第一章 统计学简介 1
第一节 统计学的分类 1
第二节 学习统计学的理由 3
第三节 学习统计软体的理由 6
第四节 测量的尺度 8
第五节 变数的分类 10
第六节 变数性质及统计方法 12
第二章 统计软体使用简介 15
第一节 较知名之统计软体 15
第二节 安装与执行程式 17
第三节 资料之搜集及登录 32
第四节 统计方法及程式选择 42
第三章 资料之存取、预检与转换 45
第一节 资料之读取与储存 45
第二节 资料之预检 54
第三节 资料之转换 59
第四章 次数分配表及图示法 73
第一节 质的变数之次数分配表 73
第二节 量的变数之次数分配表 77
第三节 图示法 84
第五章 一个变数之描述统计 97
第一节 名义变数之描述统计 97
第二节 次序变数之描述统计 101
第三节 等距及比率变数之描述统计 106
第六章 两个质的变数之关联分析 115
第一节 两个名义变数之关联分析 115
第二节 两个次序变数之关联分析 128
第三节 名义变数与次序变数之关联分析 139
第七章 两个量的变数之关联分析 149
第一节 两个量的变数之关联分析 149
第二节 两个量的变数之回归分析 162
第八章 质的变数与量的变数之关联分析 173
第一节 名义变数与量的变数之关联分析 173
第二节 次序变数与量的变数之关联分析 177
第九章 两个质的变数之差异分析 185
第一节 卡方之适合度考验 185
第二节 卡方之百分比同质性考验 198
第三节 卡方之独立性考验 209
第四节 卡方之改变显著性考验 215
第十章 平均数的区间估计及假设考验 225
第一节 平均数的区间估计 225
第二节 一个平均数之假设考验 236
第三节 两个独立样本平均数之假设考验 248
第四节 两个相依样本平均数之假设考验 259
第十一章 百分比的区间估计及假设考验 269
第一节 百分比的区间估计 269
第二节 一个百分比之假设考验 274
第三节 两个独立样本百分比之假设考验 283
第十二章 变异数的区间估计及假设考验 291
第一节 变异数的区间估计 291
第二节 一个变异数之假设考验 297
第三节 两个独立样本变异数之假设考验 304
第四节 三个以上独立样本变异数之假设考验 309
第十三章 变异数及共变数分析 317
第一节 独立样本单因子变异数分析 317
第二节 相依样本单因子变异数分析 345
第三节 独立样本二因子变异数分析 356
第四节 独立样本单因子共变数分析 380
第十四章 三个以上量的变数之关联分析 395
第一节 净相关及部分相关 395
第二节 多元回归分析 403
第三节 径路分析 422
第十五章 质的变数之差异考验—无母数统计分析 431
第一节 一个样本的差异性考验 431
第二节 两个独立样本的差异考验 440
第三节 两个相依样本的差异考验 447
第四节 三个以上独立样本的差异考验 451
第五节 三个以上相依样本的差异考验 454
附录 时间数列分析 461
第一节 统计概念简介 461
第二节 SPSS程式 464
第三节 SAS程式 478
第四节 分析摘要表 484
参考书目 487
索引 491
中文部分 491
英文部分 502