第一章 统计资料的描述 1
1 统计资料的整理 1
2 集中趋势的测度 5
3 离散程度的测度 7
习题一 10
第二章 随机事件的概率及其计算 11
1 随机事件的概率 11
2 概率的加法公式 16
3 概率的乘法公式 17
4 全概率公式与贝叶斯公式 20
5 独立重复试验概型 23
习题二 24
第三章 随机变量的分布和数字特征 27
1 随机变量及其分布 27
2 随机变量的数字特征 31
3 几种重要的随机变量分布 36
4 概率纸的应用 44
5 随机向量 49
6 大数定律和中心极限定理 54
习题三 56
第四章 抽样分布和参数估计 61
1 抽样分布 61
2 点估计与区间估计 65
3 正态总体参数的区间估计 70
4 二项分布和泊松分布参数的区间估计 73
习题四 76
第五章 假设检验 79
1 假设检验的基本概念 79
2 单个正态总体的假设检验 81
3 两个正态总体的假设检验 87
4 非正态总体的假设检验 91
5 分布拟合检验 96
6 非参数检验 101
习题五 104
第六章 方差分析 108
1 单因素试验的方差分析 108
2 两两间多重比较 113
3 两因素方差分析 115
4 交叉试验设计的方差分析 118
习题六 121
第七章 正交设计与均匀设计 123
1 正交表与试验设计 123
2 正交试验的直观分析 125
3 考虑交互作用的试验分析 133
4 正交试验的方差分析 135
5 重复试验的方差分析 137
6 均匀设计表与均匀设计 142
习题七 145
第八章 相关与回归 148
1 相关分析 148
2 一元线性回归 152
3 关于回归的两个推广 157
4 ED50或LD50估计的概率单位法 160
5 多元线性回归 164
习题八 169
第九章 生物统计方法 171
1 生物统计学研究的目的与意义 171
2 概率计算规则的直接应用 172
3 抽样 174
4 实验设计 175
5 生物统计应用实例 183
习题九 190
第十章 SAS统计分析简介 191
1 SAS的使用方法 191
2 SAS的常用命令和语句 194
3 SAS的显示管理系统 200
4 常用药学统计分析举例 203
补充习题 219
习题答案 222
附表 228
1 二项分布表 228
2 泊松分布表 230
3 正态分布的密度函数表 235
4 正态分布表 236
5 正态分布的双侧分位数表 238
6 随机数表 239
7 t分布的双侧分位数表 241
8 x2分布的上侧分位数表 242
9 二项分布参数P的置信区间表 243
10 ψ＝2arc sin？数值表 247
11 泊松分布参数λ的置信区间表 249
12 F检验的临界值表 250
13 符号检验表 255
14 秩和检验表 255
15 游程总数检验表 256
16 多重比较中的q表 257
17 多重比较中的S表 258
18 正交表 259
19 检验相关系数ρ＝0的临界值表 267
20 百分率与概率单位对照表 268
21 概率单位与权重系数对照表 268
22 均匀设计表 269
参考文献 271