第1章 绪论 1
1.1决策与决策科学的发展 1
1.2管理决策的原则 6
1.3管理决策方法分类 8
1.4判断决策问题结构的要素 10
1.5管理决策研究新进展 12
第2章 系统化决策分析 14
2.1决策与决策系统的概念和分类 14
2.1.1决策与决策系统的概念 14
2.1.2决策系统的分类 17
2.2确定型与不确定型决策分析 19
2.2.1确定型决策分析 19
2.2.2不确定型决策分析 20
2.3风险型决策分析 23
2.3.1期望值法 24
2.3.2标准差分析法 25
2.3.3离差系数分析法 26
2.3.4决策树分析法 26
2.3.5 Bayes决策分析法 28
2.4 Bayes决策数学模型及其应用 31
2.5应用案例——圣诞贺卡的赊销决策 43
习题 46
第3章 熵在管理决策中的应用 47
3.1熵的相关概念 47
3.1.1熵的定义 47
3.1.2熵增原理 48
3.1.3信息熵 49
3.1.4条件熵 55
3.2管理决策的熵思想 58
3.2.1熵思想及其内涵 58
3.2.2企业经营管理中的熵思想 61
3.2.3经济熵模型 63
3.3熵理论的应用——供应链信息流通结构有序度的评价 65
3.3.1系统组织结构对信息流通的影响 65
3.3.2供应链信息流通结构评价的熵模型 66
3.3.3应用案例 70
习题 72
第4章 多目标决策分析 73
4.1多目标决策的基础理论 73
4.1.1多目标决策的相关概念 73
4.1.2多目标决策的要素和分类 75
4.1.3指标的分类及其标准化方法 76
4.1.4多目标决策解的概念 79
4.2加权和法 81
4.3 TOPSIS法 82
4.4应用案例——中小投资者的证券投资组合决策分析 85
习题 93
第5章 多属性决策分析 95
5.1多属性决策的基础理论 95
5.2准则体系构建与方案的评价 97
5.2.1准则体系构建的原则 97
5.2.2准则体系的结构类型 97
5.2.3效用函数及其并合方法 98
53层次分析法 103
5.3.1层次分析法的基本原理 103
5.3.2层次分析法的求解步骤 103
5.3.3应用案例——层次分析法在公司投资收益分配决策中的应用 109
5.4主成分分析法 112
5.4.1主成分分析法的原理 112
5.4.2主成分分析法的计算步骤 113
5.4.3应用案例——环鄱阳湖城市群区域协调发展研究 114
5.5数据包络分析法 119
5.5.1数据包络分析法的基本原理 119
5.5.2 C2R模型介绍 120
5.5.3 DEA有效的经济含义 122
5.5.4应用案例 122
习题 124
第6章 群决策分析 126
6.1群决策的基本理论 126
6.1.1群决策的定义和基本假设 126
6.1.2群决策中的研究划分 128
6.1.3群决策偏好的集结模型 129
6.2群决策特征根法 131
6.3群决策系统的熵模型 133
6.3.1群决策可靠性分析原理 133
6.3.2应用实例 137
习题 137
参考文献 139