第1章 列联表基础 1
本章内容 1
通过具体实例介绍全书 1
列联表 9
本章小结 19
第2章 列联表中的变量关系 20
本章内容 20
分析的逻辑 20
抑制变量 24
相加效应和交互效应 25
直接标准化 28
关于统计控制与实验的最后说明 40
本章小结 42
第3章 列联表的拓展 44
本章内容 44
重新组织表格以获取新的信息 44
何时用“反向”百分数表 47
当因变量为均值时的列联表 49
相异指数 54
如何描述列联表 57
本章小结 59
第4章 用计算机进行数据操作 60
本章内容 60
引言 60
如何组织数据文件 61
变换数据 67
本章小结 75
附录 用Stata进行分析 75
用Stata进行分析的一些建议 75
一些特别有用的Stata 10.0命令 80
第5章 相关和回归（常规最小二乘法）介绍 83
本章内容 83
引言 83
量化某种关系的大小：回归分析 85
评估某种关系的强度：相关分析 87
相关和回归系数之间的关系 90
影响相关（和回归）系数大小的因素 90
相关比率 95
本章小结 97
第6章 多元相关和回归（常规最小二乘法）介绍 99
本章内容 99
引言 99
一个具体例子：中国人识字水平的决定因素 109
虚拟变量 115
组间比较的方法 118
比较模型的贝叶斯方法 127
独立检验 130
本章小结 131
第7章 多元回归技巧：处理特殊分析问题的技术 132
本章内容 132
非线性变换 132
检验系数的等价性 140
趋势分析：检验线性假设 142
线性样条 146
将系数表示为总均值的偏差（多分类分析） 155
表示虚拟变量的其他方法 158
分解两个均值之差 163
本章小结 169
第8章 缺失数据的多重填补法 171
本章内容 171
引言 171
一个具体例子：在俄罗斯，文化资本对教育获得的影响 177
本章小结 183
第9章 抽样设计与调查估计 184
本章内容 184
调查样本 184
设计效应 196
结论 210
本章小结 210
第10章 回归诊断 212
本章内容 212
引言 213
一个具体例子：地位获得的社会差异 216
稳健回归 224
自举法和标准误 226
本章小结 228
第11章 测度构建 230
本章内容 230
引言 230
效度 231
信度 232
测度构建 235
含误差变量回归 247
本章小结 248
第12章 对数线性分析 249
本章内容 249
引言 249
选择一个合适的模型 251
简约模型 264
文献注释 279
本章小结 281
附录12.A 效应参数的推导 281
附录12.B 最大似然估计法介绍 283
正态分布的均值 284
对数线性参数 285
第13章 二项逻辑斯蒂回归 286
本章内容 286
引言 286
与对数线性分析的关系 288
逻辑斯蒂回归的第一个具体例子：预测枪械威胁的发生率 289
第二个具体例子：日本的教育递进率 298
第三个具体例子（离散时间风险率模型）：初婚年龄 302
第四个具体例子（案例—对照模型）：在俄罗斯，谁被任命为政党当权人物？ 309
本章小结 312
附录13.A 关于对数和指数的一些代数基础 312
附录13.B Probit分析介绍 312
第14章 多项和序次逻辑斯蒂回归及tobit回归 317
本章内容 317
多项logit分析 317
序次逻辑斯蒂回归 323
针对删失因变量的tobit回归（及同类方法） 332
针对受限因变量的其他分析模型 339
本章小结 340
第15章 改进因果推断：固定效应与随机效应模型 341
本章内容 341
引言 341
针对连续型变量的固定效应模型 343
针对连续型变量的随机效应模型 349
一个具体例子：中国收入的决定因素 351
针对二分结果变量的固定效应模型 353
针对二分结果变量的随机效应模型 355
一个二分结果变量的具体例子：迁移对南非黑人入学的影响 355
文献注释 358
本章小结 358
第16章 思考与未来的方向：研究设计和解释问题 359
本章内容 359
研究设计问题 359
概率抽样的重要性 376
最后一个建议：养成良好的专业素养 379
本章小结 384
附录A 书中所用数据的说明和下载地址 385
附录B 用综合社会调查数据做调查估计 388
参考文献 393
词汇表 418