《深入浅出数据分析》PDF下载

  • 购买积分:14 如何计算积分?
  • 作  者:(美)米尔顿著;李芳译
  • 出 版 社:北京:电子工业出版社
  • 出版年份:2012
  • ISBN:9787121184772
  • 页数:448 页
图书介绍:本书生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文之后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

1 数据分析引言:分解数据 1

2 实验:检验你的理论 37

3 最优化:寻找最大值 75

4 数据图形化:图形让你更精明 111

5 假设检验:假设并非如此 139

6 贝叶斯统计:穿越第一关 169

7 主观概率:信念数字化 191

8 启发法:凭人类的天性作分析 225

9 直方图:数字的形状 251

10 回归:预测 279

11 误差:合理误差 315

12 相关数据库:你能关联吗? 359

13 整理数据:井然有序 385

附录A 尾声:正文未及的十大要诀 417

附录B 安装R:启动R! 427

附录C 安装Excel分析工具:ToolPak 431