第1章 统计和统计数据 1
1.1统计及其应用 2
1.1.1统计学的定义及其研究对象 2
1.1.2统计的应用 5
1.2统计学的分科 6
1.2.1描述统计学和推断统计学 7
1.2.2理论统计学和应用统计学 8
1.3数据的类型 8
1.3.1分类数据、顺序数据和数值型数据 8
1.3.2观测数据和实验数据 9
1.3.3截面数据和时间序列数据 9
1.4统计学的基本概念 10
1.4.1总体和样本 10
1.4.2参数和统计量 11
1.4.3变量 12
1.5统计学的研究方法 13
1.5.1实验设计法 13
1.5.2大量观察法 13
1.5.3统计描述法 14
1.5.4统计分组法 14
1.5.5统计模型法 14
1.5.6统计推断法 14
本章小结 17
思考与练习 18
第2章 数据的收集 23
2.1直接数据的收集 24
2.1.1统计调查方式 24
2.1.2调查方案设计 28
2.1.3实验数据 30
2.1.4收集数据的具体技术 31
2.2调查问卷 32
2.2.1问卷设计的原则 33
2.2.2问卷设计的程序 33
2.2.3问卷的结构 33
2.2.4问题的形式 34
2.2.5问卷调查问题设计技巧 35
2.2.6问卷设计应注意的问题 36
2.3间接数据的收集 37
2.3.1间接数据的来源 37
2.3.2间接数据的收集步骤 38
2.3.3间接数据的特点 39
2.3.4间接数据的评价 39
2.4统计数据的误差 39
2.4.1概率抽样和非概率抽样 39
2.4.2概率抽样与非概率抽样的比较 41
2.4.3数据的误差类型 41
2.4.4误差的控制 42
本章小结 42
思考与练习 43
第3章 数据的图表展示 45
3.1数据的预处理 46
3.1.1数据审核 47
3.1.2数据筛选 47
3.1.3数据排序 54
3.2品质数据的图表展示 56
3.2.1分类数据的图表展示 56
3.2.2顺序数据的图表展示 63
3.3数值型数据的图表展示 66
3.3.1数据分组 66
3.3.2数值型数据的图示 72
3.4统计图表的合理使用 82
3.4.1统计图形的设计 83
3.4.2统计表的设计 83
本章小结 85
思考与练习 86
第4章 数据的概括性度量 93
4.1集中趋势的度量 94
4.1.1分类数据：众数 94
4.1.2顺序数据：中位数和分位数 95
4.1.3数值型数据：平均数 98
4.1.4众数、中位数和平均数的比较 104
4.2离散程度的度量 106
4.2.1分类数据：异众比率 107
4.2.2顺序数据：四分位差 108
4.2.3数值型数据：方差和标准差 108
4.2.4相对离散程度：离散系数 116
4.3偏态与峰态的度量 117
4.3.1偏态及其测度 117
4.3.2峰态及其测度 118
本章小结 121
思考与练习 122
第5章 参数估计 134
5.1抽样与抽样分布 135
5.1.1概率抽样的方法 135
5.1.2几种重要的随机变量分布 138
5.1.3抽样分布 146
5.1.4统计量的标准误 149
5.2参数估计的基本原理 150
5.2.1参数估计的概念 150
5.2.2参数估计的中心极限定理 150
5.2.3参数估计的优良标准 151
5.2.4抽样估计方法 152
5.3总体均值的区间估计 155
5.3.1正态总体、方差已知，或非正态总体、大样本 155
5.3.2正态总体、方差未知、小样本 156
5.4总体比例的区间估计 157
5.5样本量的确定 158
5.5.1估计总体均值的样本量确定 158
5.5.2估计总体比例的样本量确定 159
本章小结 160
思考与练习 161
第6章 假设检验 166
6.1假设检验的基本原理 167
6.1.1假设检验的基本思想 167
6.1.2原假设和备择假设及其提出 168
6.1.3假设检验中的两类错误 170
6.1.4显著性水平 171
6.1.5检验统计量与拒绝域 171
6.1.6利用P值进行决策 173
6.2总体均值的检验 175
6.2.1大样本总体均值的检验 175
6.2.2小样本总体均值的检验方法 180
6.3总体比例的检验 184
本章小结 185
思考与练习 186
第7章 相关与回归分析 192
7.1相关分析 193
7.1.1变量间的统计关系 193
7.1.2相关关系类型 194
7.1.3相关关系的测定 195
7.1.4相关关系的显著性检验 199
7.1.5相关分析中应注意的问题 200
7.2一元线性回归分析 201
7.2.1回归分析的含义及主要内容 201
7.2.2相关与回归分析的关系 202
7.2.3一元线性回归模型与方程 202
7.2.4参数估计的普通最小二乘法 204
7.3一元线性回归方程的统计检验 207
7.3.1拟合优度检验 207
7.3.2显著性检验 210
7.4利用回归方程进行估计和预测 213
7.4.1点估计 213
7.4.2区间估计 213
7.5可线性化的指数曲线方程 217
7.5.1指数曲线模型 217
7.5.2指数曲线线性化例题 218
7.6残差分析与小结 221
7.6.1残差概念与残差图 221
7.6.2一元线性回归模型从建模到应用的步骤 223
本章小结 223
思考与练习 224
第8章 时间序列分析和预测 233
8.1时间序列的描述性分析 235
8.1.1时间序列的含义 235
8.1.2时间序列的图形描述 236
8.1.3时间序列的速度分析 237
8.2时间序列的构成因素与预测程序 239
8.2.1时间序列的构成因素 239
8.2.2时间序列构成因素的组合模型 242
8.2.3时间序列的预测程序 242
8.3平稳序列的预测 243
8.3.1移动平均法 243
8.3.2简单指数平滑法 245
8.4趋势型序列的预测 247
8.4.1线性趋势预测 248
8.4.2非线性趋势预测 250
8.5复合型序列的分解预测 255
8.5.1确定季节成分 255
8.5.2分离季节成分 256
8.5.3建立预测模型并进行预测 258
8.5.4计算最后的预测值 259
8.5.5循环变动分析 260
本章小结 261
思考与练习 261
第9章 统计指数 271
9.1统计指数概述 272
9.1.1统计指数的概念、性质和作用 272
9.1.2统计指数的分类 274
9.1.3总指数编制的基本问题 276
9.2综合指数 278
9.2.1综合指数的编制特点 278
9.2.2综合指数的计算形式和公式 279
9.3加权平均指数 281
9.3.1基期总量加权 282
9.3.2报告期总量加权 282
9.3.3固定权数的平均指数 284
9.4指数体系和因素分析 284
9.4.1指数体系 284
9.4.2因素分析法 285
9.5几种常用的经济指数 291
9.5.1居民消费价格指数和商品零售价格指数 291
9.5.2工业生产者价格指数 294
9.5.3股票价格指数 295
9.6综合评价指数 299
9.6.1综合评价的基本思想 299
9.6.2综合评价指数的构建 299
本章小结 302
思考与练习 303
第10章 统计分析与统计分析报告 307
10.1统计分析概述 308
10.1.1统计分析的概念和作用 308
10.1.2统计分析的特点 309
10.1.3统计分析的步骤 310
10.2统计分析方法综述 311
10.2.1统计分析方法的基本分类 311
10.2.2对比分析法 311
10.2.3分组分析法 312
10.2.4动态分析法 313
10.2.5 因素分析法 314
10.2.6平衡分析法 316
10.2.7图示分析法 317
10.2.8统计分析高级方法 317
10.3统计分析报告 318
10.3.1统计分析报告的概念和特点 318
10.3.2统计分析报告的作用 319
10.3.3统计分析报告的类型 320
10.3.4统计分析报告的撰写 325
本章小结 331
思考与练习 331
附录用Excel生成概率分布表 338
附表1标准正态分布表 338
附表2标准正态分布临界值表 340
附表3 t分布临界值表 342
附表4 F分布临界值表 344
参考文献 346