 82
第4章 求最优化的问题～规划求解～ 84
4.1加载宏登录 84
4.2求最优生产计划 85
4.2.1制作工作表 86
4.2.2运行规划求解 87
4.3最优规划法 91
4.3.1最优规划法 91
4.3.2用线性规划法（图解法）求最优生产计划 92
4.4最小运输成本 93
4.5分配问题 99
4.6资本预算编制计划 103
4.7用生长曲线预测 107
4.8求最优订货量 112
4.9挑战练习题 116
小结 119
第5章 分析交叉表 122
5.1分析简单的交叉表 122
5.1.1不同年龄层的人是否喜好不同的口味 122
5.1.2用统计学方法分析喜好是否不同 123
5.1.3用Excel制作mit运算工作表 125
5.2对电视节目的喜好 128
5.3调查是否回复（Response）直邮（DM）与性别、职业和年收入有无关联 130
5.4选择最优变量 137
5.5预测胜利球队～实力是否不同～ 139
5.6分析调查问卷的数据 141
5.6.1用mit法分析交叉表 141
小结 142
第6章 开发畅销产品的概念组合～联合分析～ 144
6.1联合分析 144
6.1.1确定概念 144
6.1.2设计调查问卷 145
6.1.3正交表 146
6.1.4制作调查问卷 148
6.1.5收集问卷调查的数据 149
6.1.6分析数据 149
6.1.7联合分析的步骤 150
6.2事例1开发畅销的面包新产品 152
6.2.1实施问卷调查 152
6.2.2分析问卷调查的统计结果～回归分析～ 154
6.2.3预测和分析因素 159
6.2.4判定每个集合的满意度 162
6.3事例2寻找魅力午餐 167
6.3.1设计调查问卷 167
6.3.2制作调查问卷 168
6.3.3制作用于分析的数据 170
6.3.4分析数据 172
6.3.5讨论价格 174
6.4事例3最受欢迎的法式料理店 175
6.4.1设计调查问卷 175
6.4.2分析问卷调查结果～回归分析～ 177
6.4.3预测和分析因素 181
6.4.4判定各个集合的魅力度 182
小结 189
第7章 软件故障何时了～用规划求解制作生长曲线，预估故障总数～ 192
7.1生长曲线～生长曲线的种类和图形～ 192
7.1.1生长曲线的种类 192
7.1.2生长曲线模型的图形 192
7.2利用规划求解确定生长曲线 194
7.3选择最优生长曲线模型 203
7.3.1选择生长曲线模型的步骤 203
7.3.2“选择标准”的类型 203
7.3.3求解标准值的方法 204
小结 206
第8章 求最优投资组合 208
8.1收益率的平均值和方差 208
8.1.1用Excel计算收益和风险的方法 209
8.2两种股票的投资组合 212
8.2.1用Excel制作收益和风险的散点图的方法 213
8.3相关系数的变化引起收益和风险的变动 216
8.4求使风险最小的投资组合 220
8.5投资组合中的统计学 224
8.5.1平均值、方差和标准偏差 224
8.5.2随机变量与概率分布 225
8.5.3期望值 226
8.5.4协方差和相关系数 227
8.5.5协方差和相关系数的具体事例 228
8.5.6两个随机变量之和的期望值（均值）以及方差、标准偏差 230
8.5.7 3个以上的随机变量之和的期望值和方差、标准偏差 232
8.6求多支股票的最优投资组合 235
8.7下载股价数据和求收益率 244
8.8 10支股票的投资组合 248
小结 253